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Comment le masquage de données pour SAP HANA améliore la protection des données

Comment le masquage de données pour SAP HANA améliore la protection des données

Introduction

Dans le monde axé sur les données d’aujourd’hui, protéger les informations sensibles est crucial. Saviez-vous que les violations de données ont coûté en moyenne 4,35 millions de dollars aux entreprises en 2022 ? Ce chiffre impressionnant souligne l’importance des mesures de sécurité des données comme le masquage de données. Pour les organisations utilisant SAP HANA, la mise en œuvre de techniques robustes de masquage de données est essentielle pour protéger les données confidentielles et répondre aux exigences réglementaires.

Cet article explique comment masquer les données dans SAP HANA en utilisant des fonctionnalités intégrées, des outils externes et des méthodes recommandées. Nous examinerons les différents types de masquage, des exemples de configuration et comment atteindre la conformité réglementaire.

Comprendre le masquage de données pour SAP HANA

Qu’est-ce que le masquage de données ?

Le masquage de données est une technique qui remplace les données sensibles par des informations réalistes mais fictives. Ce processus protège les détails confidentiels tout en maintenant l’utilisabilité des données pour les tests, le développement ou l’analyse.

L’importance du masquage de données pour SAP HANA

SAP HANA, en tant que plateforme de base de données en mémoire puissante, contient souvent des données commerciales critiques. La mise en œuvre du masquage de données est cruciale pour :

Protéger les informations des clients
Sécuriser les dossiers financiers
Protéger la propriété intellectuelle
Maintenir l’avantage concurrentiel

En masquant les données sensibles, les organisations peuvent atténuer les risques associés aux violations de données et aux accès non autorisés.

Capacités natives du masquage de données pour SAP HANA

SAP HANA offre des fonctionnalités intégrées pour le masquage de données et le masquage de requêtes. Ces outils aident les organisations à protéger les informations sensibles sans intégrations tierces étendues.

Fonctions de masquage de données

SAP HANA fournit plusieurs fonctions intégrées pour le masquage de données :

MASK_FIRST_N : Masque les N premiers caractères d’une chaîne.
MASK_LAST_N : Masque les N derniers caractères d’une chaîne.
MASK_SHUFFLE : Mélange les caractères d’une chaîne.

Exemple de commande SQL :

SELECT MASK_FIRST_N(name, 3) AS masked_name FROM employees;

Cette requête masque les trois premiers caractères du nom de chaque employé.

Masquage de requêtes

SAP HANA vous permet de créer des vues masquées des tables, restreignant l’accès aux données sensibles en fonction des rôles des utilisateurs.

Exemple de configuration :

CREATE MASKED VIEW employee_masked AS
SELECT
id,
MASK_FIRST_N(name, 3) AS name,
MASK_LAST_N(phone, 4) AS phone
FROM employees;
GRANT SELECT ON employee_masked TO restricted_role;

Cela crée une vue masquée de la table des employés et accorde l’accès aux utilisateurs ayant le rôle restreint.

Bonnes pratiques pour le masquage de données dans SAP HANA

Identifier les données sensibles : Effectuez des audits réguliers pour localiser et classer les informations sensibles.
Définir des politiques de masquage : Établissez des règles précises pour les éléments de données à masquer et la méthode de leur masquage.
Utiliser le contrôle d’accès basé sur les rôles : Mettez en œuvre des contrôles d’accès granulaires pour garantir que seuls les utilisateurs autorisés puissent voir les données non masquées.
Mettre à jour régulièrement les règles de masquage : Examinez et mettez à jour les politiques de masquage pour répondre aux réglementations sur la confidentialité des données et aux besoins commerciaux changeants.
Tester les données masquées : Vérifiez que les données masquées demeurent utiles pour leur objectif prévu tout en protégeant efficacement les informations sensibles.

Masquage de données avancé avec DataSunrise

Bien que les capacités natives de SAP HANA soient utiles, les organisations ont souvent besoin de solutions de masquage de données plus avancées et flexibles. DataSunrise offre des outils de masquage de données complets qui s’intègrent parfaitement avec SAP HANA.

