DataSunrise Enmascaramiento para Heroku Postgres
Prueba el enmascaramiento de DataSunrise para Heroku Postgres para proteger la información de identificación personal de los socios externos de tu empresa. El enmascaramiento de datos para Heroku Postgres de DataSunrise proporciona una solución que intercepta consultas dirigidas a datos sensibles y recupera datos no genuinos con números o caracteres falsos, sin dejar oportunidad para que quien lo solicite vea la confidencialidad de la información personal.
Enmascaramiento de Datos Confiable de DataSunrise para Heroku Postgres
El enmascaramiento de datos es una característica necesaria cuando evaluadores o administradores de soporte técnico necesitan acceder a una base de datos que incluye números de tarjetas de crédito, direcciones de correo electrónico, números telefónicos y otros tipos de información personal. Los datos enmascarados aún pueden usarse para pruebas o propósitos adicionales de desarrollo de programas. El enmascaramiento puede ser estático o dinámico. El enmascaramiento estático se realiza copiando toda la base de datos y reemplazando los datos genuinos. DataSunrise realiza la ofuscación de forma dinámica, lo que permite evitar el uso de espacio adicional para la base de datos duplicada.
Las reglas de enmascaramiento son fáciles de ajustar a diferentes necesidades. La configuración de las reglas ofrece la posibilidad de enmascarar el contenido de ciertos elementos de la base de datos, enmascarar datos solicitados por un grupo de usuarios, hosts o rangos de IP, elegir entre una amplia variedad de patrones de enmascaramiento para direcciones de correo electrónico, números telefónicos, números de tarjetas de crédito y otros tipos de datos, y establecer un calendario.
Puedes agregar notificadores para recibir notificaciones cuando se active cierta regla de enmascaramiento.
Ejemplo de Enmascaramiento Dinámico de Datos
La herramienta de enmascaramiento de datos para Heroku Postgres funciona como un proxy entre la base de datos y sus usuarios. Cuando un usuario envía una solicitud, DataSunrise intercepta la consulta. Si la consulta cumple con los requisitos de las reglas de enmascaramiento, DataSunrise modifica el contenido solicitado y lo envía al usuario.
A continuación se muestra una tabla con datos personales que deben ser enmascarados.
Se crean reglas de enmascaramiento para varias columnas (lugar de trabajo, correo electrónico, contacto, fecha de nacimiento y número de tarjeta de crédito) con diferentes patrones de enmascaramiento. Los resultados de salida se ven así.
La herramienta de enmascaramiento de datos para Heroku Postgres de DataSunrise es una adición robusta al sistema de seguridad en la nube que ayuda a cooperar eficazmente con empresas externas sin afectar la privacidad y la confidencialidad de los datos sensibles.
