Descubrimiento de Datos Sensibles de DataSunrise para MySQL
Para asegurar el uso libre de su base de datos MySQL con datos sensibles sin arriesgar fugas, prefiera DataSunrise que tiene herramientas integradas de Descubrimiento de Datos Sensibles. Localice los objetos que requieren la mayor eficiencia en la privacidad y protección de datos y resuelva su problema de encriptación aplicando reglas de enmascaramiento, seguridad y auditoría.
La solución al problema de protección de información sensible que toma prioridad en sus prioridades es DataSunrise con su herramienta integrada de Descubrimiento de Datos para rastrear datos confidenciales y mantenerlos seguros.
La información relevante se identifica mediante un filtrado especial según los tipos de datos resididos en una base de datos. DataSunrise proporciona configuraciones predeterminadas de tipos de datos que clasifican la información como financiera (es decir, números de tarjetas de crédito, códigos, etc.), geográfica (es decir, nombres de ciudades, países, códigos postales), personal, médica, nombres, números de teléfono/fax, SSNs, números de cuentas, fechas, direcciones de correo electrónico, credenciales de sitios web, URLs, etc.
Junto con los tipos de datos predeterminados, DataSunrise permite preconfigurar filtros personalizados especificando plantillas para nombres de columnas y contenidos.
El lugar exacto para la búsqueda también puede definirse. Esto se logra fácilmente escribiendo el nombre de una base de datos, un esquema y/o una tabla.
Una vez que los datos sensibles han sido identificados y localizados con éxito, se ofrecen varias opciones para asegurar su privacidad:
- Regla de enmascaramiento que permite ocultar completamente los datos o mantenerlos oscuros;
- Regla de auditoría que ayuda a monitorear las operaciones con los datos;
- Regla de seguridad que se dedica a controlar el acceso a los mismos.
Aumente la seguridad de MySQL: tenga la confianza de que los datos sensibles permanecen confidenciales, íntegros y disponibles solo para usuarios autorizados.
