Historique des Activités de Données
Avec la complexité croissante des violations de données et des menaces cybernétiques, les organisations doivent prioriser la surveillance et la gestion de l’historique des activités de données. Ce processus est crucial pour protéger les informations sensibles, garantir la conformité aux réglementations sur la protection des données et atténuer les risques potentiels. Si vous travaillez avec des données, il est important de savoir comment surveiller et gérer l’historique des activités de données.
Les Bases de l’Historique des Activités de Données
L’historique des activités de données se réfère à l’enregistrement systématique des interactions avec les données au sein d’une base de données ou d’un système de gestion de données. Cela inclut le suivi de qui a accédé aux données, quels changements ont été apportés, et quand ces actions ont eu lieu. En maintenant un journal complet de ces activités, les organisations peuvent détecter des accès non autorisés, enquêter sur un comportement suspect et se conformer aux exigences réglementaires.
Pourquoi l’Historique des Activités de Données est-il Important ?
Dans un environnement où les données sont constamment consultées, modifiées et transférées, il est vital de suivre ces actions. L’historique des activités de données et la surveillance des activités de données remplissent plusieurs fonctions cruciales :
Sécurité : En surveillant l’accès aux données, les organisations peuvent détecter et répondre aux menaces potentielles en temps réel.
Les organisations doivent tenir des registres détaillés des accès et des modifications de données pour se conformer à des réglementations comme le RGPD, HIPAA et PCI-DSS.
Conformité : Un solide historique des activités de données permet des audits approfondis, garantissant la transparence et la responsabilité au sein de l’organisation.
Approches pour Suivre l’Historique des Activités de Données
Les organisations peuvent surveiller l’historique des activités de données en utilisant des outils fournis par les systèmes de bases de données ou des outils tiers conçus pour une surveillance et une sécurité améliorées. Ces outils permettent aux organisations de suivre et d’analyser les activités sur les données au fil du temps. Les outils natifs sont des fonctionnalités intégrées aux systèmes de bases de données, tandis que les outils tiers sont développés par des fournisseurs externes. Les deux types d’outils offrent aux organisations la possibilité d’améliorer leurs mesures de surveillance et de sécurité des données.
Approche des Déclencheurs pour la Surveillance des Activités de Données
Surveiller l’historique des données avec des déclencheurs dans une base de données SQL consiste à créer des déclencheurs qui capturent automatiquement les modifications des données d’une table (insertions, mises à jour et suppressions) et stockent ces changements dans une table d’audit ou une table d’historique. Bien que cette méthode permette de suivre efficacement les modifications des données, elle n’est peut-être pas la solution la plus simple ou la plus efficace, en particulier dans les environnements à haute transaction, car les déclencheurs peuvent ajouter de la surcharge et de la complexité. Cependant, c’est une approche directe lorsque la simplicité et la facilité de mise en œuvre sont des priorités. Le code suivant est écrit en syntaxe PostgreSQL, démontrant comment gérer les déclencheurs.
Pour préparer les données de test, créez la table principale :
CREATE TABLE employees ( employee_id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100), department VARCHAR(100), salary DECIMAL(10, 2) );
Ensuite, créez une table d’audit (historique) pour les données de test :
CREATE TABLE employee_audit ( audit_id SERIAL PRIMARY KEY, employee_id INT, action_type VARCHAR(10), -- 'INSERT', 'UPDATE', 'DELETE' action_time TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, old_name VARCHAR(100), old_department VARCHAR(100), old_salary DECIMAL(10, 2), new_name VARCHAR(100), new_department VARCHAR(100), new_salary DECIMAL(10, 2) );
Créer un déclencheur pour INSERT :
CREATE OR REPLACE FUNCTION fn_employee_insert() RETURNS TRIGGER AS $$ BEGIN INSERT INTO employee_audit (employee_id, action_type, new_name, new_department, new_salary) VALUES (NEW.employee_id, 'INSERT', NEW.name, NEW.department, NEW.salary); RETURN NEW; END; $$ LANGUAGE plpgsql;
CREATE TRIGGER trg_employee_insert AFTER INSERT ON employees FOR EACH ROW EXECUTE FUNCTION fn_employee_insert();
Pour tester un déclencheur INSERT en SQL, vous devez effectuer une opération d’insertion sur la table associée au déclencheur. Après l’insertion, vous pouvez vérifier la table d’audit (ou historique) correspondante pour vous assurer que le déclencheur s’est exécuté correctement et a enregistré les données nécessaires.
