Filtrage des Données

À l’ère des big data, les entreprises doivent faire face à un afflux de grandes quantités d’informations provenant de différentes sources. Pour prendre des décisions éclairées, il est important de filtrer et de sécuriser le traitement des données.

Le filtrage des données est une technique qui aide les utilisateurs à se concentrer sur les informations importantes. Il garantit également la sécurité et la conformité des données. C’est pourquoi il est important pour restreindre les informations.

Cet article abordera les bases du filtrage des données. Nous explorerons également ses utilisations pratiques et ses préoccupations en matière de sécurité. De plus, nous fournirons des exemples de mise en œuvre réussie du filtrage des données.

Qu’est-ce que le Filtrage des Données ?

Le filtrage des données consiste à choisir un ensemble plus petit de données à partir d’un ensemble de données plus large en utilisant des critères ou des conditions spécifiques. Filtrer signifie utiliser des règles ou des filtres pour n’obtenir que les informations importantes pour le traitement. Le filtrage des données aide à éliminer les informations inutiles et à se concentrer sur les parties les plus importantes des données.

Sources de Données pour le Filtrage

Vous pouvez appliquer le filtrage des données à diverses sources de données, notamment :

1. Les données structurées sont des données organisées d’une manière spécifique, ce qui les rend simples à rechercher, analyser et trouver. Ces données sont généralement stockées dans des bases de données, des feuilles de calcul et des fichiers CSV, organisés en lignes et colonnes.
2. En revanche, les données non structurées sont des informations qui n’ont pas de format ou d’organisation définis. Cela peut inclure divers types de contenu tels que des documents écrits, des e-mails, des publications sur les réseaux sociaux et des pages web. Ces contenus peuvent contenir un mélange de texte, d’images et de vidéos. Analyser des données non structurées peut être un défi car cela nécessite des techniques avancées telles que le traitement du langage naturel et l’apprentissage automatique.
3. Les données semi-structurées se situent entre les données structurées et non structurées. Ce type de données possède certaines propriétés organisationnelles, mais elles peuvent ne pas s’intégrer parfaitement à une structure de base de données traditionnelle. Quelques exemples de données semi-structurées sont les fichiers XML, les objets JSON et les fichiers journaux. Ils contiennent un mélange d’informations structurées et non structurées.
4. Les données en streaming génèrent et traitent en continu des données en temps réel. Ces données sont généralement générées par des capteurs, des appareils IoT et des transactions en ligne, offrant des perspectives précieuses sur les tendances et les modèles actuels. Analyser des données en streaming nécessite des outils et des technologies spécialisés pour gérer le volume élevé et la vitesse d’arrivée des données.

Aspects de Sécurité du Filtrage des Données

Le filtrage des données joue un rôle crucial en garantissant la sécurité des données et en protégeant les informations sensibles. Lors de la gestion de fichiers stockés dans le cloud ou dans des bases de données, il est essentiel de mettre en œuvre des mesures de sécurité appropriées. Voici quelques considérations clés :

Contrôle d’accès

Implémentez des contrôles d’accès stricts pour s’assurer que seuls les utilisateurs autorisés peuvent accéder et filtrer les données sensibles. Utilisez un contrôle d’accès basé sur les rôles (RBAC) pour accorder des permissions en fonction des rôles et responsabilités des utilisateurs.

Chiffrement des données

Chiffrez les données sensibles à la fois au repos et en transit pour les protéger contre tout accès non autorisé. Utilisez des algorithmes de chiffrement puissants et des pratiques de gestion des clés sécurisées.

Vues de la base de données

Utilisez des vues de la base de données pour créer des sous-ensembles de données filtrés sans modifier les tables sous-jacentes. Les vues permettent de contrôler l’accès à des colonnes ou des lignes spécifiques en fonction des permissions des utilisateurs, garantissant que les utilisateurs peuvent seulement voir et filtrer les données qu’ils sont autorisés à accéder.

Audit et journalisation

Mettez en œuvre des mécanismes d’audit et de journalisation complets pour suivre les activités d’accès et de filtrage des données. Surveillez et analysez les journaux pour détecter toute tentative d’accès suspecte ou non autorisée.

Exemples de Filtrage des Données

Explorons quelques exemples de création de filtres de données dans différents scénarios.

