Gestion des Données de Référence : Les Fondamentaux de la GDR

Dans le monde axé sur les données d’aujourd’hui, les organisations sont aux prises avec un volume, variété et vitesse de données toujours croissants. Ce déluge de données présente à la fois des opportunités et des défis, notamment en matière de maintien de la qualité, de la cohérence et de l’exactitude des données sur plusieurs systèmes et applications.

C’est là que la Gestion des Données de Référence (GDR) entre en jeu.

La Gestion des Données de Référence (GDR) est une stratégie importante pour les organisations. Elle les aide à créer une vue unique, fiable et autoritaire de leurs actifs de données les plus importants.

Les gens appellent souvent cette vue le “registre d’or”. Cet article discutera des bases de la GDR, en expliquant les composants clés de la GDR et comment les organisations peuvent l’implémenter à l’aide de divers outils logiciels.

Qu’est-ce que la Gestion des Données de Référence ?

La Gestion des Données de Référence (GDR) est une méthode qui aide les organisations à créer et maintenir des données précises. Elle implique des processus, des politiques et des technologies. L’objectif est d’avoir une source fiable de données de référence au sein de l’organisation.

Les données de référence sont les données importantes essentielles aux opérations et aux processus de décision d’une organisation. Cela comprend les données relatives aux clients, produits, fournisseurs, employés, et autres entités clés.

L’objectif principal de la GDR est d’assurer que les organisations disposent d’une vue unique, précise et cohérente de leurs données de référence à l’échelle de l’entreprise. En établissant des processus standardisés et des politiques de gouvernance, la GDR aide à éliminer les incohérences, redondances et inexactitudes des données qui peuvent exister au sein de différents systèmes et départements. Cela permet aux utilisateurs d’accéder et d’utiliser des données de référence de haute qualité qui peuvent être dignes de confiance pour prendre des décisions commerciales éclairées.

En plus des processus et des politiques, la GDR implique également l’utilisation de technologies avancées telles que l’intégration des données, la gestion de la qualité des données, la gouvernance des données et les outils de gestion des données. Ces technologies jouent un rôle crucial dans la consolidation, le nettoyage et l’enrichissement des données de référence, ainsi que dans leur maintenance et synchronisation continues entre les différents systèmes et applications.

Globalement, la Gestion des Données de Référence est une initiative stratégique qui permet aux organisations de libérer tout le potentiel de leurs actifs de données, d’améliorer l’efficacité opérationnelle, d’enrichir l’expérience client et de générer de meilleurs résultats commerciaux. En établissant une base solide de données de référence fiables, les organisations peuvent atteindre une plus grande agilité, compétitivité et innovation dans l’environnement commercial axé sur les données d’aujourd’hui.

La GDR vise à maintenir des données de référence précises, cohérentes et à jour dans tous les systèmes et applications.

Le Flux de Travail de la GDR

Le flux de travail de la GDR comprend généralement les étapes suivantes :

1. La découverte des données est le processus d’identification et de localisation des données de référence à travers divers systèmes et applications au sein d’une organisation. Cela implique de comprendre où les données sont stockées, comment elles sont structurées et comment elles sont utilisées. En menant la découverte des données, les organisations peuvent acquérir des informations sur leur paysage de données, identifier d’éventuels problèmes de qualité des données et s’assurer qu’elles ont une vue complète et précise de leurs actifs de données.
2. La découverte des données est essentielle pour les organisations cherchant à améliorer la gouvernance, la conformité et la prise de décision basées sur les données. Cela permet de comprendre les relations entre différents ensembles de données, d’identifier les données redondantes ou obsolètes et de garantir que les données sont utilisées de manière cohérente et significative à travers l’organisation.
3. Pour mener efficacement la découverte des données, les organisations peuvent utiliser divers outils et techniques, tels que le profilage des données, l’analyse de la lignée des données et la gestion des métadonnées. Ces outils peuvent aider les organisations à automatiser le processus d’identification et de localisation des données de référence, rendant la gestion et la gouvernance de leurs actifs de données plus faciles et plus efficaces.
4. En fin de compte, la découverte des données est une étape critique dans le processus de gestion des données, aidant les organisations à libérer la valeur de leurs données et à prendre des décisions plus éclairées sur la base d’informations précises et fiables.
5. L’intégration des données : Extraction, transformation et chargement (ETL) des données de référence à partir de multiples sources dans un dépôt centralisé.
6. La qualité des données : Nettoyer, standardiser et valider les données de référence pour garantir leur exactitude et cohérence.
7. La gouvernance des données : Établir des politiques, procédures et rôles pour gérer les données de référence tout au long de leur cycle de vie.
8. La gestion des données : Attribuer la propriété et la responsabilité de la qualité et de l’exactitude des données de référence.
9. La distribution des données : Synchroniser les données de référence entre tous les systèmes et applications consommateurs.

