Dé-identification des Données
Fuites de données peuvent entraîner des pertes financières, nuire à la réputation et éroder la confiance des clients. Pour atténuer ces risques, les organisations doivent mettre en œuvre des mesures de sécurité des données robustes. L’une des méthodes les plus efficaces est la dé-identification des données, en particulier la méthode Safe Harbor.
Définition de la Dé-identification
La dé-identification des données est un processus qui consiste à retirer ou transformer les informations personnellement identifiables d’un ensemble de données.
En cassant le lien entre les données et l’individu auquel elles appartiennent, la dé-identification permet d’utiliser et de partager les données sans compromettre la vie privée.
Cette technique est particulièrement pertinente dans des secteurs qui traitent des informations sensibles, tels que la santé, les finances et le gouvernement.
La dé-identification des données n’est pas limitée à un secteur ou à une réglementation spécifique.
La dé-identification est importante pour que les organisations se conforment aux normes de confidentialité telles que HIPAA, CCPA, CPRA et GDPR.
La Méthode Safe Harbor de Dé-identification
La méthode Safe Harbor est une approche spécifique de la dé-identification des données décrite dans la règle de confidentialité HIPAA.
Elle consiste à supprimer 18 identifiants spécifiques des informations de santé protégées (PHI) pour créer des données dé-identifiées.
Ces identifiants incluent les noms, les dates, les informations de contact et les numéros ou les codes d’identification uniques.
Les organisations peuvent utiliser la méthode Safe Harbor pour protéger les données de l’identification de personnes spécifiques. Cette méthode garantit que, même combinées avec d’autres informations, les données restantes ne peuvent pas être utilisées pour identifier une personne spécifique.
Après avoir dé-identifié les données en utilisant cette méthode, elles ne sont plus considérées comme des PHI. Cela signifie qu’elles ne sont plus soumises aux mêmes règles strictes quant à leur utilisation ou leur partage.
La méthode Safe Harbor aide les organisations à respecter les règles HIPAA en leur fournissant un moyen clair de dé-identifier les données.
Elle garantit que les données dé-identifiées sont complètement anonymes. On peut utiliser ces données en toute sécurité pour la recherche et le partage avec des tiers.
Avantages de la Dé-identification
La mise en œuvre de la dé-identification des données, en particulier en utilisant la méthode Safe Harbor, offre plusieurs avantages pour les organisations.
Tout d’abord, elle aide à protéger les informations personnelles en réduisant le risque de leur fuite en cas de violation de données. Cela signifie que les données sensibles des personnes sont sécurisées. Cela garantit également que les informations confidentielles restent privées. Dans l’ensemble, cela aide à maintenir la sécurité des données personnelles.
Les données dé-identifiées sont moins attrayantes pour les attaquants et peuvent limiter les dommages potentiels causés par un incident de sécurité.
La dé-identification permet également aux organisations de partager plus librement les données avec des parties externes, telles que des chercheurs, des partenaires et des prestataires de services.
Les organisations peuvent collaborer et obtenir des informations à partir des données sans partager les informations personnelles. Cela les aide à éviter de violer les règlements sur la confidentialité et à maintenir la confiance de leurs clients. Le partage des données sans révéler d’informations personnelles permet aux organisations de travailler ensemble efficacement. Ainsi, elles peuvent bénéficier des données des autres sans compromettre la confidentialité.
Dans le secteur de la santé, les données dé-identifiées ont joué un rôle clé dans le progrès de la recherche médicale et l’amélioration des soins aux patients.
Les scientifiques peuvent étudier de grands groupes de dossiers médicaux anonymes. Ils peuvent trouver des tendances et créer de nouveaux traitements. Ils peuvent également utiliser les données pour prendre des décisions qui améliorent la santé publique.
La dé-identification permet ces progrès tout en protégeant la vie privée des patients.
Exemple :
Un hôpital souhaite partager des données de patients avec un institut de recherche pour étudier l’efficacité d’un nouveau médicament.
L’hôpital peut dé-identifier les dossiers des patients en utilisant la méthode Safe Harbor. Cela implique de supprimer les 18 identifiants des dossiers. En faisant cela, il devient impossible de retracer les données jusqu’à des individus spécifiques.
