Enmascaramiento Estático de Datos in-Place
Utiliza capacidades de enmascaramiento in-place para la gestión y manipulación de datos, cumplimiento de seguridad y auditoría y alto rendimiento de enmascaramiento
Enmascaramiento Estático de Datos (ETL)
Conectando a la base de datos de origen, aplicando enmascaramiento a las columnas de datos y cargando los datos al servidor de destino
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DescargarControl Total Sobre El Acceso a Tus Datos. Prueba la Solución de Enmascaramiento de Datos de DataSunrise
Descargar GratisProtección de información sensible restringiendo el acceso a usuarios no autorizados y ofuscando datos de manera permanente. Clasifica tus datos sensibles, PHI y PII y redacta con algoritmos de enmascaramiento predefinidos o funciones personalizadas, tanto en las instalaciones como en la nube.
- En el desarrollo y pruebas de aplicaciones
- Para análisis y estadísticas
- Para proyectos de externalización y deslocalización
Alto Rendimiento Enmascaramiento Estático de Datos
- Proporciona privacidad de datos en entornos de desarrollo, pruebas y formación
- Elimina la posibilidad de ingeniería inversa de los datos enmascarados
- Alta velocidad de clonación y enmascaramiento de bases de datos utilizando enlaces de base de datos, cargas masivas y procesamiento paralelo de grandes tablas
- Reduce el riesgo de brechas y fugas de datos
- Ofrece múltiples algoritmos de enmascaramiento y políticas flexibles

Bases de Datos y Plataformas Soportadas:
SQL y NoSQL, en la Nube y en las Instalaciones Locales
Especificación
Descripción
SQL
- All RDS Databases
- AlloyDB
- Amazon Athena
- Amazon Aurora
- Amazon Redshift
- Apache Hive
- Apache Impala
- Azure Synapse Analytics
- Cloudberry Database
- CockroachDB
- GaussDB
- Google BigQuery
- Google Cloud SQL
- Greenplum
- Heroku Postgres
- Hydra
- IBM Db2
- IBM Db2 Big SQL
- IBM Informix
- IBM Netezza
- MS SQL Azure
- MS SQL Server
- MariaDB
- MySQL
- Neo4j
- Oracle
- PostgreSQL
- Percona Server MySQL
- SAP HANA
- Snowflake
- Sybase
- Teradata
- TiDB
- Vertica
- YugabyteDB