Gestion des Données Tableau

Dans le monde actuel axé sur les données, les organisations dépendent fortement des outils de business intelligence et de visualisation des données comme Tableau pour prendre des décisions éclairées. Tableau permet aux utilisateurs de se connecter à diverses sources de données, de créer des tableaux de bord interactifs et d’obtenir des informations précieuses. Cependant, avec une grande puissance vient une grande responsabilité. Une gestion efficace des données est cruciale pour assurer la sécurité des données, maintenir l’intégrité des données, et se conformer aux réglementations.

Cet article discutera des bases de la gestion des données avec Tableau. Il expliquera également comment surveiller l’activité de Tableau en utilisant les règles d’audit de DataSunrise. De plus, il démontrera comment le masquage basé sur les applications de DataSunrise peut améliorer la sécurité des activités sur Tableau. En mettant en place des pratiques de gestion des données appropriées, les organisations peuvent exploiter pleinement le potentiel de Tableau tout en protégeant les informations sensibles.

Comprendre la Gestion des Données avec Tableau

Les utilisateurs utilisent Tableau pour construire des tableaux de bord, faciliter l’analyse des données et améliorer la visualisation pour une meilleure compréhension. Dans ce guide, nous explorerons trois fonctionnalités clés au sein de la pipeline de Tableau. La première étape est l’Audit. La première étape est l’Audit.

Cette étape implique l’analyse des requêtes Tableau. Elle inclut également le blocage des applications non autorisées d’accéder aux données des tableaux de bord. De plus, elle implique la mise en place d’un masquage des données pour protéger les informations accessibles par des applications autres que Tableau.

Pour fournir une démonstration pratique, nous utiliserons la base de données Pagila pour la création de tableaux de bord Tableau. La base de données Pagila DVD Store possède des fonctionnalités utiles pour créer des tableaux de bord et exécuter des requêtes complexes. Ces fonctionnalités incluent des relations, l’héritage de tables, des vues et des fonctions. Ces fonctionnalités rendent la base de données idéale pour l’analyse des données et les rapports.

Surveiller l’Activité Tableau avec les Règles d’Audit de DataSunrise

Voici un tableau de bord Tableau montrant les acteurs et le nombre total de films dans lesquels ils ont joué :

Nous avons créé une règle d’audit pour l’audit de l’accès aux données. Lorsque Tableau s’exécute et se connecte à la base de données pour créer le tableau de bord, la règle d’audit de DataSunrise capture les requêtes.

INSERT INTO "#Tableau_3_6B460F12-794A-4DA9-B7FE-B3DD080B7439_2_Connect_Check" ("COL")
    VALUES ($1)

SELECT "actor"."first_name" AS "first_name",
  "actor"."last_name" AS "last_name"
FROM "public"."actor" "actor"
GROUP BY 1,
  2

SELECT "t0"."first_name" AS "first_name",
  "t0"."last_name" AS "last_name",
  SUM(1) AS "cnt:film_10F758DB2D4F4FE49FC397CBBF3CD463:ok"
FROM (
  SELECT "actor"."first_name" AS "first_name",
    "actor"."last_name" AS "last_name"
  FROM "public"."film" "film"
    LEFT JOIN "public"."film_actor" "film_actor" ON ("film"."film_id" = "film_actor"."film_id")
    LEFT JOIN "public"."actor" "actor" ON ("film_actor"."actor_id" = "actor"."actor_id")
  GROUP BY "film"."film_id",
    1,
    2
) "t0"
GROUP BY 1,
  2

Il convient de noter que la requête ‘INSERT’ vérifie simplement la connexion. Vous pouvez trouver l’entrée pour cette requête dans les journaux de Tableau sur Windows. L’entrée se trouve dans ‘C:\Users\user\Documents\My Tableau Repository\Logs\log.txt’.

