Fase Snowflake

En el mundo de hoy impulsado por los datos, las organizaciones están constantemente buscando formas de gestionar y procesar eficientemente grandes cantidades de datos. Snowflake, una plataforma de almacenamiento de datos en la nube, ofrece una solución poderosa para la preparación y preparación de datos para el procesamiento. Este artículo describirá la Fase de Snowflake. Explicaremos sus beneficios y cómo simplifica el proceso de importación y gestión de datos desde diversas fuentes.

¿Qué es la Fase Snowflake?

La Fase Snowflake es un componente fundamental de la plataforma de almacenamiento de datos Snowflake. Mantiene temporalmente los datos antes de cargarlos en las tablas de Snowflake. Las fases permiten a los usuarios cargar y gestionar eficientemente datos de diversas fuentes. Las fuentes pueden ser archivos, bases de datos externas o servicios de almacenamiento en la nube como Amazon S3 o Azure Blob Storage.

Preparación de Datos en Snowflake

La Fase Snowflake juega un papel crucial en el proceso de preparación de datos. Proporciona una forma flexible y escalable de ingerir y preparar datos para su posterior procesamiento. Con la Fase Snowflake, puedes:

1. Cargar datos desde varias fuentes

Snowflake es una plataforma de almacenamiento de datos en la nube que permite a los usuarios cargar datos desde una variedad de fuentes. Esto incluye archivos en formatos como CSV, JSON y Avro, lo que facilita la ingesta de datos desde diferentes tipos de archivos. Además, Snowflake también se puede conectar a bases de datos externas, permitiendo a los usuarios extraer datos de otros sistemas sin problemas.

Snowflake facilita a los usuarios conectarse con servicios de almacenamiento en la nube como Amazon S3 y Google Cloud Storage. Los usuarios pueden cargar datos directamente desde estas plataformas. Esta flexibilidad en las opciones de carga de datos hace de Snowflake una herramienta versátil para gestionar y analizar datos desde múltiples fuentes.

2. Realizar transformaciones de datos

Snowflake proporciona a los usuarios la capacidad de manipular y transformar datos antes de cargarlos en tablas. Esto se puede hacer utilizando consultas SQL u otras herramientas dentro de la plataforma Snowflake. Snowflake permite a los usuarios cambiar los datos antes de guardarlos. Esto les permite limpiar, enriquecer y organizar los datos según sus necesidades.

Esta flexibilidad en la preparación de datos ayuda a garantizar que los datos sean precisos, consistentes y estén optimizados para la generación de informes. Snowflake admite diferentes técnicas de manipulación de datos. Esto facilita a los usuarios manejar transformaciones de datos complejas. Los usuarios pueden formatear los datos correctamente según sus requisitos específicos.

3. Manejar grandes volúmenes de datos

El diseño de Snowflake puede manejar grandes cantidades de datos durante el proceso de preparación al escalar hacia arriba y hacia abajo según sea necesario. Esto significa que Snowflake puede ajustar su capacidad para acomodar cargas de datos variables. Esta flexibilidad permite a Snowflake gestionar los datos de manera eficiente sin verse sobrecargado.

La capacidad de Snowflake para escalar lo convierte en una opción confiable para manejar tareas de procesamiento de datos. Snowflake puede ajustar fácilmente sus recursos para procesar datos de manera eficiente y precisa. El sistema realiza este ajuste mientras carga los datos. Esta escalabilidad es crucial para organizaciones que manejan grandes cantidades de datos, ya que les permite manejar picos en el volumen de datos sin experimentar problemas de rendimiento.

Además, el diseño de Snowflake es flexible, por lo que las organizaciones pueden cambiar fácilmente sus recursos para adaptarse a sus necesidades. Esto asegura que podamos organizar y gestionar la información rápidamente. También ayuda a obtener ideas más rápido y tomar mejores decisiones.

Aspectos de Seguridad de la Preparación de Datos en Snowflake

Cuando se trata de preparar datos en Snowflake, la seguridad es una prioridad máxima. Snowflake proporciona varias características para garantizar la seguridad e integridad de tus datos preparados:

Control de acceso: Snowflake te permite otorgar permisos específicos a usuarios y roles, asegurando que solo las personas autorizadas puedan acceder y manipular los datos preparados.
Encriptación: Todos los datos en la Fase Snowflake están automáticamente encriptados en reposo y en tránsito, protegiendo la información sensible de accesos no autorizados.
Validación de datos: Snowflake proporciona mecanismos para validar la integridad y consistencia de los datos preparados antes de cargarlos en tablas.

