Comment Auditer Aurora PostgreSQL

Introduction

L’audit des bases de données est devenu de plus en plus crucial pour les organisations utilisant Amazon Aurora PostgreSQL, en raison des préoccupations croissantes en matière de sécurité et des exigences réglementaires. Selon les statistiques récentes sur la cybersécurité, les cyberattaques ont augmenté de 30 % au deuxième trimestre 2024 par rapport à l’année précédente. Cela souligne l’importance de mettre en œuvre des solutions d’audit robustes pour les bases de données.

C’est pourquoi, dans cet article, nous examinerons de plus près les capacités d’audit intégrées d’Aurora PostgreSQL, en explorant comment elles aident les organisations à suivre l’activité de la base de données et à maintenir la conformité. Puis, nous discuterons brièvement de la manière dont DataSunrise peut renforcer ces capacités avec des fonctionnalités de sécurité avancées, une surveillance en temps réel et des rapports de conformité automatisés pour un cadre d’audit plus robuste.

Comment Auditer Aurora PostgreSQL avec des Capacités Intégrées

L’audit d’Aurora PostgreSQL se fait généralement par l’un des deux moyens suivants : les flux d’activité de la base de données pour une intégration AWS en temps réel et pgAudit pour une journalisation de session détaillée. Explorons comment chacun de ces moyens fonctionne.

Flux d’Activité de la Base de Données

Les flux d’activité de la base de données sont une fonctionnalité native d’AWS qui offre une surveillance presque en temps réel de l’activité de la base de données. Ils offrent :

• Surveillance de l’activité en quasi temps réel
• Intégration avec les services AWS
• Données d’audit chiffrées utilisant AWS KMS
• Séparation des tâches entre les administrateurs de bases de données (DBA) et le personnel de sécurité

Étapes de Mise en Œuvre

Comme détaillé dans le Blog de la Base de Données AWS, la mise en œuvre implique :

1. Activer les Flux d’Activité de la Base de Données

   Naviguer vers RDS > Bases de Données > Votre Cluster Aurora > Actions >
   Démarrer le flux d'activité de la base de données
   

2. Configurer Kinesis Data Firehose

   • Créer un flux de livraison
   • Définir Amazon S3 comme destination
   • Configurer les paramètres du flux

3. Configurer la Surveillance

   • Créer des fonctions Lambda pour le traitement
   • Configurer les alertes CloudWatch
   • Configurer les notifications SNS

Considérations

• Coût : Bien que la fonctionnalité elle-même soit gratuite, les services AWS associés (Kinesis, Lambda) entraînent des frais
• Impact sur les Performances : Minime lors de l’utilisation en mode asynchrone
• Stockage : Considérer les politiques de cycle de vie S3 pour la gestion des journaux

Extension pgAudit

Vue d’Ensemble

L’extension PostgreSQL Audit (pgAudit) fournit une journalisation détaillée des sessions et des objets via la fonction de journalisation native de PostgreSQL. Pour une mise en œuvre détaillée, se référer au guide d’AWS sur la mise en œuvre de pgAudit.

Étapes de Mise en Œuvre

1. Activer pgAudit dans le Groupe de Paramètres

2. Configurer la Journalisation des Audits

   -- Activer la journalisation des sessions
   ALTER DATABASE votre_base_de_données SET pgaudit.log = 'ALL';
   -- Activer la journalisation des objets
   ALTER ROLE votre_rôle SET pgaudit.role = 'auditor';
   

3. Configurer l’Analyse des Journaux

   • Configurer les journaux CloudWatch
   • Configurer l’analyse et les alertes des journaux
   • Implémenter des politiques de rotation des journaux

Pour plus de détails, se référer à la documentation AWS Aurora

Comment Auditer Aurora PostgreSQL avec DataSunrise

Protéger les données sensibles dans Aurora PostgreSQL nécessite une solution d’audit robuste. AWS fournit des outils d’audit basiques, mais pour des analyses plus approfondies, une sécurité proactive et une automatisation de la conformité, DataSunrise offre une solution puissante et facile à déployer. En suivant ces étapes, vous pouvez intégrer DataSunrise avec Aurora PostgreSQL pour renforcer la sécurité de la base de données et maintenir la conformité sans effort.

Étapes de Mise en Œuvre

1. Se Connecter à Aurora PostgreSQL Avant de configurer des règles d’audit, DataSunrise doit être connecté à votre instance Aurora PostgreSQL. Ce processus implique de configurer l’accès réseau, l’authentification et les permissions pour garantir une intégration fluide.

2. Configurer les Règles d’Audit Une fois connecté, la définition des règles d’audit est essentielle pour suivre l’activité de la base de données. DataSunrise vous permet de spécifier les actions à surveiller, telles que les requêtes, les connexions, les modifications du schéma ou l’accès aux données sensibles, ce qui vous aide à détecter les anomalies et à appliquer les politiques de sécurité.

3. Voir les Traces Transactionnelles en Temps Réel Avec les règles d’audit en place, DataSunrise capture et affiche les activités de la base de données en temps réel. Cela permet aux équipes de sécurité de surveiller les transactions au fur et à mesure qu’elles se produisent, de détecter les comportements suspects et de répondre aux menaces de manière proactive.

Pour des instructions de configuration détaillées, visitez le Guide d’Audit de DataSunrise.

Pourquoi Choisir DataSunrise pour Aurora PostgreSQL?

DataSunrise améliore la sécurité d’Aurora PostgreSQL avec un audit avancé, une surveillance en temps réel et une automatisation de la conformité. Voici pourquoi il se distingue :

• Intégration Transparente – Déployez facilement DataSunrise aux côtés d’Aurora PostgreSQL avec des options de déploiement flexibles adaptées à votre infrastructure.
• Règles d’Audit Personnalisables – Définissez des politiques d’audit granulaires pour suivre des événements spécifiques de la base de données, garantissant une couverture de sécurité et de conformité précise.
• Rapports de Conformité Pré-configurés – Générer des rapports conformes aux normes de l’industrie comme SOX, PCI DSS et HIPAA.
• Masquage Dynamique des Données – Protéger les informations sensibles en masquant les données de manière dynamique, assurant la sécurité sans impacter les performances.
• Découverte des Données Sensibles – Identifier et classifier les données sensibles dans votre environnement Aurora PostgreSQL pour une meilleure gouvernance.

La plateforme utilise également des analyses avancées et une analyse du comportement des utilisateurs, aidant DataSunrise à détecter les anomalies, à prévenir les accès non autorisés et à fournir des informations exploitables à partir des journaux d’audit.

Pour en savoir plus, visitez la Documentation DataSunrise.

Conclusion

Pour les organisations utilisant Aurora PostgreSQL pour gérer des données sensibles, un audit solide est essentiel. Bien qu’AWS offre des outils natifs, l’intégration de DataSunrise améliore la visibilité, la sécurité et la conformité.

DataSunrise étend les capacités d’audit d’Aurora PostgreSQL avec des analyses avancées et une protection proactive. Renforcez votre sécurité avec nos options de déploiement flexibles ou demandez une démonstration pour la voir en action.