Outils de Logiciel GDR

Il existe plusieurs outils logiciels disponibles sur le marché qui peuvent aider les organisations à implémenter la GDR efficacement. Voici quelques exemples :

1. La Plateforme Informatica MDM aide les organisations à créer une vue unifiée et fiable de leurs données de référence. C’est un outil puissant qui aide à établir une représentation cohérente des données. Cette plateforme garantit que les organisations peuvent faire confiance à la précision et à la cohérence de leurs données. Elle offre des capacités de modélisation des données, d’intégration des données, de qualité des données et de gouvernance des données.
2. Talend Data Integration est un outil puissant utilisé pour les processus ETL. Il aide les organisations à extraire, transformer et charger des données provenant de différentes sources. Le système stocke les données dans un dépôt central. Il prend en charge une large gamme de formats de données et offre une interface conviviale pour concevoir des flux de travail d’intégration de données.
3. L’IBM InfoSphere Information Analyzer aide les organisations à identifier les problèmes de qualité des données et les incohérences grâce au profilage des données et à l’évaluation de la qualité. L’outil fournit de nombreuses règles et métriques de qualité des données qui peuvent être personnalisées pour répondre aux exigences spécifiques de toute entreprise.
4. Collibra Data Governance est un outil qui aide les organisations à gérer la gouvernance des données dans le cloud. Il permet aux utilisateurs de créer, contrôler et suivre les règles et processus de gouvernance des données. La plateforme rationalise la gestion des données et garantit la conformité aux réglementations. Elle fournit un dépôt centralisé pour stocker les définitions des données, les règles métiers et les informations sur la lignée des données.
5. Les utilisateurs utilisent l’outil SAS Data Management pour le rapprochement et la déduplication des données. Il aide les organisations à identifier et à corriger les enregistrements en double dans différentes sources de données. Il utilise la technologie intelligente pour trouver et combiner les enregistrements en double, en s’assurant que l’enregistrement principal est correct et à jour.
6. Outil de gestion des métadonnées : Informatica Metadata Manager. Informatica Metadata Manager est un outil qui permet aux organisations de capturer, gérer et gouverner les métadonnées à l’échelle de l’entreprise. Il stocke les métadonnées en un seul endroit et permet aux utilisateurs de les rechercher, parcourir et analyser pour mieux comprendre leurs données.
7. Orchestra Networks EBX est un outil de gestion des données qui aide les organisations à gérer et organiser leurs données importantes de manière efficace.
8. Outil de gestion des données : Ataccama ONE Data Stewardship est un outil qui aide les gestionnaires de données à collaborer et à gérer efficacement les données de référence. Il offre une interface utilisateur conviviale pour que les gestionnaires de données puissent examiner, approuver et corriger les enregistrements de données de référence.
9. La Plateforme de Gouvernance des Données Alation aide les organisations à définir et appliquer des politiques de gouvernance des données à l’échelle de toute l’entreprise. Elle fournit un dépôt centralisé pour stocker les définitions des données, les règles métiers et les informations sur la lignée des données.
10. Reltio Cloud est une solution basée sur le cloud pour la Gestion des Données de Référence (GDR). Elle aide les organisations à consolider et gérer leurs données sur une plateforme fiable. Elle offre des capacités d’intégration des données, de qualité des données, de gouvernance des données et d’analytique des données.

Le Registre d’Or

Le registre d’or est comme la meilleure version d’une donnée. Il contient les informations les plus exactes et les plus récentes sur quelque chose, comme un client ou un produit. Pour créer un registre d’or, les données sont recueillies à partir de diverses sources, examinées pour leur exactitude, et les erreurs sont corrigées.

Par exemple, imaginez un magasin qui vend des produits de plusieurs manières : en magasin, en ligne et via des applications. Le magasin peut avoir des informations sur les clients stockées à différents endroits, tels que la caisse enregistreuse, la boutique en ligne ou la liste des clients. Chaque lieu peut avoir des détails légèrement différents sur la même personne, comme son nom ou son adresse.

En utilisant le processus de GDR, le magasin peut créer un registre d’or pour chaque client. Ce registre d’or contient les informations les plus exactes et les plus récentes sur le client. La principale source d’informations sur les clients est utilisée pour tous les systèmes du magasin. Cela aide à garantir la cohérence et l’exactitude lors des interactions avec les clients ou de l’analyse des données.

Conclusion

La Gestion des Données de Référence est une approche critique qui permet aux organisations de créer une vue unique et fiable de leurs actifs de données principaux. En implémentant la GDR efficacement, les organisations peuvent améliorer la qualité des données, réduire les incohérences des données et permettre une meilleure prise de décision à l’échelle de l’entreprise. Le flux de travail de la GDR comprend plusieurs étapes, y compris la découverte des données, l’intégration des données, la qualité des données, la gouvernance des données, la gestion des données et la distribution des données.

Plusieurs outils logiciels disponibles sur le marché peuvent aider les organisations à implémenter la GDR efficacement.