Desenmascaramiento de Datos
El desenmascaramiento de datos le permite trabajar con activos de datos de manera segura, eliminando el riesgo de violaciones de datos. Este proceso reemplaza datos auténticos con información ficticia pero significativa. Los datos sensibles pueden ser sustituidos con cadenas fijas o mediante métodos más sofisticados como mezcla o encriptación que preserva el formato.
El desenmascaramiento puede implementarse de dos maneras: dinámico o estático, dependiendo de dónde se realice el reemplazo de datos. DataSunrise soporta ambos enfoques, ofreciendo una protección integral para su información sensible.
Conozca las Soluciones en la Nube o en las Instalaciones

Máscara Dinámica
Reemplazo de datos sensibles en tiempo real cuando el cliente accede a la base de datos.
Aprender MásMáscara Estática
Protección de datos contra la exposición en áreas de desarrollo, DevOps y pruebas.
Aprender MásÚnase a Soluciones Innovadoras
Descargar3 Puntos Clave para Proteger Sus Datos Confidenciales
Asegurando Cumplimiento
Los datos sensibles son el activo más valioso de cualquier empresa y la seudonimización es obligatoria según regulaciones como GDPR, SOX, PCI DSS, HIPAA y más.
Con DataSunrise puede cumplir con las normativas en solo unos pocos clics.
Tecnologías Modernas de Desenmascaramiento de Datos
Métodos de desenmascaramiento preconstruidos y reglas de desenmascaramiento altamente personalizables para cumplir con cada requisito de seguridad.
Enmascaramiento de toda la base de datos, una columna o esquema separado para cualquier propósito como desarrollo, pruebas y formación.
Protección Confiable
Prevención de fugas y exposiciones de datos sensibles, completa ofuscación de datos sensibles.
Protección de datos y des-identificación de PHI, PII u otros datos sensibles. Fácil de instalar, configurar y gestionar tanto en las instalaciones como en la nube.
Bases de Datos y Plataformas Soportadas:
SQL y NoSQL, en la Nube y en las Instalaciones Locales
Especificación
Descripción
SQL
- All RDS Databases
- AlloyDB
- Amazon Athena
- Amazon Aurora
- Amazon Redshift
- Apache Hive
- Apache Impala
- Azure Synapse Analytics
- Cloudberry Database
- CockroachDB
- GaussDB
- Google BigQuery
- Google Cloud SQL
- Greenplum
- Heroku Postgres
- Hydra
- IBM Db2
- IBM Db2 Big SQL
- IBM Informix
- IBM Netezza
- MS SQL Azure
- MS SQL Server
- MariaDB
- MySQL
- Neo4j
- Oracle
- PostgreSQL
- Percona Server MySQL
- SAP HANA
- Snowflake
- Sybase
- Teradata
- TiDB
- Vertica
- YugabyteDB