Sécurité Snowflake : Améliorations et Mesures

Comprendre Snowflake

Pour comprendre le sujet de la sécurité Snowflake, il est essentiel de d’abord se plonger dans ce qu’est Snowflake. Imaginez que vous avez un site web hébergé sur un serveur dédié avec des capacités spécifiques en termes de CPU, de mémoire et de stockage. À mesure que de plus en plus de personnes visitent votre site, vous avez besoin de plus de puissance informatique pour suivre le rythme.

Traditionnellement, cela nécessiterait l’arrêt du serveur, la mise à niveau des composants matériels tels que le CPU et la mémoire, et l’extension de la capacité de stockage. La mise à niveau des serveurs est un travail difficile et prend beaucoup de temps, ce qui peut être problématique pour les administrateurs systèmes. Cela est particulièrement vrai pour les entreprises de taille moyenne qui dépendent des serveurs de bases de données où les erreurs peuvent coûter cher.

Transition vers l’infrastructure virtuelle

Les services cloud comme AWS ou Azure ont considérablement simplifié la gestion de l’informatique. Nous n’avons plus besoin de nous soucier du matériel physique. Avec les services cloud, les utilisateurs n’ont pas à se soucier des détails de la configuration et de la maintenance du matériel. Les services cloud proposent des machines virtuelles avec différents niveaux de performance pour répondre aux besoins des utilisateurs.

La technologie logicielle s’est également améliorée pour fonctionner de manière optimale avec l’architecture cloud. Désormais, nous pouvons facilement ajouter plus de ressources informatiques via des interfaces web sans interrompre les services. Cela supprime la nécessité de configurer manuellement des machines virtuelles.

Introduction de Snowflake

L’infrastructure cloud facture à l’heure, permettant aux développeurs d’ajuster les ressources informatiques en fonction de la demande. Cela peut entraîner des économies de coûts significatives.

Le besoin d’une meilleure intégration entre les outils cloud et les solutions de traitement des données a augmenté à mesure que l’informatique en nuage s’est améliorée. La plateforme de données Snowflake répond à ces besoins.

Elle offre une plateforme évolutive et efficace pour le traitement et l’analyse des données. Elle s’intègre parfaitement à diverses sources de données et outils. Cet article vise à discuter des méthodes pour une amélioration supplémentaire et obtenir un contrôle plus précis des données avec DataSunrise.

Fonctionnalités de Sécurité Intégrées de Snowflake

Snowflake propose une gamme de fonctionnalités de sécurité conçues pour protéger les données à la fois au repos et en transit. Celles-ci incluent le chiffrement toujours actif, le contrôle d’accès basé sur les rôles, et la prise en charge de l’authentification à plusieurs facteurs.

Les fonctionnalités de Snowflake améliorent la sécurité, mais elles pourraient ne pas répondre aux exigences de chaque institution. Ces fonctionnalités constituent une base solide pour la sécurité, mais elles peuvent ne pas couvrir toutes les exigences de conformité et de sécurité. Chaque organisation peut avoir des besoins de sécurité et de conformité différents que ces fonctionnalités peuvent ne pas entièrement couvrir.

Commandes et Fonctionnalités de Sécurité Cruciales

Quelques aspects clé à comprendre au sujet de la sécurité de Snowflake. Snowflake possède un système de sécurité similaire aux bases de données traditionnelles comme Oracle ou MySQL. Dans Snowflake, vous pouvez créer des utilisateurs, des rôles, et octroyer des privilèges similaires à d’autres bases de données.

Voici quelques commandes et fonctionnalités essentielles à connaître :

Gestion des Rôles, Gestion des Utilisateurs, Contrôle d’Accès :

CREATE ROLE : Créez des rôles basés sur le principe du moindre privilège.
GRANT ROLE : Attribuez des rôles à des utilisateurs ou à d’autres entités désignées.
REVOKE ROLE : Supprimez des rôles d’utilisateurs ou d’autres rôles.
CREATE USER : Créez des utilisateurs avec les permissions appropriées.
ALTER USER : Modifiez les attributs ou permissions des utilisateurs.
DROP USER : Supprimez les profils d’utilisateur lorsque l’accès n’est plus nécessaire.
GRANT : Accorde des privilèges sur des bases de données, des schémas, des tables, des vues, et autres entités.
REVOKE : Retirez des privilèges des utilisateurs ou des rôles.
DENY : Refuser explicitement l’accès à certaines ressources.

Cryptage :

Snowflake protège les données par cryptage qu’elles soient au repos ou en transit. Snowflake décrypte automatiquement les données à l’intérieur d’une table, les traite, puis les re-chiffre après la fin des opérations nécessaires.

