DataSunrise Enmascaramiento para PostgreSQL
DataSunrise Enmascaramiento para PostgreSQL transforma datos corporativos sensibles en valores realistas pero no auténticos, lo que permite a los usuarios trabajar con los datos mientras se protege la información sensible original.
DataSunrise proporciona herramientas de enmascaramiento de datos para PostgreSQL que protegen eficazmente contra fugas de datos sensibles. A veces, una organización tiene que contratar desarrolladores y probadores subcontratados. Las herramientas de enmascaramiento de datos para PostgreSQL se pueden utilizar para evitar violaciones de datos al reemplazar datos reales de columnas seleccionadas. Al mismo tiempo, DataSunrise conserva la estructura de los datos originales. Nuestro producto utiliza los mismos algoritmos para el enmascaramiento dinámico y estático de datos, pero las características tienen algunas diferencias en la forma en que se utilizan.
Para realizar el enmascaramiento estático de datos, DataSunrise hace una copia de la base de datos PostgreSQL y enmascara columnas seleccionadas según las reglas preestablecidas. No hay forma de recuperar los datos originales de los datos enmascarados de manera estática, pero puede proporcionar una puerta trasera para una violación cuando se extraen los datos de la base de datos. Además, se queda detrás de los datos reales, por lo que puede ser necesario actualizar los datos a diario.
El enmascaramiento dinámico de datos se realiza en el momento de la solicitud, por lo que los datos no salen de la base de datos. La función de enmascaramiento de datos de PostgreSQL intercepta la consulta y la cambia de acuerdo con las reglas de enmascaramiento preestablecidas, por lo que el solicitante recibirá datos enmascarados.
Cómo se realiza el enmascaramiento de datos en PostgreSQL
Le demostraremos la funcionalidad del enmascaramiento de datos dinámico con el ejemplo de la siguiente tabla.
Para enmascarar los datos, necesitamos configurar las reglas de enmascaramiento:
- Crear una nueva regla y seleccionar la base de datos objetivo.
- Seleccionar columnas que contengan datos sensibles.
- Seleccionar grupos de usuarios de la base de datos o direcciones IP para las cuales se procesarán las consultas.
- Seleccionar un patrón de enmascaramiento (hay muchos patrones para enmascarar varios tipos de datos).
Arriba puede ver la respuesta cuando intentamos acceder a la tabla una vez más.
La solución de enmascaramiento de datos para PostgreSQL de DataSunrise es escalable y altamente útil para la seguridad de la base de datos y los propósitos de gestión de acceso.
