Comprendre l’Ingérence et l’Égression des Données

Dans le monde numérique interconnecté d’aujourd’hui, les données circulent constamment à l’intérieur et à l’extérieur des systèmes. Deux concepts clés liés à ce flux de données sont l’ingérence et l’égression des données. Dans cet article, nous allons explorer ce que signifient l’ingérence et l’égression des données, voir quelques exemples, discuter de leur relation avec les politiques de réseau Kubernetes et examiner les considérations de sécurité des données. À la fin, vous aurez une solide compréhension de ces concepts de données importants.

Qu’est-ce que l’Ingérence des Données ?

L’ingérence des données fait référence aux données entrant dans un système ou un réseau à partir d’une source externe. Lorsqu’une base de données, une application ou un autre système informatique ingère des données, cela constitue une ingérence des données. Quelques exemples courants d’ingérence de données incluent :

• Interroger une base de données pour lire des données
• Recevoir des saisies utilisateur via un formulaire web
• Importer un fichier de données dans une application
• Les dispositifs de capteurs envoyant des télémétries à un système central
• Les clients envoyant des requêtes à un point de terminaison API

Alors, quand vous interrogez une base de données pour récupérer des informations, est-ce considéré comme de l’ingérence ou de l’égression des données ? Interroger une base de données pour lire des données est en fait un exemple d’ingérence de données. Les données entrent dans votre système depuis la base de données externe. Les instructions SQL comme SELECT ingèrent des données dans les bases de données relationnelles.

Qu’est-ce que l’Égression des Données ?

Contrairement à l’ingérence, l’égression des données correspond aux données quittant un système ou un réseau vers une destination externe. Chaque fois qu’un système informatique envoie, transmet ou exporte des données, cela constitue une égression des données. Voici quelques exemples typiques d’égression de données :

• Écrire ou mettre à jour des données dans une base de données
• Exporter un fichier depuis une application
• Envoyer un e-mail avec une pièce jointe
• Téléverser des données vers un serveur distant ou un stockage cloud
• Répondre aux requêtes des clients à partir d’une API

Les instructions DML, telles que INSERT, UPDATE et DELETE, manipulent les données dans les bases de données relationnelles parce qu’elles modifient les données. Ainsi, interroger une base de données est l’ingérence, écrire dans une base de données est l’égression.

L’Ingérence et l’Égression des Données dans Kubernetes

Dans Kubernetes, une plateforme populaire d’orchestration de conteneurs, les concepts d’ingérence et d’égression des données entrent en jeu avec les politiques de réseau. Les politiques de réseau Kubernetes vous permettent de restreindre et de contrôler le flux de trafic réseau entre les pods et avec les systèmes externes.

Les règles d’ingérence définissent quelles sources peuvent envoyer du trafic entrant aux pods sélectionnés sur des ports spécifiques. Les règles d’égression déterminent les destinations que les pods sélectionnés peuvent envoyer du trafic sortant sur des ports spécifiques.

Par exemple, vous pourriez créer une règle d’ingérence permettant au trafic d’un pod web frontal vers un pod API sur le port 80. Et vous pourriez ajouter une règle d’égression permettant au pod API de se connecter à un pod de base de données sur le port 5432. Ainsi, les politiques de réseau Kubernetes aident à contrôler strictement l’ingérence et l’égression des données entre les pods et les systèmes externes.

Sécuriser les Données en Transit

Chaque fois que des données circulent à l’intérieur ou à l’extérieur d’un système, il est crucial de sécuriser ces données. Les données sont souvent les plus vulnérables lorsqu’elles sont en transit. Quelques mesures clés pour sécuriser l’ingérence et l’égression des données comprennent :

• Chiffrer les données en transit en utilisant des protocoles comme SSL/TLS
• Authentifier et autoriser les clients accédant aux APIs et aux bases de données
• Valider et assainir toutes les saisies utilisateur pour prévenir les attaques par injection
• Surveiller les réseaux pour des motifs inhabituels d’ingérence/égresse pour détecter une violation
• Restreindre strictement les destinations d’égression et les ports avec des pare-feux et des politiques Kubernetes

Par exemple, lors de l’exposition d’une API REST, utilisez HTTPS avec des certificats SSL/TLS pour chiffrer tout le trafic entre les clients et le serveur API. Exigez des clés API, des jetons OAuth ou d’autres identifiants d’authentification. Validez les paramètres de requête et les charges JSON pour se protéger contre des attaques telles que l’injection SQL et les entités externes XML (XXE).

Pour les bases de données, utilisez des connexions chiffrées, une authentification forte et des instructions SQL préparées. Auditez et surveillez les journaux d’activité de la base de données pour des requêtes suspectes. Et employez des politiques de réseau ou des listes de contrôle d’accès pour limiter l’accès à la base de données aux seuls serveurs d’application autorisés.

Exemples d’Ingérence et d’Égression des Données

Voyons un exemple concret pour relier ces concepts. Imaginez une application web simple qui permet aux utilisateurs de créer des comptes, de se connecter et de sauvegarder leurs couleurs préférées. Voici le flux de données :

1. L’utilisateur crée un compte en soumettant un formulaire (ingérence de données via HTTP POST).
2. L’application insère les détails du compte dans une base de données MySQL (égresse de données vers la base de données).
3. L’utilisateur se connecte en soumettant des identifiants (ingérence de données via HTTP POST).
4. L’application interroge la base de données pour valider les identifiants (ingérence de données depuis la base de données).
5. L’utilisateur sauvegarde sa couleur préférée (ingérence de données via HTTP POST).
6. L’application met à jour la couleur préférée dans la base de données (égresse de données vers la base de données).

Pour sécuriser ce flux de données, l’application devrait :

• Servir tout le trafic HTTP via SSL/TLS
• Valider et assainir les saisies utilisateur telles que le nom d’utilisateur, le mot de passe, la couleur
• Utiliser des instructions SQL préparées pour interroger et mettre à jour la base de données
• Configurer la base de données pour utiliser des connexions chiffrées et des identifiants robustes
• Configurer des politiques de réseau Kubernetes (si nécessaire) pour restreindre l’accès à la base de données aux seuls pods d’application

Exemple de fuite de données par égression : imaginez un bug d’application où les données fournies par l’utilisateur sont passées sans être assainies dans une requête SQL. Un attaquant pourrait injecter du SQL malveillant pour exfiltrer des données sensibles de la base de données vers un hôte distant. Une validation appropriée des saisies et des requêtes paramétrées empêchent cela.

Résumé et Conclusion

En résumé, l’ingérence des données concerne les données entrant dans un système tandis que l’égression des données concerne les données quittant un système. La sécurisation de l’ingérence et de l’égression des données est cruciale pour protéger des informations sensibles. Les mesures clés comprennent le chiffrement des données en transit, la validation des saisies utilisateur, l’utilisation d’une authentification et d’une autorisation solides, la surveillance des violations et le contrôle strict de l’égresse.

Les politiques de réseau Kubernetes aident à contrôler l’ingérence et l’égression entre les pods et les systèmes externes via des règles d’ingérence/égresse. Suivre les meilleures pratiques de sécurité pour la gestion des données en transit peut réduire considérablement le risque de fuites et de violations de données.

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