Enmascaramiento de DataSunrise para Heroku Postgres
Pruebe el enmascaramiento de DataSunrise para Heroku Postgres para proteger la información personal identificable de los socios terceros de su empresa. El enmascaramiento de datos de Heroku Postgres de DataSunrise proporciona una solución que intercepta consultas dirigidas a datos sensibles y recupera datos no genuinos con números o caracteres falsos, sin dejar oportunidad para que el solicitante vea la confidencialidad de la información personal.
Enmascaramiento de Datos Confiable de DataSunrise para Heroku Postgres
El enmascaramiento de datos es una función necesaria cuando los testers o los administradores de soporte técnico necesitan acceder a una base de datos que incluye números de tarjetas de crédito, direcciones de correo electrónico, números de teléfono y otros tipos de información personal. Los datos enmascarados aún pueden ser utilizados para pruebas o para el desarrollo adicional de programas. El enmascaramiento puede ser estático o dinámico. El enmascaramiento estático se realiza copiando toda la base de datos y reemplazando los datos genuinos. DataSunrise realiza la ofuscación de manera dinámica, lo que permite evitar el uso de espacio adicional para la base de datos duplicada.
Las reglas de enmascaramiento son fáciles de ajustar a diferentes necesidades. La configuración de reglas proporciona la oportunidad de enmascarar contenidos de ciertos elementos de la base de datos, enmascarar datos solicitados por un grupo de usuarios, hosts o rangos de IP, elegir entre una amplia gama de patrones de enmascaramiento para direcciones de correo electrónico, números de teléfono, números de tarjetas de crédito y otros tipos de datos, establecer un horario.
Puede agregar notificaciones para recibir alertas cuando se active una regla de enmascaramiento determinada.
Ejemplo de Enmascaramiento Dinámico de Datos
La herramienta de enmascaramiento de datos de Heroku Postgres funciona como un proxy entre la base de datos y sus usuarios. Cuando un usuario envía una solicitud, DataSunrise intercepta la consulta. Si la consulta cumple los requisitos de las reglas de enmascaramiento, DataSunrise cambia el contenido solicitado y lo envía al usuario.
A continuación, puede ver una tabla con datos personales que necesitan ser enmascarados.
Crearemos reglas de enmascaramiento para varias columnas (lugar de trabajo, correo electrónico, contacto, fecha de nacimiento y número de tarjeta de crédito) con diferentes patrones de enmascaramiento. Los resultados de salida se ven así.
La herramienta de enmascaramiento de datos de Heroku Postgres de DataSunrise es una adición robusta al sistema de seguridad en la nube que ayuda a cooperar eficazmente con compañías terceras sin afectar la privacidad y la confidencialidad de los datos sensibles.
