Seguridad de Datos Zero Trust
Introducción
En el cada vez más complejo y interconectado panorama digital actual, la seguridad de los datos se ha vuelto fundamental. Los modelos de seguridad basados en perímetros tradicionales ya no son suficientes para proteger datos sensibles de amenazas cibernéticas sofisticadas. Aquí es donde entra en juego la Seguridad de Datos Zero Trust.
Este artículo explica la Seguridad de Datos Zero Trust, que no depende de los límites tradicionales. Muestra cómo se puede usar este enfoque en sistemas de bases de datos como PostgreSQL y MongoDB.
¿Qué es la Seguridad de Datos Zero Trust?
La Seguridad de Datos Zero Trust es un sistema que no confía en ninguna entidad. Es irrelevante si están dentro o más allá del perímetro de la red. Opera bajo el principio de “nunca confiar, siempre verificar“. Esto significa que el sistema necesita verificar cada solicitud de acceso antes de permitir el acceso a datos sensibles.
Forrester Research introdujo la idea de Zero Trust en 2009 para abordar las deficiencias de los modelos tradicionales basados en perímetros. En un entorno Zero Trust, el enfoque se desplaza de asegurar el perímetro de la red a asegurar los datos en sí mismos. Este enfoque reconoce que las amenazas pueden originarse tanto dentro como fuera de la organización. Por lo tanto, los usuarios o dispositivos no deben ser confiados automáticamente.
Seguridad sin Perímetro
Uno de los principios fundamentales de la Seguridad de Datos Zero Trust es el concepto de seguridad sin perímetro. En un entorno sin perímetro, las organizaciones eliminan la noción tradicional de un perímetro de red seguro. Las organizaciones usan controles de seguridad para restringir el acceso a la información sensible a nivel de datos. Estos controles se basan en políticas detalladas y evaluaciones de riesgos regulares.
La seguridad sin perímetro reconoce que el perímetro de la red ya no es un límite de seguridad confiable. La computación en la nube permite a los usuarios acceder a datos desde dispositivos móviles desde cualquier lugar y en cualquier momento. Aplique medidas de seguridad directamente a los datos, independientemente de dónde los almacene o de cómo acceda a estos datos.
Implementación de la Seguridad de Datos Zero Trust
Para utilizar la Seguridad de Datos Zero Trust, las organizaciones deben usar múltiples capas como gestión de identidad, separación de redes, cifrado de datos y monitorización continua. Exploremos cómo puede lograr esto en dos sistemas de gestión de bases de datos: PostgreSQL y MongoDB.
PostgreSQL
PostgreSQL es un poderoso sistema de gestión de bases de datos relacional de código abierto. Para implementar este modelo de seguridad en PostgreSQL, puede seguir estos pasos:
Habilite el cifrado SSL/TLS: Configure PostgreSQL para utilizar cifrado SSL/TLS para todas las conexiones de clientes. Esto asegura que los datos transmitidos entre el cliente y el servidor estén cifrados y protegidos contra la interceptación.
ssl = on ssl_cert_file = '/path/to/server.crt' ssl_key_file = '/path/to/server.key'
Use control de acceso basado en roles (RBAC): Defina roles y privilegios granulares para cada usuario o aplicación que necesite acceso a la base de datos. Asigne permisos basados en el principio de privilegio mínimo, otorgando solo los derechos de acceso necesarios.
CREATE ROLE readonly; GRANT SELECT ON mytable TO readonly;
Implemente seguridad a nivel de fila (RLS): Use RLS para aplicar controles de acceso a nivel de fila individual. Esto le permite restringir el acceso a filas específicas según roles de usuario u otras condiciones.
CREATE POLICY policy_name ON table_name FOR SELECT TO role_name USING (condition);
MongoDB
MongoDB es una popular base de datos de documentos NoSQL. Para implementar la Seguridad de Datos Zero Trust en MongoDB, considere los siguientes pasos:
Habilite la autenticación: Configure MongoDB para requerir autenticación para todas las conexiones de clientes. Use mecanismos de autenticación sólidos como SCRAM-SHA-256 o certificados x.509.
Ejemplo:
mongod --auth
Use control de acceso basado en roles (RBAC): Defina roles y privilegios granulares para cada usuario o aplicación. Asigne permisos basados en el principio de privilegio mínimo, otorgando solo los derechos de acceso necesarios.
Ejemplo:
db.createRole({
role: "readOnly",
privileges: [
{ resource: { db: "mydb", collection: "mycollection" }, actions: [ "find" ] }
],
roles: []
})Habilite el cifrado en reposo: Use las características de cifrado de MongoDB para cifrar los datos almacenados en disco. Esto protege los datos sensibles incluso si el almacenamiento subyacente es comprometido.
Ejemplo:
mongod --enableEncryption --encryptionKeyFile /path/to/keyfile
Monitorización y Auditoría Continuas
Además de las medidas anteriores, es crucial implementar mecanismos de monitorización y auditoría continuas. Esto implica registrar y analizar todos los intentos de acceso, actividades de usuarios y eventos del sistema. Al monitorizar continuamente el entorno de la base de datos, se pueden detectar y responder a actividades sospechosas de manera oportuna.
Ejemplos de herramientas de monitorización y auditoría incluyen:
Conclusión
La Seguridad de Datos Zero Trust es un enfoque proactivo para salvaguardar datos sensibles frente a las amenazas cibernéticas en evolución. Al adoptar un modelo de seguridad sin perímetro e implementar controles de acceso granulares, cifrado y monitorización continua, las organizaciones pueden mejorar significativamente su postura de seguridad de bases de datos.
Este artículo discutió PostgreSQL y MongoDB. Los principios de la Seguridad de Datos Zero Trust pueden aplicarse a varios sistemas de bases de datos. Evalúe sus necesidades y elija las herramientas y configuraciones adecuadas para cumplir con sus requisitos de seguridad.
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Recuerde, lograr la Seguridad de Datos Zero Trust es un proceso continuo que requiere esfuerzo y vigilancia constantes. Manténgase informado sobre las prácticas de seguridad.
Revise y actualice regularmente sus políticas de seguridad. Esto ayudará a proteger sus datos sensibles. El panorama de amenazas está en constante cambio.
