Gouvernance des données vs Gestion des données : Différences clés et Synergies

Dans le vaste monde des données, deux concepts importants vont souvent de pair : gouvernance des données et gestion des données. Bien que ces termes soient souvent utilisés de manière interchangeable, ils représentent des aspects distincts et cependant interdépendants de la stratégie globale des données d’une organisation. Les entreprises doivent connaître les distinctions entre la gouvernance des données et la gestion des données afin de maximiser leurs actifs de données.

Gouvernance des données

La gouvernance des données établit des règles pour l’utilisation des données, tandis que la gestion des données organise et prend soin des données. En comprenant ces distinctions, les entreprises peuvent utiliser efficacement leurs actifs de données pour favoriser le succès. Cet article vise à éclairer les caractéristiques uniques de chaque fonction et à explorer comment elles contribuent de manière synergique à une utilisation efficace des données.

La gouvernance des données sert de boussole pour les pratiques de gestion des données d’une organisation. La gouvernance des données inclut des règles et procédures pour la gestion, l’accès et l’utilisation des données. Ces règles et procédures sont en place du début à la fin du cycle de vie des données. La gouvernance des données agit comme une boussole guidante, garantissant que les pratiques de gestion des données d’une organisation sont alignées sur ses objectifs stratégiques, ses exigences réglementaires et ses principes éthiques.

Les principaux composants d’un cadre de gouvernance des données robuste incluent :

1. Responsabilité des données : Attribuer la propriété et la responsabilité de certains actifs de données pour garantir une gestion et une prise de décision cohérentes.
2. Normes de qualité : Définir des critères de précision, de complétude, d’actualité et de cohérence des données pour soutenir des analyses et des décisions fiables.
3. Politiques de sécurité et de confidentialité : Protéger les informations privées et assurer la sécurité des données en établissant des règles.
4. Gestion du cycle de vie : Établir des politiques pour la création, le stockage, la conservation, l’archivage et la suppression des données afin d’optimiser la valeur des données et de minimiser les risques.

Une gouvernance des données efficace nécessite la collaboration entre des parties prenantes transversales, y compris la direction exécutive, les experts des domaines d’activité, les professionnels de l’IT, les avocats et les responsables de la conformité. Le corps de gouvernance diverse est responsable de la création, de la communication et de l’application des politiques de gouvernance des données qui encouragent une gestion responsable des données.

Gestion des données

La gestion des données est comme le moteur qui fait fonctionner la gouvernance des données. La gestion comprend les méthodes et outils utilisés pour collecter, stocker, traiter et fournir des données pour répondre aux besoins métiers. L’exécution quotidienne et pratique des politiques et des normes de gouvernance est essentielle.

La gestion des données couvre un large éventail de fonctions critiques, y compris :

1. Architecture : Concevoir et mettre en œuvre la fondation structurelle pour le stockage et l’intégration des données, y compris les bases de données, les entrepôts de données et les lacs de données.
2. Intégration des données : Collecter des données à partir de sources différentes et les stocker pour analyse et utilisation. L’intégration des données implique la collecte de données provenant de diverses sources. Elle implique également de transformer les données pour les aligner les unes aux autres. Enfin, les systèmes stockent les données pour les analyser et les utiliser.
3. Gestion de la qualité des données : Mettre en œuvre des processus et des outils pour surveiller, mesurer et améliorer en continu la précision, la complétude et la cohérence des actifs de données.
4. Gestion des métadonnées : Capturer, organiser et maintenir des informations descriptives sur les actifs de données, y compris les définitions métiers, la lignée et les relations.
5. Sécurité des données et contrôles d’accès : Mettre en œuvre des protections techniques comme le cryptage, l’authentification et les mécanismes d’autorisation pour protéger les données contre l’accès non autorisé, la modification ou la divulgation.

L’exécution des tâches de gestion des données incombe généralement aux départements IT et aux équipes spécialisées dans la gestion des données. Ces professionnels travaillent de concert avec les parties prenantes métiers pour traduire les politiques de gouvernance des données en solutions concrètes permettant une utilisation efficace et sécurisée des données.

La Synergie entre Gouvernance des Données et Gestion des Données

La gouvernance des données et la gestion des données sont différentes mais connectées, travaillant ensemble pour garantir une organisation et un contrôle efficaces des données. La gouvernance fournit des directives et des règles pour la gestion des données. La gestion implémente ces règles et développe la technologie nécessaire à la réussite de la gouvernance des données.

Certains points clés d’intersection entre la gouvernance des données et la gestion des données incluent :

1. Application des politiques : Les processus et les outils de gestion des données doivent suivre les politiques et les normes établies par la gouvernance des données.
2. Revoir et actualiser régulièrement les politiques de gouvernance des données. Vous devez le faire afin de garantir l’alignement avec les besoins métiers et les exigences réglementaires. Vous devez utiliser des informations et des retours d’expérience issus des pratiques de gestion des données à cette fin.
3. Travailler ensemble : Une bonne gouvernance des données et une bonne gestion des données nécessitent une étroite collaboration entre les équipes métiers et IT. De cette manière, nous pouvons formuler des politiques fonctionnelles techniquement et garantir que les solutions répondent aux besoins métiers.
4. Les équipes de gestion des données doivent régulièrement partager des rapports et des mesures avec les instances de gouvernance des données. Ceci afin de démontrer la conformité avec les règles et d’identifier les domaines à améliorer.

Les organisations peuvent créer un cycle d’amélioration continue en alignant la gouvernance des données et la gestion des données. Les politiques de gouvernance informent les pratiques de gestion, et les insights de gestion affinent les stratégies de gouvernance.

Conclusion

La gouvernance des données et la gestion des données sont essentielles pour les organisations afin de tirer parti des données et de leur valeur. La gouvernance fixe des règles pour gérer les données de manière cohérente, sécurisée, et en alignement avec les objectifs d’affaires. La gestion rend les politiques réelles grâce à des solutions techniques et des processus opérationnels quotidiens.

Des pratiques solides de gouvernance et de gestion des données sont indispensables. Le paysage des données devient de plus en plus complexe et continue de croître. Cela rend crucial de prioriser ces pratiques. Elles garantissent une gestion adéquate et une utilisation efficace des données.

Les entreprises qui se concentrent sur le développement de compétences solides dans ces domaines pourront utiliser leurs données efficacement. Elles pourront également prendre de meilleures décisions et obtenir un avantage compétitif durable.

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