INSERT INTO employees (employee_id, name, department, salary) VALUES (1, 'John Doe', 'HR', 50000.00);
Après avoir effectué l’INSERT, interrogez la table employee_audit pour vérifier que le déclencheur a correctement enregistré l’opération d’insertion.
SELECT * FROM employee_audit;
Voici l’enregistrement d’audit récupéré de la table employee_audit en utilisant DBeaver :
Outils Natifs Avancés
Utiliser des déclencheurs pour surveiller les modifications des données permet de capturer automatiquement l’historique des changements sans nécessiter de modifications du code de l’application. Cependant, cette méthode peut être complexe à maintenir et peut impacter les performances en raison de la surcharge induite par les déclencheurs. Des approches alternatives, comme l’utilisation de mécanismes de capture des données de changement (CDC) dans les bases de données ou d’audit au niveau de l’application, peuvent être plus simples ou plus efficaces, selon le cas d’utilisation.
La plupart des systèmes de bases de données modernes sont équipés d’outils intégrés pour suivre les activités de données. Ces outils offrent des fonctionnalités de base, comme la journalisation des événements d’accès aux données, l’enregistrement des modifications des enregistrements et la génération de pistes d’audit. Exemples :
SQL Server Audit : Permet aux administrateurs de suivre et de journaliser des événements au niveau du serveur et de la base de données.
Oracle Audit Vault : Offre des capacités d’audit complètes, y compris la possibilité de surveiller les activités des utilisateurs et les modifications de la base de données.
Les outils natifs sont utiles, mais ils peuvent manquer de fonctionnalités avancées nécessaires pour une surveillance complète des données. Cela est particulièrement vrai dans les environnements complexes ou multi-bases de données.
Outils Tiers
Les organisations peuvent utiliser des outils tiers comme DataSunrise pour une meilleure surveillance des données avec une variété de fonctionnalités. Ces outils offrent des capacités avancées, telles que des alertes en temps réel, des rapports détaillés et une gestion centralisée à travers plusieurs bases de données.
Pourquoi Choisir DataSunrise ?
DataSunrise se distingue comme une solution de premier plan pour la sécurité des données et la surveillance. Elle offre une approche centralisée et uniforme pour suivre l’historique des activités de données à travers divers environnements. DataSunrise fournit une plateforme robuste pour surveiller et protéger vos données, qu’elles soient stockées sur site, dans le cloud ou à travers diverses bases de données.
Instance de Base de Données et Historique des Activités de Données
En supposant que vous avez déjà installé DataSunrise, la configuration d’une instance de base de données et la visualisation de l’historique des activités de données sont simples. Voici un guide étape par étape :
Étape 1 : Accéder à la Console
Connectez-vous à la console de gestion DataSunrise en utilisant vos identifiants. La console est le hub central où vous pouvez configurer, surveiller et gérer tous les aspects de la sécurité des données. La vue du tableau de bord s’ouvre lorsque vous vous connectez à DataSunrise :
Étape 2 : Configurer les Sources de Données
Une fois connecté, la première étape consiste à configurer vos sources ou instances de données. DataSunrise prend en charge diverses bases de données, y compris SQL Server, Oracle, MySQL, et plus encore. Pour ajouter une source de données :
- Naviguez jusqu’à l’onglet “Configuration – Bases de Données”.
- Cliquez sur “+ Ajouter une Base de Données”.
- Entrez les détails nécessaires, comme le type de base de données, la chaîne de connexion et les identifiants d’authentification.
- Enregistrez la configuration.
