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Liste des Cadres de Cybersécurité

Liste des Cadres de Cybersécurité

Liste des Cadres de Cybersécurité

Introduction

Cet article traite des cadres de cybersécurité. Nous allons essayer de présenter une liste de ces cadres ainsi qu’une description des cadres présentés. À l’ère du numérique d’aujourd’hui, la cybersécurité est plus cruciale que jamais. Les organisations doivent avoir des mesures de cybersécurité solides en place pour protéger leurs données. Elles doivent également se défendre contre les actions nuisibles des utilisateurs afin de rester en sécurité face aux cyberattaques.

Ici, nous parlons de divers cadres et de la manière dont les logiciels open-source et l’apprentissage automatique peuvent aider à les utiliser. Les logiciels open-source et l’apprentissage automatique permettent de se conformer aux cadres de cybersécurité.

Qu’est-ce qu’un Cadre de Cybersécurité ?

Un cadre de cybersécurité est un ensemble de règles et de normes qui aident les organisations à gérer et à minimiser les risques cybernétiques. Ces cadres fournissent une approche structurée pour identifier, évaluer et atténuer les vulnérabilités dans l’infrastructure informatique d’une organisation. En adoptant un cadre de cybersécurité, les organisations peuvent aligner leurs pratiques de sécurité avec les normes et exigences réglementaires de l’industrie.

Cadres Disponibles

Plusieurs cadres de cybersécurité sont largement reconnus et adoptés par des organisations du monde entier. Voici quelques-uns des plus courants :

Cadre de Cybersécurité NIST

Le Cadre de Cybersécurité NIST est un guide populaire qui aide les organisations à renforcer leurs défenses en matière de cybersécurité de manière organisée.

Le cadre assiste les organisations dans l’identification et la gestion des risques cybernétiques. Il aide à protéger les systèmes et les données contre les menaces cybernétiques. Il aide également à détecter et à répondre aux incidents de sécurité. De plus, il facilite une récupération rapide en cas de violation.

Le cadre est organisé en cinq fonctions principales : Identifier, Protéger, Détecter, Répondre et Récupérer. La fonction Identifier consiste à comprendre et à gérer les risques de cybersécurité, y compris l’identification des actifs, des vulnérabilités et des menaces. La fonction Protéger aide à défendre contre les menaces cybernétiques avec des mesures telles que les contrôles d’accès, le chiffrement et la formation à la sécurité.

La fonction Détecter cherche à identifier les problèmes de sécurité et les événements inhabituels. La fonction Répondre traite et résout les incidents de sécurité rapidement. La fonction Récupérer aide à réparer les systèmes et les données après un incident de sécurité pour réduire l’impact sur l’organisation.

Dans l’ensemble, le Cadre de Cybersécurité NIST fournit aux organisations un outil précieux pour améliorer leur posture de cybersécurité et réduire leur risque de cyberattaques. Suivre les lignes directrices du cadre peut aider les organisations à renforcer la sécurité, à protéger les systèmes et les données, et à traiter les incidents de sécurité.

ISO 27001 et ISO 27002

L’Organisation Internationale de Normalisation (ISO) a développé deux normes clés en matière de cybersécurité : ISO 27001 et ISO 27002. ISO 27001 spécifie les exigences pour établir, mettre en œuvre, maintenir et améliorer un système de gestion de la sécurité de l’information (SGSI). ISO 27002 fournit des pratiques exemplaires et des lignes directrices pour la mise en œuvre des contrôles de sécurité de l’information.

Contrôles CIS

Le Center for Internet Security (CIS) a créé 20 contrôles de sécurité importants pour aider les organisations à améliorer leur cybersécurité. Ces contrôles couvrent divers aspects de la cybersécurité, y compris l’inventaire et le contrôle des actifs matériels et logiciels, la gestion continue des menaces et les capacités de récupération des données.

Logiciel Open-Source pour la Conformité aux Cadres

Les logiciels open-source peuvent jouer un rôle crucial pour aider les organisations à se conformer aux cadres de cybersécurité. Considérez ces outils open-source :

OSSEC

OSSEC est un système gratuit qui surveille les activités suspectes et les menaces de sécurité sur les ordinateurs d’une entreprise. Il peut détecter les rootkits, les logiciels malveillants et autres comportements malveillants en analysant les fichiers journaux, l’intégrité des fichiers et les configurations système.