L’institut de recherche peut alors analyser les données dé-identifiées pour tirer des conclusions sur l’efficacité du médicament sans compromettre la vie privée des patients.
Dé-identification des Données vs. Masquage des Données
La dé-identification des données et le masquage des données sont souvent utilisés de manière interchangeable, mais il existe des différences entre les deux concepts.
La dé-identification supprime les informations personnelles, tandis que le masquage des données remplace les données sensibles par des valeurs réalistes.
Les techniques de masquage des données incluent le brouillage, le cryptage et la substitution.
Ces méthodes permettent de sécuriser les informations importantes tout en conservant la structure et le format d’origine des données. Cela les rend utilisables pour les tests, le développement et d’autres fins non productives.
La dé-identification des données consiste à dissocier les données des individus afin qu’elles ne puissent pas être reliées à une personne spécifique. Ce processus garantit que les informations restent anonymes. C’est important pour protéger la confidentialité et la vie privée.
La dé-identification est souvent utilisée lorsque les données doivent être partagées ou analysées à des fins autres qu’un usage interne. Cela peut inclure la recherche ou la collaboration avec des parties externes.
Exemple :
Une institution financière souhaite utiliser les données des clients pour entraîner un nouvel algorithme de détection de fraude.
L’institution utilise le masquage des données pour protéger les informations des clients. Cela implique de remplacer les détails sensibles tels que les noms et les numéros de compte par des valeurs fictives réalistes. Cela aide à protéger les informations contre les accès non autorisés.
Les données masquées ont la même structure et les mêmes propriétés statistiques que les données d’origine. Cela permet à l’algorithme d’apprendre à partir de ces données sans exposer les informations réelles des clients.
Mettre en Œuvre la Dé-identification des Données
Bien que la dé-identification des données puisse sembler être une tâche ardue, elle ne doit pas nécessairement être compliquée.
Les organisations peuvent commencer par identifier les éléments de données qui doivent être dé-identifiés en fonction des règlementations applicables et de l’objectif des données.
Après avoir choisi une méthode de dé-identification, comme la méthode Safe Harbor, assurez-vous de l’appliquer à tous vos ensembles de données.
Pour assurer l’efficacité de la dé-identification, les organisations doivent régulièrement évaluer leur panorama de données et mettre à jour leurs processus de dé-identification si nécessaire.
Elles doivent également mettre en œuvre des mesures de sécurité solides pour protéger les données dé-identifiées contre les accès non autorisés et les abus.
Exemple :
Une agence de marketing souhaite analyser les données de clients provenant de plusieurs clients pour identifier des tendances sectorielles.
Pour se conformer aux réglementations sur la confidentialité, l’agence met en œuvre un processus de dé-identification en utilisant la méthode Safe Harbor.
La société retire 18 éléments d’information des données des clients pour créer un ensemble de données sécurisé. Cet ensemble de données peut ensuite être analysé et partagé avec les clients.
L’agence met également en place des contrôles d’accès et un chiffrement pour protéger les données dé-identifiées contre les accès non autorisés.
Conclusion
En conclusion, la dé-identification des données est un outil puissant pour protéger les informations sensibles tout en permettant aux organisations de tirer parti de leurs actifs de données.
La méthode Safe Harbor fournit une approche claire et fiable pour la dé-identification des données, en particulier dans le secteur de la santé.
En supprimant des identifiants spécifiques, les organisations peuvent protéger la vie privée des individus, se conformer aux réglementations et partager plus librement les données pour la recherche et la collaboration.
Alors que les données jouent un rôle de plus en plus critique dans le paysage numérique d’aujourd’hui, la mise en œuvre de pratiques efficaces de dé-identification des données deviendra encore plus essentielle.
Les entreprises qui privilégient la sécurité des données et la vie privée réduiront les risques et construiront la confiance avec leurs clients et partenaires. Cette confiance est essentielle pour maintenir des relations solides et une réputation positive dans le secteur. En protégeant les informations sensibles, les entreprises peuvent démontrer leur engagement à protéger les intérêts de ceux avec qui elles travaillent. Cette approche bénéficie non seulement à l’entreprise, mais contribue également à créer un environnement commercial plus sécurisé et plus fiable.
En adoptant la dé-identification des données, les organisations peuvent libérer la valeur de leurs données tout en assurant la protection de la vie privée des individus.