Ejemplo

Aquí usamos una fase por defecto de Snowflake utilizando la Interfaz de Línea de Comandos (CLI). La fase es para un entorno de pruebas y los datos falsos CSV fueron generados aleatoriamente en mockaroo.com. Para usar una fase por defecto de Snowflake para el archivo MOCK_DATA_1.csv, sigue estos pasos:

Conéctate a tu cuenta de Snowflake utilizando la CLI de Snowflake. La salida debería ser similar a esta:

C:\Users\usuario>snowsql -a xz13yxx.eu-central-1
Usuario: DAN
Contraseña:*******
* SnowSQL * v1.2.32
Escribe sentencias SQL o !help
DAN#COMPUTE_WH@(no database).(no schema)>

Crea una nueva base de datos (si no se ha creado ya). Usa la base de datos:

DAN#COMPUTE_WH@(no database).(no schema)>CREATE DATABASE mock_database;
+----------------------------------------------+
| estado                                       |
|----------------------------------------------|
| Database MOCK_DATABASE successfully created. |
+----------------------------------------------+
1 Row(s) produced. Time Elapsed: 1.062s

DAN#COMPUTE_WH@MOCK_DATABASE.PUBLIC>use MOCK_DATABASE;
+----------------------------------+
| estado                           |
|----------------------------------|
| Statement executed successfully. |
+----------------------------------+
1 Row(s) produced. Time Elapsed: 0.156s

Carga datos en la fase por defecto (aquí no creamos una fase nombrada):

DAN#COMPUTE_WH@MOCK_DATABASE.PUBLIC>PUT 'file://C:/TmpDataSnowflake/MOCK_DATA_1.csv' @~ AUTO_COMPRESS=TRUE;
+-----------------+--------------------+ ... +--------------------+----------+---------+
| source          | target             | ... | target_compression | status   | message |
|-----------------+--------------------+ ... +--------------------+----------+---------|
| MOCK_DATA_1.csv | MOCK_DATA_1.csv.gz | ... | GZIP               | UPLOADED |         |
+-----------------+--------------------+ ... +--------------------+----------+---------+
1 Row(s) produced. Time Elapsed: 1.922s

Verifica los datos preparados:

DAN#COMPUTE_WH@MOCK_DATABASE.PUBLIC>LS @~;
+--------------------+-------+...+-------------------------------+
| nombre             |  tamaño |...| última modificación                 |
|--------------------+-------+...+-------------------------------|
| MOCK_DATA_1.csv.gz | 29456 |...| Vie, 22 Mar 2024 10:49:54 GMT |
+--------------------+-------+...+-------------------------------+
1 Row(s) produced. Time Elapsed: 1.071s

La salida mostrará los archivos cargados correctamente en Snowflake. Nota que no puedes usar la fase interna por defecto para una tabla externa. Además, si deseas crear una tabla para los datos preparados, puedes usar la CLI y el comando CREATE o REPLACE EXTERNAL TABLE mock_table_1 o simplemente crear una tabla externa en Snowflake Worksheet. Usar la Worksheet basada en la web es más conveniente para la creación de tablas debido a problemas de copiar y pegar en el cliente de consola.

USE DATABASE MOCK_DATABASE;
CREATE or REPLACE TABLE mock_table_1 (
	id INT,
	first_name VARCHAR,
	last_name VARCHAR,
	email VARCHAR,
	gender VARCHAR,
	ip_address VARCHAR,
	card_num VARCHAR
	);
CREATE OR REPLACE FILE FORMAT my_csv_format TYPE = 'CSV' FIELD_OPTIONALLY_ENCLOSED_BY = '"' SKIP_HEADER = 1;
COPY INTO mock_table_1 FROM @~/MOCK_DATA_1.csv.gz FILE_FORMAT = (FORMAT_NAME = my_csv_format) ON_ERROR = 'CONTINUE';

Ejemplo

Creación de una Fase Snowflake utilizando la Interfaz Web de Snowflake:

Inicia sesión en tu cuenta de Snowflake a través de la interfaz web.
Navega a la pestaña “Bases de Datos” y selecciona o crea la base de datos y esquema deseados.
Haz clic en la pestaña “Fases” y selecciona “Crear”.
Proporciona un nombre para tu fase y configura los ajustes necesarios, como la integración de almacenamiento y el formato de archivo.
Haz clic en “Crear” para crear la fase.
Para cargar datos en la fase, navega a la pestaña “Fases”, selecciona tu fase y haz clic en “Cargar Datos”.
Especifica la ubicación y el formato de los archivos de datos y haz clic en “Cargar”.

Los datos preparados estarán disponibles para su posterior procesamiento y carga en tablas de Snowflake.

Conclusión

La Fase Snowflake facilita la preparación de datos para el análisis en la nube. Snowflake ayuda a las organizaciones a gestionar y procesar muchos datos de diferentes fuentes de una manera segura y flexible. Con su arquitectura basada en la nube y escalabilidad, la Fase Snowflake agiliza el proceso de preparación de datos. Esto permite a las empresas tomar decisiones basadas en datos de manera más rápida y efectiva.

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