Gouvernance des Données Cloud

Introduction

Aujourd’hui, de nombreuses organisations stockent leurs données dans le cloud. Cela s’explique par la facilité d’évolutivité, les économies de coûts et la plus grande flexibilité offerte. Le stockage et le traitement des données dans le cloud présentent de nouveaux défis pour la gouvernance des données.

La gouvernance des données cloud comprend des règles et des outils pour assurer la sécurité des données stockées dans le cloud. Elle implique également le respect des réglementations et la bonne gestion des données tout au long de leur cycle de vie. Dans cet article, nous discuterons des bases de la gouvernance des données cloud. Cela inclut des idées importantes, des conseils pour réussir et des outils pour vous aider à gérer efficacement vos données dans le cloud.

Qu’est-ce que la Gouvernance des Données Cloud ?

La gouvernance des données cloud consiste à gérer la disponibilité, l’utilisation, l’intégrité et la sécurité des données stockées dans le cloud. Établissez des politiques, des rôles et des responsabilités pour garantir que nous gérons les données correctement et conformément aux réglementations. L’objectif de la gouvernance des données cloud est de maximiser la valeur des données d’une organisation tout en minimisant les risques.

Certains aspects clés de la gouvernance des données cloud incluent :

• Catalogage et classification des données pour comprendre quelles données vous avez et leur niveau de sensibilité
• Contrôles d’accès et authentification pour s’assurer que seuls les utilisateurs autorisés peuvent accéder aux données
• Cryptage et protection des données pour sécuriser les données au repos et en transit
• Surveillance et inspection pour suivre l’utilisation des données et de ses utilisateurs
• Politiques de rétention et de suppression pour gérer le cycle de vie des données

Les organisations utilisent des sources de données cloud, y compris des données provenant de diverses plateformes cloud :

• Applications SaaS comme Salesforce, Workday, Office 365, etc.
• Services de stockage cloud comme Amazon S3, Azure Blob Storage, Google Cloud Storage
• Bases de données hébergées dans le cloud, relationnelles et NoSQL
• Données en streaming provenant de dispositifs IoT et API
• Plateformes de données à grande échelle comme Hadoop et Spark opérant dans le cloud

Un bon plan doit prendre en compte diverses sources de données. Il doit s’assurer que nous gérons les données en toute sécurité sur toutes les sources. Cela nécessite une visibilité approfondie de votre paysage de données.

Sécurisation des Données dans le Cloud

La sécurité est une préoccupation majeure pour la gouvernance des données cloud. Les organisations doivent s’assurer de protéger les données sensibles contre les accès non autorisés ou les violations. Voici quelques considérations clés :

Sécurité des Fichiers : Lorsque vous enregistrez des fichiers dans le cloud, comme S3 ou Blob Storage, vous devez configurer les contrôles d’accès. Les contrôles d’accès restreignent qui peut voir les fichiers. Des outils comme les Cloud Access Security Brokers (CASB) peuvent aider à surveiller l’activité des fichiers et à détecter les comportements anormaux.

Exemple : Configurer des politiques de seau S3 pour restreindre l’accès à des plages d’adresses IP spécifiques ou exiger une authentification multifactorielle (MFA).

Sécurité de la Base de Données :

Lors de l’utilisation de bases de données dans le cloud, il est préférable d’utiliser des vues de base de données pour restreindre l’accès aux données sensibles. Les vues vous permettent de définir des requêtes spécifiques qui limitent les données renvoyées.

Exemple : Création d’une vue qui masque les informations personnelles identifiables (PII) en ne sélectionnant que les colonnes non sensibles :

CREATE VIEW VueClientSecurisee AS
SELECT CustomerID, FirstName, LastName, Country
FROM Customers;

Masquage et Tokenisation des Données: Le masquage ou la tokenisation des données sensibles avant de les stocker dans le cloud peut grandement réduire les risques. Le masquage obscurcit irréversiblement les données tandis que la tokenisation remplace une valeur sensible par un substitut non sensible.

Audit et Surveillance: Surveiller en continu les bases de données cloud et le stockage pour détecter les activités suspectes est essentiel. Collectez et analysez de manière centralisée les journaux d’audit de la base de données pour détecter les anomalies.

Exemple : Utilisation de l’audit de la base de données Azure SQL pour suivre les tentatives d’accès à la base de données.

Gouvernance des Données Cloud en Pratique

Mettre en œuvre la gouvernance des données cloud nécessite que les individus, les processus et la technologie travaillent ensemble. Certaines étapes clés incluent :

1. Définir des politiques : Travaillez avec les parties prenantes pour établir des politiques de gouvernance des données couvrant des aspects tels que la classification des données, la rétention, les contrôles d’accès, l’utilisation acceptable, etc.
2. Attribuer des rôles et des responsabilités : Désignez des propriétaires de données, des intendants, des gardiens et d’autres rôles. Clarifiez les responsabilités pour la gouvernance des données.
3. Découvrir et classer les données : Utilisez des outils automatisés pour analyser votre environnement cloud et étiqueter les données en fonction de leur sensibilité. Savoir ce que vous avez est une condition préalable pour le sécuriser.
4. Mettre en œuvre et appliquer des contrôles : Mettez en place des contrôles techniques pour appliquer vos politiques. Cela inclut des aspects tels que le cryptage, le contrôle d’accès, le masquage, etc.
5. Surveiller et auditer : Surveillez constamment l’activité des données pour détecter les abus et assurer la conformité. Conduisez des audits réguliers pour s’assurer que les contrôles fonctionnent comme prévu.
6. Fournir de la formation : Éduquez les employés sur les procédures de manipulation des données appropriées et leurs responsabilités pour la protection des données.

Outils pour la Gouvernance des Données Cloud

Une variété d’outils sont disponibles pour aider à automatiser et simplifier la gouvernance des données cloud, y compris :

• Cloud Access Security Brokers (CASB) pour la visibilité et le contrôle des applications et données cloud
• Solutions de prévention de la perte de données (DLP) pour identifier et protéger les données sensibles
• Outils de surveillance de l’activité des bases de données (DAM) pour suivre et auditer l’accès aux bases de données
• Catalogues de données pour étiqueter et classer les actifs de données
• Solutions de cryptage et de gestion des clés pour protéger les données au repos et en transit

Un outil remarquable est DataSunrise, qui propose une suite de capacités flexibles de gouvernance des données incluant des fonctionnalités de sécurité, d’audit, de masquage et de conformité. Leur outil facilite la mise en œuvre de contrôles d’accès granulaires, le masquage des données sensibles et la génération de rapports de conformité.

Résumé et Conclusion

La gouvernance des données cloud est une pratique essentielle pour toute organisation stockant ou traitant des données dans le cloud. Vous pouvez garder vos données cloud en sécurité et précieuses en mettant en place les bonnes politiques, rôles et contrôles techniques.

Les plateformes cloud possèdent de bonnes mesures de sécurité. Utiliser ces mesures efficacement est crucial pour les organisations. Vous devez le faire dans le cadre d’une stratégie de gouvernance complète. Cela nécessite de découvrir et de classer les données, de mettre en œuvre et appliquer des contrôles, et de surveiller et auditer en continu l’activité des données.

Les entreprises peuvent utiliser le cloud pour protéger leurs données importantes en suivant les bonnes pratiques de gouvernance des données cloud. Visitez le site de DataSunrise pour planifier une démo en ligne. Découvrez comment ils peuvent simplifier et automatiser vos procédures de gouvernance des données cloud.