DataSecOps

Dans le monde d’aujourd’hui axé sur les données, les organisations traitent et stockent des quantités massives d’informations sensibles. Assurer la sécurité et la conformité de ces données tout au long de leur cycle de vie est devenu une priorité critique. C’est là que DataSecOps devient pertinent.

DataSecOps combine les principes de DevOps avec les meilleures pratiques de sécurité des données pour aider les organisations à fournir des pipelines de traitement des données sécurisés et conformes. Cet article discutera de DataSecOps et de sa connexion avec DevOps. Le cours couvrira les outils open source et comment ils aident les entreprises à se conformer aux lois sur la protection des données.

Comprendre DataSecOps

DataSecOps combine la sécurité des données avec DevOps pour assurer la sécurité des données à toutes les étapes du traitement. Cela inclut la collecte, le stockage, l’analyse et la présentation des données. DataSecOps est une méthodologie qui associe la sécurité des données aux pratiques DevOps pour créer un environnement plus sécurisé et efficace pour les organisations.

DataSecOps utilise des outils de cryptage, des contrôles d’accès et des outils de surveillance. Ces outils aident à identifier et à réduire les risques de sécurité avant que des individus malveillants ne puissent les exploiter.

L’automatisation joue un rôle clé dans DataSecOps en rationalisant les processus de sécurité et en garantissant l’application constante de mesures de sécurité à tous les systèmes et applications. Cela aide à prévenir les erreurs et permet aux organisations de réagir rapidement aux problèmes de sécurité.

DataSecOps aide les organisations à prévenir les violations de données en étant proactives en matière de sécurité et en anticipant les menaces potentielles. Cela maintient les informations importantes en sécurité et renforce la confiance dans l’organisation. En somme, DataSecOps est essentiel pour garantir que les données restent sécurisées tout au long de leur cycle de vie.

DataSecOps est crucial pour gérer la gouvernance des données et assurer la sécurité des flux de données.

Comment DataSecOps est lié à DevOps

DevOps combine le développement de logiciels et les opérations informatiques pour accélérer le processus de développement et livrer des logiciels de meilleure qualité rapidement. DataSecOps s’appuie sur les principes de DevOps de collaboration, d’automatisation et de livraison continue en ajoutant une couche de sécurité au pipeline de traitement des données.

Il unit des ingénieurs de données, des professionnels de la sécurité et des experts en conformité pour intégrer la sécurité des données à chaque étape du processus de développement. En favorisant la collaboration et en automatisant les processus de sécurité, DataSecOps permet aux organisations de fournir des pipelines de traitement de données sécurisés et conformes à la vitesse de DevOps.

Principales composantes de DataSecOps

Découverte et classification des données : DataSecOps commence par identifier et classifier les données sensibles dans toute l’organisation. Cela signifie utiliser des outils pour rechercher des informations privées dans les bases de données, les fichiers et le stockage en nuage. Les informations peuvent inclure des noms, des dossiers de santé et des données financières.

L’équipe trie les données en fonction de leur sensibilité et des règles de sécurité et de conformité qui s’appliquent à elles. Un magasin en ligne utilise un outil pour parcourir sa base de données clients. L’outil trouve des informations sensibles telles que des numéros de carte de crédit et des adresses e-mail. L’outil classe automatiquement ces données comme PII et applique les contrôles de sécurité appropriés.

Contrôle d’accès et cryptage : DataSecOps se concentre sur la fourniture aux utilisateurs des seules autorisations dont ils ont besoin pour effectuer leur travail. Nous utilisons des contrôles d’accès pour s’assurer que seuls les utilisateurs approuvés peuvent accéder aux données sensibles à chaque étape du traitement des données.

De plus, nous cryptons les données tant au repos que en transit pour les protéger contre tout accès non autorisé.

Exemple : Une organisation de soins de santé utilise le RBAC pour s’assurer que seuls les professionnels de santé autorisés peuvent accéder aux dossiers des patients. L’organisation chiffre également les données des patients en utilisant le chiffrement AES-256 pour les protéger contre tout accès non autorisé.

Surveillance continue et audit : DataSecOps implique une surveillance continue du pipeline de traitement des données pour détecter les problèmes de sécurité et de conformité. Cela inclut la surveillance de l’activité des utilisateurs, la détection des anomalies et l’identification des menaces potentielles pour la sécurité. Les organisations utilisent des outils d’audit automatisés pour suivre l’accès aux données et garantir que toutes les activités sont enregistrées pour examen de conformité.

Exemple : Une entreprise de services financiers utilise un outil de gestion des informations et des événements de sécurité (SIEM) pour surveiller son pipeline de traitement des données à la recherche d’activités suspectes. L’outil envoie immédiatement des alertes lorsqu’il détecte des menaces potentielles pour la sécurité. Cela permet à l’équipe de sécurité d’enquêter et de résoudre rapidement le problème.