L’image ci-dessous illustre la configuration de l’instance PostgreSQL :
Étape 3 : Activer la Surveillance des Activités de Données
Avec vos sources de données configurées, vous pouvez maintenant activer la surveillance des activités de données :
- Allez dans la section “Audit” de la console.
- Créez une nouvelle règle d’audit.
- Sélectionnez l’instance que vous souhaitez surveiller et les objets à surveiller.
- Enregistrez la règle.
L’image ci-dessous montre quatre règles pour diverses bases de données sur site et une pour le service AWS Athena. Toutes ces règles sont intégrées dans une solution de sécurité des données unique, vous permettant de les gérer et de les contrôler uniformément depuis une plateforme centralisée.
Étape 4 : Voir l’Historique des Activités de Données
Une fois la surveillance activée, vous pouvez voir l’historique des activités de données en temps réel :
- Configurez vos clients consommateurs de données pour se connecter via le proxy de l’instance DataSunrise et effectuez plusieurs demandes de test pour assurer la fonctionnalité correcte en mode Proxy. Pour des instructions sur la configuration des audits dans d’autres modes, veuillez vous référer au guide de l’utilisateur.
- Naviguez vers la page “Audit”.
- Sélectionnez la piste désirée (Pistes de Session ou Transactionnelles) dans le menu déroulant.
- Exportez les journaux si nécessaire pour une analyse plus approfondie ou un rapport de conformité.
Avantages d’utiliser DataSunrise pour une Surveillance Centralisée
Utiliser DataSunrise pour la surveillance offre plusieurs avantages significatifs :
Cela vous permet de contrôler et de surveiller toutes les activités de données dans votre organisation de manière centralisée.
Approche Uniforme : Avec notre solution, vous pouvez appliquer des règles et des politiques de surveillance cohérentes à travers différentes bases de données et environnements.
DataSunrise offre une sécurité forte avec des alertes et des rapports en temps réel pour vous aider à prévenir efficacement les menaces potentielles.
Conformité : Notre Compliance Manager simplifie le processus de maintien de la conformité aux exigences réglementaires en fournissant des journaux complets et des pistes d’audit.
Assurer la Conformité des Données avec DataSunrise
Maintenir la conformité des données est un aspect crucial de la gestion des données, en particulier avec le nombre croissant de réglementations régissant la confidentialité et la protection des données. DataSunrise offre une suite d’outils conçus pour aider les organisations à répondre à ces exigences réglementaires. En utilisant DataSunrise, vous pouvez :
Automatiser les Rapports de Conformité : Générer des rapports détaillés qui démontrent la conformité aux réglementations comme le RGPD et la HIPAA.
Mettre en Œuvre des Contrôles d’Accès : Assurez-vous que seuls les utilisateurs autorisés ont accès aux données sensibles.
Auditer l’Accès aux Données : Garder un registre détaillé de qui a accédé à quelles données et quand. Cela facilite la réponse aux audits ou aux enquêtes.
Résumé et Conclusion
Suivre l’activité des données est important pour gérer les données efficacement. Cela aide les organisations à protéger leurs données, à suivre les règles et à répondre aux risques de sécurité.
Il est important de surveiller les activités des données. Vous pouvez utiliser des outils intégrés ou des solutions avancées comme DataSunrise. Un système de surveillance solide est essentiel.
En profitant des fonctionnalités avancées de DataSunrise, vous pouvez centraliser vos efforts de surveillance, appliquer des règles uniformes à toutes les sources de données et améliorer la posture de sécurité de votre organisation. Suivre, analyser et rapporter l’activité des données en temps réel aide à protéger vos données. Cela montre également la conformité avec les réglementations de protection des données.
DataSunrise propose des outils flexibles et faciles à utiliser pour la sécurité des bases de données, y compris l’historique des activités de données, le masquage de données, et d’autres fonctionnalités essentielles. Pour essayer DataSunrise et améliorer la sécurité de vos données, visitez notre site web pour planifier une démo. Obtenez une expérience pratique et voyez comment cela peut vous aider.
Assurez-vous que vos données sont protégées, conformes et surveillées efficacement avec DataSunrise. Visitez notre site web pour en savoir plus.
