Suivi d’Audit Athena

Amazon Athena est un service de requête sans serveur qui permet aux utilisateurs d’analyser de vastes quantités de données stockées dans Amazon S3 en utilisant SQL standard. Il se met à l’échelle automatiquement, ce qui en fait un moyen efficace de traiter de grands ensembles de données sans gestion d’infrastructure. Cependant, les préoccupations en matière de sécurité et de conformité nécessitent des mesures d’audit strictes.

Un suivi d’audit enregistre les activités de la base de données, offrant une transparence sur l’accès aux données et les modifications. Le suivi d’audit d’Amazon Athena aide les organisations à suivre les interactions des utilisateurs, l’exécution des requêtes et les menaces de sécurité. Mettre en place un mécanisme d’audit solide assure la conformité avec des réglementations comme le RGPD, la HIPAA et le PCI DSS tout en protégeant les données sensibles. En savoir plus dans le Guide des Suivis d’Audit DataSunrise.

Suivi d’Audit Natif d’Amazon Athena

Le suivi d’audit d’Amazon Athena est construit sur AWS CloudTrail, CloudWatch et Kinesis Data Firehose. Ces outils permettent la surveillance continue et la journalisation des activités de requête. Les logs d’Athena comprennent l’identité de l’utilisateur, le temps d’exécution de la requête, les données examinées, et la requête exécutée elle-même. Ces informations sont stockées dans Amazon S3, les rendant disponibles pour une analyse ultérieure à l’aide d’outils comme Amazon QuickSight. Voir plus de détails dans le Guide de Sécurité AWS.

Une mise en œuvre courante implique une règle d’événements CloudWatch déclenchant une fonction AWS Lambda lorsque l’état d’une requête Athena change. La fonction Lambda collecte les détails de la requête et les envoie à Kinesis Data Firehose, qui regroupe et stocke les données dans Amazon S3. Cette configuration assure des logs d’audit structurés et accessibles.

Exemple de schéma SQL pour stocker les données d’audit Athena :

CREATE EXTERNAL TABLE `athena_query_details`(
  `query_execution_id` string,
  `query` string,
  `workgroup` string,
  `state` string,
  `data_scanned_bytes` bigint,
  `execution_time_millis` int)
STORED AS PARQUET
LOCATION 's3:///athena-query-details/';

Pour suivre l’accès des utilisateurs, une autre table peut être utilisée :

CREATE EXTERNAL TABLE `athena_user_access_details`(
  `query_execution_id` string,
  `account` string,
  `region` string,
  `user_detail` string,
  `source_ip` string,
  `event_time` string)
STORED AS PARQUET
LOCATION 's3:///athena-user-access-details/';

En interrogeant ces tables, les organisations peuvent analyser les tendances de l’exécution des requêtes, les modèles d’accès des utilisateurs et détecter les anomalies. Voir le guide complet de configuration dans la Documentation AWS.

Améliorer le Suivi d’Audit d’Athena avec DataSunrise

Bien que le suivi d’audit natif d’Athena offre un suivi de base, DataSunrise offre des fonctionnalités avancées de sécurité et de conformité. Il s’intègre à Amazon Athena pour fournir une surveillance en temps réel, la détection d’anomalies et des alertes. Il automatise également les rapports de conformité, rendant les audits plus efficaces.

Comment Commencer avec DataSunrise pour l’Audit d’Athena

• Configurer une Connexion Athena – Configurer une instance Athena dans DataSunrise en sélectionnant la région AWS appropriée. Un guide complet est disponible dans le Guide de Sécurité de la Base de Données.

• Définir des Règles d’Audit – Établir des politiques pour suivre l’accès des utilisateurs, l’exécution des requêtes et les modifications de données. Voir les Règles d’Audit pour les détails de configuration.

• Activer la Détection d’Anomalies – Utiliser la détection pilotée par l’IA de DataSunrise pour signaler les activités suspectes. En savoir plus sur l’Analyse du Comportement des Utilisateurs.
• Générer des Rapports de Conformité – Produire des rapports détaillés pour répondre aux exigences réglementaires. Plus de détails sont disponibles dans le Gestionnaire de Conformité.

Pour plus d’informations, visitez le Guide d’Audit DataSunrise.

Conclusion

Le suivi d’audit d’Amazon Athena est essentiel pour maintenir la sécurité et la conformité en suivant les activités de requête et l’accès des utilisateurs. Bien que la journalisation intégrée d’Athena fournisse des capacités fondamentales, l’intégration avec DataSunrise améliore la précision de l’audit et la supervision de la sécurité. Les organisations traitant des données sensibles doivent mettre en place un suivi d’audit solide pour prévenir les accès non autorisés et les violations réglementaires.

Pour une expérience pratique, explorez la Démo DataSunrise.