Journalisation des Audits (voir la description ci-dessous dans cet article) :

CREATE OR REPLACE AUDIT POLICY : Définissez des politiques d’audit pour capturer les activités pertinentes.
ENABLE DATABASE AUDIT : Activez l’audit pour des bases de données spécifiques.
DISABLE DATABASE AUDIT : Cette commande désactive l’audit selon les besoins.
GET_AUDIT_LOG_FILES : Récupérez les journaux d’audit pour la conformité.

Politiques de Sécurité :

CREATE NETWORK POLICY : Définissez des politiques réseau pour contrôler l’accès à partir d’adresses IP spécifiques ou de plages d’adresses.
ALTER NETWORK POLICY : Modifiez les politiques réseau existantes.
DROP NETWORK POLICY : Retirez les politiques réseau lorsqu’elles ne sont plus nécessaires.

Masquage des Données (Gouvernance des Données) et Tags de Données :

CREATE MASKING POLICY : Définissez des politiques pour masquer les données sensibles.
ALTER MASKING POLICY : Modifiez les politiques de masquage existantes.
DROP MASKING POLICY : Retirez les politiques de masquage lorsqu’elles ne sont plus nécessaires.

Authentification Multi-Facteur (MFA) :

Activez la MFA pour l’authentification des utilisateurs, ajoutant ainsi une couche supplémentaire de sécurité.

Audits de Sécurité Réguliers et Mises à Jour :

Passez régulièrement en revue et mettez à jour les configurations de sécurité et les contrôles d’accès.

Surveillez les journaux système pour détecter les activités suspectes et les violations de sécurité.

Le Rôle de DataSunrise dans la Sécurité de Snowflake

DataSunrise porte la sécurité de Snowflake à un niveau supérieur en offrant des couches supplémentaires de protection. Il ne s’agit pas d’une base de données régulière mais d’un outil d’automatisation de sécurité et de conformité qui fonctionne de manière fluide avec Snowflake. La suite d’outils de DataSunrise inclut la surveillance d’activité, le pare-feu de bases de données, le masquage dynamique des données, la découverte des données sensibles, et plus encore. Ces outils aident à détecter et prévenir l’accès non autorisé, les attaques par injection SQL, et les potentielles violations de données.

Surveillance d’Activité et Détection de Menaces

Une des principales fonctionnalités de DataSunrise est sa surveillance en temps réel des activités. Cette capacité permet aux organisations de garder un œil vigilant sur toutes les actions des utilisateurs au sein de la base de données Snowflake. En détectant les abus de droits d’accès et les préparations potentielles de violations de données, DataSunrise renforce la sécurité Snowflake en fournissant une couche supplémentaire de surveillance.

Les règles d’audit dans DataSunrise et Snowflake sont différentes. Elles varient dans l’étendue de la surveillance, les options de personnalisation, et la capacité à appliquer les politiques de sécurité.

DataSunrise et Snowflake ont des règles d’audit différentes. DataSunrise offre plus d’options de surveillance et de personnalisation par rapport à Snowflake. Snowflake a une moindre capacité à appliquer les politiques de sécurité que DataSunrise.

Système de Surveillance Intégré de Snowflake

Le Système de Surveillance Intégré de Snowflake via l’interface Web se présente comme suit :

Trois options de gestion des données d’audit dans Snowflake :

• Page de l’Histoire des Requêtes
• Vue QUERY_HISTORY
• Fonctions de Table QUERY_HISTORY, QUERY_HISTORY_BY_*

Vous pouvez trouver la première méthode sur la page de Surveillance – Histoire des Requêtes dans l’interface Web. Vous pouvez accéder aux deux autres méthodes en utilisant la syntaxe SQL. Par défaut, Snowflake n’a pas de configuration de Règles d’Audit.

DataSunrise possède une interface conviviale. Cette interface permet aux utilisateurs de créer des Règles d’Audit. Les utilisateurs peuvent également voir les résultats de ces règles dans les Trajectoires Transactionnelles sur la page Audit. L’interface est accessible via une interface utilisateur web.

Dans DataSunrise, vous pouvez configurer des règles pour des requêtes spécifiques d’objets de base de données Snowflake. Il suffit d’aller dans Audit, Règles, Ajouter Règle, Traiter la Requête vers les Objets de Base de Données, et Sélectionner. Reportez-vous à l’image ci-dessous pour plus de détails.

La configuration précise des règles dans DataSunrise facilite l’analyse des résultats d’Audit. Les outils de surveillance intégrés de Snowflake fournissent toutes les fonctionnalités nécessaires. Cependant, ils peuvent ne pas être aussi précis dans leur configuration. Cela peut entraîner une grande quantité de données dans la table d’historique des requêtes. Cela se produit lorsque le programme de base de données communique avec la conception de la base de données. Cela cause la génération de nombreuses requêtes de service. Ces requêtes ne se rapportent pas à la manière dont les utilisateurs utilisent réellement le programme. Cela se produit lorsque l’application de base de données interagit avec le schéma de la base de données. Cela crée de nombreuses requêtes de service. Ces requêtes ne se rapportent pas directement à la logique d’utilisation.