Exemple 1

Nous allons examiner le filtrage des données dans une feuille de calcul. Supposons que vous ayez une feuille de calcul contenant des données clients. Affichez uniquement les clients d’une région spécifique. Ces clients doivent avoir dépensé plus qu’un montant spécifié en achats. Cela vous aidera à réduire les données.

1. Ouvrez la feuille de calcul et sélectionnez la plage de données que vous souhaitez filtrer.
2. Cliquez sur l’onglet “Données” dans la barre de menu et sélectionnez “Filtrer”.
3. Cliquez sur la flèche de filtrage dans la colonne “Région” et sélectionnez la région souhaitée dans la liste déroulante.
4. Cliquez sur la flèche de filtrage dans la colonne “Montant des achats” et spécifiez la condition (par exemple, supérieur à 1000 $).
5. La feuille de calcul affichera maintenant uniquement les données filtrées en fonction de vos critères.

Exemple 2

Lorsque vous filtrez des données dans une base de données en utilisant SQL, envisagez une table appelée “employés”. Cette table contient des colonnes telles que “id”, “nom”, “département” et “salaire”. Vous souhaitez filtrer les données pour récupérer les employés du département “Ventes” avec un salaire supérieur à 50 000 $.

1. Connectez-vous à votre base de données à l’aide d’un client SQL ou d’une interface en ligne de commande.
2. Exécutez la requête SQL suivante :

SELECT * FROM employés 
WHERE département = 'Ventes' AND salaire > 50000;

La requête renverra l’ensemble des résultats filtrés, affichant uniquement les employés correspondant aux critères spécifiés.

Remarque : Avant d’exécuter la requête, assurez-vous que la table “employés” existe dans votre base de données et contient les colonnes pertinentes.

Mise en œ uvre du Filtrage des Données avec DataSunrise

Un logiciel dédié avec un contrôle centralisé de toutes les règles de filtrage des données simplifie la gestion et assure la cohérence entre diverses sources de données, éliminant le besoin de créer des mécanismes de filtrage séparés dans chaque feuille de calcul, requête de base de données ou vue. DataSunrise est une solution de gestion de données complète qui offre des outils exceptionnels et flexibles pour la sécurité des données, les règles d’audit, le masquage, et la conformité. Avec DataSunrise Audit et Security, vous pouvez facilement mettre en œuvre des fonctionnalités avancées de filtrage des données pour protéger les informations sensibles et assurer la confidentialité des données.

DataSunrise offre une interface facile à utiliser avec des fonctionnalités puissantes telles que le contrôle d’accès détaillé, le masquage des données et la surveillance en temps réel. Dans Audit, vous pouvez créer des règles de filtrage détaillées en utilisant différents critères comme l’utilisateur de l’application, l’utilisateur de la base de données et l’application. Les règles de sécurité permettent de bloquer les utilisateurs de la base de données pour qu’ils n’accèdent pas aux données inappropriées. Les règles de sécurité et les règles d’audit permettent toutes deux de filtrer les requêtes par expression régulière via des groupes de requêtes. DataSunrise s’intègre parfaitement avec plusieurs bases de données et plateformes cloud, faisant de lui une solution polyvalente pour le filtrage des données dans différents environnements.

La fonctionnalité de masquage dynamique flexible vous permet de remplacer les informations sensibles par des lignes vides. De nombreuses autres méthodes de masquage sont également disponibles.

Conclusion

Le filtrage des données est une technique essentielle pour gérer et traiter efficacement de grandes quantités de données. En comprenant les bases du filtrage des données, ses applications et ses considérations en matière de sécurité, les organisations peuvent débloquer des perspectives précieuses tout en garantissant la protection et la conformité des données. La mise en œuvre du filtrage des données à l’aide d’outils comme DataSunrise simplifie le processus et offre des capacités avancées pour sécuriser les informations sensibles.

Pour en savoir plus sur la façon dont DataSunrise peut vous aider avec le filtrage des données et d’autres besoins de gestion des données, nous vous invitons à visiter notre équipe pour une démonstration en ligne . Nos experts souligneront les meilleures fonctionnalités de DataSunrise. Ils démontreront comment il peut aider votre organisation à gérer et protéger vos données efficacement.