Enmascarado de XML y CSV almacenados en S3 Buckets

Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) es un servicio de almacenamiento de objetos alojado por Amazon que se utiliza ampliamente hoy en día para almacenar datos de cualquier estructura. Soporta numerosos casos de uso, comenzando por archivar archivos y documentos diversos, almacenar datos de sitios web y terminando con el almacenamiento de datos para aprendizaje automático y análisis de big data.

El formato XML es una forma común de representar datos jerárquicos de forma natural o objetos comerciales completos. Estos tipos de datos, en la mayoría de los casos, son la pesadilla del enfoque de “tabla” y hacen que sea difícil y costoso en términos de recursos almacenar sus datos en bases de datos relacionales. Aquí es donde S3 brilla y puede proporcionar a las empresas una solución económica y segura para almacenar dichos tipos de datos. Sin embargo, siempre es bueno pensar en la protección de estos datos dentro del bucket de S3, llevando la seguridad de sus datos al siguiente nivel. De esta manera, nadie puede dañar su negocio manipulando y obteniendo sus datos.

Con esta importante actualización en la seguridad de DataSunrise, puede introducir una capa adicional de protección a sus datos almacenados en S3 buckets aplicando enmascarado dinámico de datos. Ahora es compatible con archivos XML, junto con soporte para formatos CSV y JSON, haciéndolo extremadamente útil para asegurar los S3 buckets utilizados en sus soluciones de BI, ML y otras. Proteja sus datos aplicando reglas de enmascarado dinámico, para reemplazar sus datos sobre la marcha con los valores que usted defina sin cambiar los archivos originales.

Configuración de la Regla y resultado del enmascarado de XML:

<people_test>
    <record>
        <id>1</id>
        <first_name>********</first_name>
        <last_name>*****</last_name>
        <email>tguess0@washington.edu</email>
        <gender>Male</gender>
        <ip_address>181.236.58.217</ip_address>
    </record>
    <record>
        <id>2</id>
        <first_name>*******</first_name>
        <last_name>******</last_name>
        <email>wculpan1@nature.com</email>
        <gender>Male</gender>
        <ip_address>201.187.144.70</ip_address>
    </record>
    <record>
        <id>3</id>
        <first_name>*******</first_name>
        <last_name>****</last_name>
        <email>klace2@etsy.com</email>
        <gender>Female</gender>
        <ip_address>113.21.227.26</ip_address>
    </record>
</people_test>

Configuración de la Regla y resultado del enmascarado de CSV:

id    first_name    last_name    email    gender    ip_address
*     Gilfoyle      *********    *****    Female    **********
*     Chilcotte     *********    *****    Male      **********
*     Terrell       *********    *****    Male      **********
*     Pearle        *********    *****    Female    **********
*     Kits          *********    *****    Male      **********
*     McAlpine      *********    *****    Male      **********