OSSEC aide les organisations à respecter les normes de cybersécurité telles que PCI DSS, HIPAA et GDPR. C’est un outil de sécurité utile pour les entreprises. OSSEC surveille les événements de sécurité en temps réel pour détecter et alerter les organisations sur les incidents de sécurité potentiels à mesure qu’ils se produisent. Cette approche proactive permet aux organisations de répondre rapidement aux menaces et de réduire les risques potentiels avant qu’ils ne s’aggravent.

OSSEC donne des alertes et des rapports sur les incidents de sécurité en temps réel, aidant les organisations à comprendre les menaces auxquelles elles sont confrontées. Ces rapports peuvent aider les organisations à voir les modèles et les tendances dans les incidents de sécurité. Cela les aide à prendre des décisions éclairées sur leur stratégie de cybersécurité et à utiliser les ressources de manière efficace.

En tirant parti des capacités d’OSSEC, les organisations peuvent améliorer leur posture de cybersécurité globale et démontrer leur conformité aux réglementations et normes de l’industrie. Cela protège les informations importantes et améliore l’image et la confiance de l’organisation vis-à-vis des clients et des parties prenantes.

OpenVAS

OpenVAS (Open Vulnerability Assessment System) est un scanner de vulnérabilités open-source qui aide les organisations à identifier et évaluer les vulnérabilités dans leur infrastructure informatique. Il inclut une large gamme de tests et de plugins pour détecter les failles de sécurité dans les systèmes d’exploitation, les applications et les réseaux. Vous pouvez intégrer OpenVAS avec d’autres outils et cadres de sécurité pour créer une solution complète de gestion des vulnérabilités.

Snort

Snort est un outil gratuit qui surveille le trafic réseau pour détecter des signes de troubles afin de protéger les systèmes contre les menaces cybersécuritaires. Le système utilise un langage basé sur des règles pour identifier les schémas de comportement nuisible. Il peut détecter différents types d’attaques tels que l’injection SQL, le cross-site scripting (XSS) et le débordement de tampon. Les organisations peuvent personnaliser Snort pour répondre à leurs besoins de sécurité spécifiques et l’utiliser pour se conformer aux cadres de cybersécurité.

Automatiser les Tâches de Cybersécurité avec l’Apprentissage Automatique

L’apprentissage automatique peut aider à la cybersécurité en automatisant les tâches et en améliorant la manière dont les organisations découvrent et répondent aux menaces numériques. Vous pouvez appliquer l’apprentissage automatique dans les domaines suivants :

Détection d’Anomalies

Supposons qu’une organisation a mis en place un système de détection d’anomalies basé sur l’apprentissage automatique pour surveiller le comportement des utilisateurs. Le système s’entraîne sur des données historiques d’activité des utilisateurs, y compris les heures de connexion, les ressources accédées et les habitudes d’utilisation typiques.

Le système détecte plusieurs téléchargements de fichiers à partir d’un même compte utilisateur à une heure inhabituelle. Cela soulève des soupçons. Cela pourrait indiquer une activité non autorisée. Le système peut nécessité une enquête supplémentaire pour garantir la sécurité.

Le modèle d’apprentissage automatique marque ce comportement comme une anomalie et déclenche une alerte pour que l’équipe de sécurité enquête. Nous avons découvert que quelqu’un avait pris les identifiants de connexion de l’utilisateur et tenté de voler des données importantes. Grâce au système basé sur l’apprentissage automatique, l’organisation a stoppé une violation de données potentielle et suivi ses règles de cybersécurité.

Renseignement sur les Menaces

Une organisation utilise des techniques d’apprentissage automatique pour recueillir et analyser des renseignements sur les menaces provenant de diverses sources. Le modèle d’apprentissage automatique s’entraîne à identifier des termes, phrases et schémas importants en cybersécurité dans des données non structurées. Les données proviennent de sources telles que des blogs de sécurité, des forums et des publications sur les réseaux sociaux. Un jour, le modèle détecte une nouvelle campagne de logiciels malveillants ciblant un secteur industriel spécifique.