Outils open source pour DataSecOps

Plusieurs outils open source sont disponibles pour aider les organisations à mettre en œuvre DataSecOps. Voici quelques exemples :

1. Apache Ranger : Apache Ranger est un cadre permettant de gérer, surveiller et sécuriser les données sur la plateforme Hadoop. Il crée un point central pour définir et appliquer des règles concernant qui peut accéder aux différentes parties de Hadoop comme HDFS, Hive et HBase.
2. Apache Sentry : Apache Sentry (retiré) est un système qui contrôle l’accès aux données et métadonnées dans Apache Hadoop. Les organisations peuvent contrôler l’accès aux données Hadoop en définissant des règles à différents niveaux tels que la base de données, la table et la colonne.
3. Apache Knox : Apache Knox est une passerelle API REST pour interagir avec les clusters Apache Hadoop. Il fournit un point unique d’authentification et d’accès aux services Apache Hadoop. Cela permet aux organisations d’appliquer des politiques de sécurité et de contrôler l’accès aux ressources Hadoop.
4. OpenPolicyAgent : OpenPolicyAgent est un moteur de politique général qui permet l’application de politiques unifiées à travers la pile. Il aide à appliquer des règles de sécurité sur divers systèmes comme Kubernetes, Terraform et les pipelines CI/CD.

Exemple : Une entreprise d’analyse de données utilise Apache Ranger pour définir et appliquer des politiques de contrôle d’accès pour son cluster Hadoop. L’entreprise crée des politiques qui accordent à des utilisateurs spécifiques un accès à des bases de données et des tables spécifiques en fonction de leurs rôles de travail. Apache Ranger garantit que seuls les utilisateurs autorisés peuvent accéder aux données dont ils ont besoin pour effectuer leurs fonctions professionnelles.

Se conformer aux réglementations sur la sécurité des données

DataSecOps aide les organisations à se conformer à diverses réglementations en matière de sécurité des données telles que le RGPD, HIPAA, et PCI-DSS. En intégrant des contrôles de sécurité et en automatisant les processus de sécurité tout au long du pipeline de traitement des données, DataSecOps garantit que les données restent sécurisées et conformes à chaque étape. Voici quelques exemples de la manière dont DataSecOps aide à la conformité :

1. Protection des données par conception et par défaut : DataSecOps garantit que la sécurité des données est une priorité dès le début. C’est une exigence clé du RGPD. DataSecOps veille à ce que la protection des données soit intégrée à chaque étape du processus de développement, dès le début du pipeline de traitement des données.
2. Contrôle d’accès et audit : DataSecOps met l’accent sur le contrôle d’accès et l’audit pour répondre aux exigences HIPAA et PCI-DSS. En mettant en œuvre des contrôles d’accès stricts et en enregistrant toutes les activités d’accès aux données, DataSecOps aide les organisations à démontrer leur conformité à ces réglementations.
3. Surveillance continue et réponse aux incidents : DataSecOps implique une surveillance continue du pipeline de traitement des données pour détecter les problèmes de sécurité et de conformité. Cela aide les organisations à identifier et résoudre rapidement les problèmes de sécurité potentiels, ce qui est important pour se conformer aux réglementations en matière de sécurité des données.

Exemple : Une organisation de soins de santé implémente DataSecOps pour garantir la conformité avec HIPAA. L’organisation utilise des outils pour trouver et classer les données sensibles des patients. Elle contrôle l’accès en fonction des rôles pour ne permettre qu’aux professionnels de santé autorisés d’accéder aux données.

Elle vérifie également régulièrement les problèmes de sécurité dans le pipeline de traitement des données. Ce faisant, l’organisation démontre sa conformité aux exigences de confidentialité et de sécurité des données de HIPAA.

Conclusion

DataSecOps est une méthode puissante qui aide les organisations à créer rapidement des pipelines de traitement de données sécurisés et conformes. DataSecOps intègre la sécurité des données tout au long du développement pour identifier et réduire les risques de sécurité, prévenir les violations de données et respecter les réglementations de sécurité.

Les entreprises peuvent utiliser DataSecOps pour maximiser le potentiel de leurs données et garantir leur sécurité et leur conformité. Vous y parvenez en utilisant les outils et procédures appropriés. DataSecOps permet aux entreprises de gérer et de protéger efficacement leurs données. Il les aide également à respecter les réglementations et les directives.

DataSunrise offre des outils conviviaux et flexibles pour la sécurité des bases de données, l’audit et la conformité. Nos experts peuvent vous aider à implémenter DataSecOps pour garantir que vos données soient toujours sécurisées et conformes. Contactez-nous dès aujourd’hui pour planifier une démonstration en ligne. Découvrez comment DataSunrise peut vous aider à atteindre vos objectifs de sécurité et de conformité des données.