{"ts":"2024-05-02T09:45:15.822","pid":2508,"tid":"1a80","sev":"info","req":"-","sess":"-","site":"-","user":"-","k":"msg","v":"Creating batch inserter from statement: INSERT INTO \"#Tableau_3_6B460F12-794A-4DA9-B7FE-B3DD080B7439_2_Connect_Check\" (\"COL\")\n    VALUES (?)"}

DataSunrise simplifie le processus de lecture des requêtes SQL générées par Tableau, offrant flexibilité et commodité. Il offre également des informations sur les noms des applications et les hôtes clients. Les Trajets Transactionnels de DataSunrise permettent aux utilisateurs de regrouper les objets de la base de données affectés par des requêtes. Cela facilite la gestion des données dans DataSunrise et Tableau.

Exemple de Règle de Sécurité pour l’Application Tableau

En plus de l’audit et de la surveillance, la protection des données sensibles au sein de Tableau est primordiale. DataSunrise dispose d’une fonctionnalité de Règle de Sécurité. Cette fonctionnalité aide les organisations à protéger les informations sensibles. Elle permet également aux utilisateurs d’accéder aux tableaux de bord et aux rapports de Tableau.

DataSunrise a établi une règle de sécurité pour bloquer toutes les requêtes n’émanant pas de l’application Tableau. Voici l’expression régulière de l’application. L’application de cette règle empêche l’accès aux objets de la base de données via d’autres applications.

Exemple de Règle de Masquage pour l’Application Tableau

Que faire si vous souhaitez masquer les données pour des applications autres que Tableau au lieu de bloquer purement et simplement l’accès ? Vous pouvez utiliser la même configuration de Filtrage des Sessions pour bloquer les requêtes non-Tableau pour le masquage des données. Les analystes de données peuvent préserver la fonctionnalité de Tableau tout en masquant les données sensibles dans d’autres applications.

Par exemple, lors de l’exécution de la requête du Chapitre Surveiller Tableau dans une application d’accès général à la base de données comme DBeaver, elle affiche la colonne du nom de famille masquée :

Cependant, dans Tableau, le tableau de bord fonctionne sans aucun masquage de données.

La fonctionnalité de masquage basée sur les applications de DataSunrise permet aux organisations de personnaliser le niveau de sécurité des données dans Tableau selon leurs besoins spécifiques. Cela signifie qu’elles peuvent décider de qui peut voir des informations importantes et s’assurer que seules les personnes autorisées y ont accès. En ajoutant cette fonctionnalité, les organisations peuvent trouver un équilibre entre la sécurité des données et l’accessibilité. Cela leur permet de tirer pleinement parti des robustes outils de visualisation et d’analyse de données de Tableau.

Avec le masquage basé sur les applications de DataSunrise, les organisations peuvent utiliser Tableau en toute confiance pour la prise de décisions fondées sur les données sans compromettre la sécurité de leurs informations sensibles. Cette fonctionnalité protège les données sensibles contre l’accès non autorisé. Elle réduit le risque de fuites de données et garantit la conformité aux réglementations sur la protection des données.

La fonctionnalité de masquage de DataSunrise dans Tableau aide les organisations à utiliser leurs données en toute sécurité pour la prise de décisions. Elle assure également une sécurité des données de haut niveau. Cela permet aux organisations de maximiser la valeur de leurs actifs de données sans compromettre la sécurité.

Conclusion

Une gestion efficace des données de Tableau est essentielle pour que les organisations maximisent la valeur de leurs données tout en assurant la sécurité, l’intégrité et la conformité des données. Les organisations peuvent garantir la sécurité et la fiabilité de leur environnement Tableau en suivant de solides pratiques de gestion des données. Elles peuvent suivre l’activité de Tableau en utilisant les règles d’audit de DataSunrise. De plus, elles peuvent protéger les données sensibles en utilisant le masquage basé sur les applications.

DataSunrise offre des outils exceptionnels et flexibles pour la gestion des données, y compris la sécurité, les règles d’audit, le masquage et la conformité. Il est facile de se connecter avec Tableau. Cela en fait un excellent choix pour les entreprises cherchant à améliorer la gestion de leurs données.

Nous vous invitons à visiter notre site web et à demander une démonstration en ligne pour découvrir par vous-même comment nos solutions peuvent vous aider à exploiter pleinement le potentiel de vos données tout en maintenant les plus hauts standards de sécurité et de conformité.