Notez que DataSunrise offre une configuration précise des objets surveillés, fournissant un meilleur contrôle sur les règles.

DataSunrise a conçu des règles d’audit pour offrir une surveillance en temps réel complète de toutes les actions des utilisateurs au sein d’une base de données. Cela inclut la capacité de détecter les tentatives d’abus de droits d’accès et d’empêcher préventivement les préparations de violations de données.

DataSunrise peut capturer des informations détaillées sur les opérations de la base de données. Cela inclut les identités des utilisateurs, les heures, et les attributs des opérations. Les capacités d’audit de DataSunrise sont étendues. Avoir des informations détaillées est essentiel pour les organisations devant se conformer à diverses réglementations nationales et internationales de protection des données.

De plus, DataSunrise vous permet de choisir où enregistrer les journaux d’audit pour une analyse ou une enquête ultérieure. Vous pouvez les stocker dans une base de données interne ou externe.

Pare-feu Avancé pour Base de Données

Le pare-feu de base de données de DataSunrise est meilleur que les mesures de sécurité par défaut de Snowflake. Il détecte et arrête activement les injections SQL et les tentatives d’accès non autorisées en temps réel. Cette approche proactive de la sécurité Snowflake arrête les menaces cyber avancées avant qu’elles ne puissent causer des dommages.

La Console Web de DataSunrise offre une interface utilisateur graphique (GUI) logique et intuitive pour gérer les politiques de sécurité et de conformité des bases de données.

Snowflake étend ses fonctionnalités de sécurité à travers le site web pour protéger les données et les analyser. Vous pouvez configurer les paramètres de sécurité sur l’interface de la plateforme ou en utilisant des commandes SQL. L’interface web de Snowflake, souvent appelée Console Snowflake ou Interface Web Snowflake.

Masquage Dynamique des Données dans DataSunrise

Les administrateurs de bases de données peuvent personnaliser le masquage dynamique des données de DataSunrise pour créer des règles et politiques de masquage complexes. Les utilisateurs déclenchent ces règles en fonction de conditions telles que les rôles des utilisateurs, les droits d’accès, ou le contenu des données. DataSunrise offre un haut niveau de contrôle de masquage, permettant le masquage des données en fonction de leur type ou de leur contenu interne. Cela offre une approche plus personnalisée de la protection des données.

DataSunrise permet d’enregistrer les événements de masquage dans le journal des Événements de Masquage Dynamique à la Figure 03.a. Veuillez noter la case à cocher ‘Enregistrer l’Événement dans le Stockage’. DataSunrise a également la capacité de bloquer les requêtes.

DataSunrise identifie automatiquement les colonnes de tableaux et suggère les types de masquage correspondants comme approprié, vous permettant de les modifier si nécessaire.

Le système peut détecter automatiquement le type de données, comme la colonne email dans l’exemple. Vous pouvez ajuster cette fonctionnalité pour analyser les données dans les lignes de la base de données lorsque le masquage est par défaut.

Un autre avantage significatif de l’utilisation de DataSunrise est que sa solution de masquage ne nécessite pas de modifier la base de données elle-même. DataSunrise masque les données en mode proxy à mesure qu’elles sont transmises à l’utilisateur.

Masquage des Données dans Snowflake

Les capacités de masquage des données de Snowflake peuvent ne pas offrir autant de détails comme le type de données ou le masquage basé sur le contenu. Snowflake a des fonctionnalités de sécurité solides. Cependant, le masquage dynamique des données de DataSunrise offre plus de flexibilité. Cela est particulièrement bénéfique pour les organisations qui nécessitent une solution polyvalente.

DataSunrise va au-delà des approches traditionnelles basées sur les colonnes/rangées. Pour appliquer le masquage par colonnes, créez d’abord une politique de masquage. Puis, appliquez la politique à la colonne en modifiant la table. Le code SQL pour l’exemple ci-dessous est le suivant :

CREATE OR REPLACE MASKING POLICY email_mask AS (val string) returns string ->
  CASE
    WHEN current_role() IN ('ACCOUNTADMIN') THEN VAL
    ELSE '*********'
  END;
ALTER TABLE mock_table_1
  MODIFY COLUMN email
  SET MASKING POLICY email_mask;

Les résultats de masquage dans Snowflake peuvent ressembler à ceci.

Une bien plus large gamme d’options de configuration est disponible dans le masquage de DataSunrise. Vous pouvez sélectionner le masquage formaté et définir vos propres types de données avec leur style de masquage.