Le modèle d’apprentissage automatique extrait des informations pertinentes sur le logiciel malveillant, inclus ses indicateurs de compromission (IOC) et des stratégies d’atténuation potentielles. Ces renseignements sur les menaces actuels aident l’organisation à se protéger contre les nouvelles menaces. Elle met à jour les règles du pare-feu et les signatures antivirus pour se protéger contre les nouveaux logiciels malveillants. En utilisant des renseignements sur les menaces basés sur l’apprentissage automatique, l’organisation peut rester en avance sur les menaces émergentes et maintenir sa conformité avec son cadre de cybersécurité.

Réponse Automatisée aux Incidents

Une organisation a intégré des capacités d’apprentissage automatique dans sa plateforme SOAR (Security Orchestration, Automation, and Response) pour rationaliser les processus de réponse aux incidents. Le modèle d’apprentissage automatique s’entraîne à analyser les alertes de sécurité provenant de diverses sources telles que les systèmes de détection d’intrusion, les pare-feux et les outils SIEM. Le modèle d’apprentissage automatique évalue automatiquement la gravité et l’impact potentiel de l’incident basé sur des critères prédéfinis lorsqu’il déclenche une alerte de sécurité critique.

Si l’incident est à haut risque, le modèle d’apprentissage automatique initie un flux de travail de réponse aux incidents automatisé. Ce flux de travail peut inclure l’isolation des systèmes affectés, le blocage des adresses IP malveillantes et la notification des parties prenantes concernées. Automatiser la réponse aux incidents avec l’apprentissage automatique peut aider les organisations à contenir et à résoudre rapidement les incidents de sécurité. Cela garantit qu’elles sont en mesure de respecter efficacement leurs règles de cybersécurité.

DataSunrise : Outils Conviviaux pour la Sécurité et la Conformité des Bases de Données

En termes de sécurité des bases de données et de conformité, DataSunrise propose une suite complète d’outils conviviaux et flexibles. DataSunrise propose des solutions pour la découverte de données, le masquage des données, la surveillance des activités de la base de données et la conformité avec divers cadres de cybersécurité, y compris GDPR, HIPAA et PCI DSS. Il utilise également une approche traditionnelle (expressions régulières) et basée sur l’apprentissage automatique pour la découverte de données dans les données basées sur un schéma, les fichiers image (OCR) et les fichiers semi-structurés.

DataSunrise a conçu ses outils pour s’intégrer de manière transparente à l’infrastructure existante d’une organisation et peut les personnaliser pour répondre à des exigences de sécurité spécifiques. Avec DataSunrise, les organisations peuvent protéger leurs données sensibles, surveiller le comportement des utilisateurs et assurer la conformité aux normes et réglementations de l’industrie.

Conclusion

Adopter un cadre de cybersécurité est essentiel pour que les organisations gèrent et atténuent efficacement les risques cybernétiques. Le Cadre de Cybersécurité NIST, ISO 27001/27002 et les Contrôles CIS font partie des cadres les plus largement reconnus qui fournissent des lignes directrices et des pratiques exemplaires pour améliorer la posture de cybersécurité.

Les logiciels open-source, tels qu’OSSEC, OpenVAS et Snort, peuvent aider les organisations à se conformer aux cadres de cybersécurité en fournissant des contrôles de sécurité robustes et des capacités de surveillance. De plus, les techniques d’apprentissage automatique peuvent automatiser diverses tâches de cybersécurité, y compris la détection d’anomalies, le renseignement sur les menaces et la réponse aux incidents, améliorant ainsi la capacité d’une organisation à détecter et répondre aux menaces numériques.

Pour les organisations à la recherche d’outils conviviaux et flexibles pour la sécurité et la conformité des bases de données, DataSunrise propose une suite complète de solutions. Pour en savoir plus sur la façon dont nos outils peuvent vous aider à protéger les données sensibles et à assurer la conformité en matière de cybersécurité, nous vous invitons à demander une démo en ligne.

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