Gouvernance des Données Cloud

Introduction

Aujourd’hui, de nombreuses organisations stockent leurs données dans le cloud. Cela est dû au fait qu’il est plus facile à évoluer, permet d’économiser de l’argent et offre plus de flexibilité. Stocker et traiter des données dans le cloud présente de nouveaux défis pour la gouvernance des données.

La gouvernance des données cloud comprend des règles et des outils pour garantir la sécurité des données stockées dans le cloud. Elle inclut également le respect des réglementations et la bonne gestion des données tout au long de leur cycle de vie. Dans cet article, nous aborderons les bases de la gouvernance des données cloud. Cela inclut des idées importantes, des conseils pour réussir et des outils pour vous aider à gérer efficacement vos données dans le cloud.

Qu’est-ce que la Gouvernance des Données Cloud ?

La gouvernance des données cloud consiste à gérer la disponibilité, l’utilisabilité, l’intégrité et la sécurité des données stockées dans le cloud. Établissez des politiques, des rôles et des responsabilités pour garantir que nous manipulons les données correctement et conformément aux réglementations. Le but de la gouvernance des données cloud est de maximiser la valeur des données d’une organisation tout en minimisant les risques.

Certains aspects clés de la gouvernance des données cloud incluent :

• Le catalogage et la classification des données pour comprendre quelles données vous possédez et leur niveau de sensibilité
• Les contrôles d’accès et l’authentification pour garantir que seuls les utilisateurs autorisés puissent accéder aux données
• Le chiffrement et la protection des données pour sécuriser les données au repos et en transit
• La surveillance et l’inspection pour suivre l’utilisation des données et de ses utilisateurs
• Les politiques de conservation et de suppression pour gérer le cycle de vie des données

Les organisations utilisent des sources de données cloud, notamment des données provenant de diverses plateformes basées sur le cloud :

• Applications SaaS comme Salesforce, Workday, Office 365, etc.
• Services de stockage cloud comme Amazon S3, Azure Blob Storage, Google Cloud Storage
• Bases de données hébergées dans le cloud, à la fois relationnelles et NoSQL
• Données en streaming provenant de dispositifs IoT et d’API
• Plateformes de données à grande échelle comme Hadoop et Spark fonctionnant dans le cloud

Un bon plan doit prendre en compte diverses sources de données. Il doit garantir que nous gérons les données de manière sécurisée sur toutes les sources. Cela nécessite une visibilité approfondie sur votre paysage de données.

Sécuriser les Données Cloud

La sécurité est une préoccupation majeure pour la gouvernance des données cloud. Les organisations doivent s’assurer qu’elles protègent les données sensibles contre les accès non autorisés ou les violations. Voici quelques considérations clés :

Sécurité des Fichiers : Lorsque vous enregistrez des fichiers dans le cloud, comme S3 ou Blob Storage, vous devez mettre en place des contrôles d’accès. Les contrôles d’accès restreignent qui peut voir les fichiers. Les outils comme les Cloud Access Security Brokers (CASB) peuvent aider à surveiller l’activité des fichiers et à détecter les comportements anormaux.

Exemple : Configurer des politiques de bucket S3 pour restreindre l’accès à des plages d’IP spécifiques ou nécessiter une authentification à deux facteurs (MFA).

Sécurité des Bases de Données :

Lors de l’utilisation de bases de données dans le cloud, il est préférable d’utiliser les vues de base de données pour restreindre l’accès aux données sensibles. Les vues permettent de définir des requêtes spécifiques qui limitent les données renvoyées.

Exemple : Créer une vue qui masque les PII en ne sélectionnant que les colonnes non sensibles :

CREATE VIEW SafeCustomerView AS
SELECT CustomerID, FirstName, LastName, Country
FROM Customers;

Masquage et Tokenisation des Données : Masquer ou tokeniser les données sensibles avant de les stocker dans le cloud peut considérablement réduire les risques. Le masquage obfuscates de manière irréversible les données tandis que la tokenisation remplace une valeur sensible par un substitut non sensible.

Audit et Surveillance : Surveiller en continu les bases de données et les stockages de cloud pour les activités suspectes est essentiel. Collectez et analysez de manière centralisée les journaux d’audit de base de données pour détecter les anomalies.

Exemple : Utiliser l’audit de base de données Azure SQL pour suivre les tentatives d’accès à la base de données.

Gouvernance des Données Cloud en Pratique

La mise en œuvre de la gouvernance des données cloud nécessite des personnes, des processus et des technologies travaillant ensemble. Certaines étapes clés incluent :

1. Définir les politiques : Travailler avec les parties prenantes pour établir des politiques de gouvernance des données couvrant des aspects tels que la classification des données, la conservation, les contrôles d’accès, l’utilisation acceptable, etc.
2. Assigner des rôles et des responsabilités : Désigner des propriétaires de données, des intendants, des conservateurs et d’autres rôles. Clarifier les responsabilités pour la gouvernance des données.
3. Découvrir et classifier les données : Utiliser des outils automatisés pour scanner votre environnement cloud et étiqueter les données en fonction de leur sensibilité. Savoir ce que vous avez est une condition préalable à sa sécurisation.
4. Implémenter et faire respecter les contrôles : Mettre en place des contrôles techniques pour appliquer vos politiques. Cela inclut des choses comme le chiffrement, les contrôles d’accès, le masquage, etc.
5. Surveiller et auditer : Surveiller en continu l’activité des données pour détecter les abus et garantir la conformité. Effectuer des audits réguliers pour s’assurer que les contrôles fonctionnent comme prévu.
6. Fournir une formation : Former les employés sur les procédures de manipulation des données appropriées et leurs responsabilités pour protéger les données.

Outils pour la Gouvernance des Données Cloud

Une variété d’outils est disponible pour aider à automatiser et rationaliser la gouvernance des données cloud, y compris :

• Cloud Access Security Brokers (CASB) pour la visibilité et le contrôle des applications et des données dans le cloud
• Solutions de prévention des pertes de données (DLP) pour identifier et protéger les données sensibles
• Outils de surveillance d’activité des bases de données (DAM) pour suivre et auditer les accès aux bases de données
• Catalogues de données pour étiqueter et classifier les actifs de données
• Solutions de chiffrement et de gestion des clés pour protéger les données au repos et en mouvement

Un outil remarquable est DataSunrise, qui offre une suite de fonctionnalités flexibles de gouvernance des données comprenant la sécurité, l’audit, le masquage et les fonctionnalités de conformité. Leur outil facilite la mise en œuvre de contrôles d’accès granulaires, le masquage des données sensibles et la génération de rapports de conformité.

Résumé et Conclusion

La gouvernance des données cloud est une pratique essentielle pour toute organisation qui stocke ou traite des données dans le cloud. Vous pouvez garder vos données cloud en sécurité et précieuses en mettant en place les bonnes politiques, les bons rôles et les contrôles techniques appropriés.

Les plateformes cloud disposent de bonnes mesures de sécurité. Utiliser ces mesures de manière efficace est crucial pour les organisations. Vous devez le faire dans le cadre d’une stratégie globale de gouvernance. Cela nécessite de découvrir et de classifier les données, de mettre en œuvre et de faire respecter les contrôles, et de surveiller et d’auditer en continu l’activité des données.

Les entreprises peuvent utiliser le cloud pour protéger leurs données importantes en suivant les bonnes pratiques de gouvernance des données cloud. Visitez le site de DataSunrise pour planifier une démonstration en ligne. Découvrez comment ils peuvent simplifier et automatiser vos procédures de gouvernance des données cloud.