Enmascaramiento de Datos
El Enmascaramiento de Datos te permite trabajar con activos de datos de manera segura, eliminando el riesgo de brechas de datos. Este proceso reemplaza los datos auténticos con información ficticia pero significativa. Los datos sensibles pueden ser sustituidos por cadenas fijas o mediante métodos más sofisticados como mezcla de nombres o encriptación que preserva el formato.
El enmascaramiento se puede implementar de dos maneras: dinámico o estático, dependiendo de dónde ocurre el reemplazo de los datos. DataSunrise soporta ambos enfoques, ofreciendo una protección integral para tu información sensible.
Conoce las Soluciones en la Nube o en las Instalaciones
Enmascaramiento Dinámico
Reemplazo de datos sensibles en tiempo real cuando el cliente accede a la base de datos.
Aprende MásEnmascaramiento Estático
Protección de datos contra la exposición en áreas de desarrollo, DevOps y pruebas.
Aprende MásÚnete a Soluciones Innovadoras
Descargar3 Puntos Clave para Proteger Tus Datos Confidenciales
Asegurando Cumplimiento
Los datos sensibles son el activo más valioso de cualquier empresa y la seudonimización es obligatoria según reglamentos como GDPR, SOX, PCI DSS, HIPAA, y más.
Con DataSunrise puedes cumplir con estas normas en solo unos pocos clics.
Tecnologías Modernas de Enmascaramiento de Datos
Métodos de enmascaramiento pre-construidos y reglas de enmascaramiento de datos altamente personalizables para cumplir con cada requisito de seguridad.
Enmascaramiento de toda la base de datos, una columna o esquema separado para cualquier propósito, como desarrollo, pruebas y capacitación.
Protección Confiable
Prevención de filtraciones y exposición de datos sensibles, completa ofuscación de datos sensibles.
Protección de datos y desidentificación de PHI, PII u otros datos sensibles. Fácil de instalar, configurar y gestionar tanto en instalaciones como en la nube.
Bases de Datos y Plataformas Soportadas:
SQL y NoSQL, en la Nube y en las Instalaciones Locales
Especificación
Descripción
SQL
- All RDS Databases
- AlloyDB
- Amazon Athena
- Amazon Aurora
- Amazon Redshift
- Apache Hive
- Apache Impala
- Azure Synapse Analytics
- Cloudberry Database
- CockroachDB
- GaussDB
- Google BigQuery
- Google Cloud SQL
- Greenplum
- Heroku Postgres
- Hydra
- IBM Db2
- IBM Db2 Big SQL
- IBM Informix
- IBM Netezza
- MS SQL Azure
- MS SQL Server
- MariaDB
- MySQL
- Neo4j
- Oracle
- PostgreSQL
- Percona Server MySQL
- SAP HANA
- Snowflake
- Sybase
- Teradata
- TiDB
- Vertica
- YugabyteDB