Dans Snowflake, le masquage dynamique n’est disponible que dans l’édition Entreprise et non dans l’édition Standard.” Les tentatives de l’implémenter dans l’édition standard se solderont par un message ‘Fonctionnalité non prise en charge ‘MASKING POLICY …’.

Découverte de Données Sensibles

Un autre aspect où DataSunrise complète la sécurité de Snowflake est grâce à son outil de découverte de Données Sensibles. Cet outil recherche les informations importantes dans la base de données Snowflake. Il aide à mettre en place des mesures de sécurité et à suivre l’utilisation des données. Cette capacité est cruciale pour les organisations qui doivent se conformer à diverses normes réglementaires de conformité.

Le Centre de Sécurité et de Confiance de Snowflake n’incorpore pas d’outils OCR (Reconnaissance Optique de Caractères) pour découvrir les données sensibles dans les images. Le focus principal de Snowflake est sur la sécurisation des données sur sa plateforme. Cela inclut les données structurées et semi-structurées comme JSON, Avro, Parquet, et XML.

Snowflake a des fonctionnalités de sécurité telles que le chiffrement des données et le contrôle d’accès. Cependant, il manque d’outils pour le scan et l’identification des informations sensibles dans les fichiers d’image.

Pour les organisations nécessitant l’identification et la protection des données sensibles dans les images, des solutions tierces comme l’outil OCR Data Discovery de DataSunrise sont essentielles.

Pour les entreprises liées par des normes réglementaires, DataSunrise simplifie la conformité pour la sécurité Snowflake. Cette fonctionnalité autogérée réduit le besoin d’intervention manuelle et assure la conformité sans surveillance constante.

Sur la Conformité des Données

DataSunrise et Snowflake aident tous deux avec la conformité pour des réglementations comme le RGPD, le SOX, le PCI DSS, et le HIPAA. DataSunrise offre une plus large gamme d’outils pour différentes bases de données, tandis que Snowflake se concentre sur la conformité au sein de son propre environnement. Les outils de DataSunrise peuvent fonctionner avec n’importe quelle base de données pour améliorer la sécurité. Snowflake, en revanche, se concentre sur la gestion et la protection des données sur sa plateforme.

Filtrage de Trafic Personnalisable

Le filtrage de trafic personnalisable de DataSunrise permet la mise en œuvre de règles de sécurité granulaires. Cela permet aux organisations de gérer les requêtes provenant d’utilisateurs spécifiques, d’applications, d’hôtes, et d’adresses IP. De cette manière, nous renforçons la sécurité Snowflake, en veillant à ce que seul le trafic légitime puisse y accéder.

Détection Complète des Menaces

Les capacités complètes de détection des menaces de DataSunrise fournissent un accès en temps réel et un contrôle des comportements suspects des utilisateurs. Cette fonctionnalité est essentielle pour identifier les activités malveillantes sur la base de données et bloquer automatiquement les injections SQL, renforçant ainsi la sécurité Snowflake.

Méthodes d’Authentification Supplémentaires

Pour améliorer la sécurité Snowflake, DataSunrise prend en charge des méthodes d’authentification supplémentaires telles que Kerberos et LDAP. Ces protocoles sont largement pris en charge par les principaux systèmes d’exploitation, ajoutant une couche supplémentaire de sécurité à la base de données Snowflake.

Conclusion

Snowflake possède de nombreuses fonctionnalités intégrées de protection des données. Nous n’en avons discuté que quelques-unes dans cet article. L’objectif principal est de démontrer que le logiciel DataSunrise améliore la sécurité des bases de données en offrant un contrôle et des options supplémentaires.

En utilisant DataSunrise comme une couche distincte, les utilisateurs peuvent avoir plus de flexibilité pour atteindre leurs objectifs en matière de sécurité. Cette approche permet une stratégie de sécurité plus personnalisée et adaptable.

En intégrant les outils de sécurité de DataSunrise avec la plateforme de données sécurisée de Snowflake, vous pouvez grandement améliorer la protection contre diverses menaces cybernétiques. DataSunrise renforce les mesures de sécurité de Snowflake en fournissant des fonctionnalités avancées telles que la surveillance d’activité, un pare-feu de base de données, un masquage dynamique, et la découverte de données sensibles.

Les entreprises qui privilégient la sécurité Snowflake peuvent bénéficier d’une approche globale. Elles peuvent essayer une session de démonstration de DataSunrise pour voir comment cela peut améliorer leur stratégie de protection des données.

Cette session de démonstration leur permettra de comprendre les capacités de DataSunrise pour renforcer leurs mesures de sécurité. En participant à la session de démonstration, les entreprises peuvent évaluer l’efficacité de DataSunrise dans la protection de leurs données.