Créer une instance DataSunrise

Pour configurer DataSunrise pour le masquage de données SAP HANA :

Installez DataSunrise sur votre plateforme préférée (sur site ou dans le cloud).
Configurez la connexion à votre base de données SAP HANA.
Définissez des règles et des politiques de masquage.

Mettre en œuvre un masquage de données dynamique

DataSunrise permet le masquage de données dynamique, permettant à différents utilisateurs de voir des données masquées ou non masquées en fonction de leurs droits d’accès.

Étapes à suivre pour le mettre en œuvre :

Créer une règle de masquage dans DataSunrise :

Masquage de données pour SAP HANA Créer une règle

Définir des règles de masquage pour des colonnes et des tables spécifiques :

Masquage de données pour SAP HANA Paramétrage du masquage

Attribuer des politiques de masquage aux groupes d’utilisateurs.

Scénario d’exemple :

Les utilisateurs administrateurs voient les données non masquées : SELECT * FROM TESTROWS;
Les utilisateurs réguliers voient les données masquées :

Résultat de la requête de masquage de données pour SAP HANA

Masquage de données statique avec DataSunrise

Le masquage statique consiste à créer une copie d’une table avec des données sensibles masquées de manière permanente. Cela est utile pour créer des jeux de données assainis pour les environnements de test ou de développement.

Étapes à suivre pour effectuer un masquage statique :

Sélectionnez la table source dans DataSunrise.
Choisissez les colonnes à masquer et spécifiez les types de masquage.
Configurez la table cible pour les données masquées.
Exécutez le travail de masquage statique.

Types de masquage de données

Mettre en œuvre un masquage de données efficace dans SAP HANA implique de choisir les bons types de masquage pour différents éléments de données. Les techniques de masquage courantes incluent :

Substitution : Remplacer les données sensibles par des valeurs réalistes mais fictives.
Mélange : Réorganiser les données au sein d’une colonne.
Chiffrement : Encoder les données en utilisant des algorithmes cryptographiques.
Nullification : Remplacer les valeurs sensibles par NULL.
Réadction : Obscurcir partiellement ou totalement les données (par exemple, XXX-XX-1234 pour le numéro de sécurité sociale).

La sélection du type de masquage approprié dépend de la nature des données et de leur utilisation prévue dans des environnements non-productifs.

Techniques de masquage avancées pour SAP HANA

En plus des types de masquage de base, considérez ces techniques avancées :

Chiffrement respectant le format : Chiffre les données tout en maintenant leur format d’origine, utile pour des champs comme les numéros de carte de crédit.
Tokenisation : Remplace les données sensibles par des jetons uniques, en maintenant l’intégrité référentielle entre les tables.
Vieillissement des données : Modifie les informations basées sur des dates pour les rendre moins actuelles tout en préservant les schémas de données.
Masquage basé sur la plage : Remplace les valeurs dans une plage spécifique pour maintenir la distribution des données.
Masquage conditionnel : Applique différents règles de masquage en fonction de conditions prédéfinies ou de valeurs de données.

Assurer la conformité réglementaire

Le masquage de données joue un rôle crucial pour répondre à diverses exigences réglementaires, telles que :

En mettant en œuvre des stratégies robustes de masquage de données pour SAP HANA, les organisations peuvent :

Minimiser le risque de violations de données.
Protéger les informations personnellement identifiables (PII).
Maintenir l’intégrité des données pour les tests et le développement.
Démontrer la conformité lors des audits.

Les audits réguliers et les mises à jour des politiques de masquage de données garantissent la conformité continue aux réglementations en évolution.

Défis de la conformité dans les environnements SAP HANA

Bien que le masquage de données soit essentiel pour la conformité, les environnements SAP HANA présentent des défis uniques :

Impact sur les performances : S’assurer que le masquage n’affecte pas significativement les capacités de haute performance de SAP HANA.
Relations de données complexes : Maintenir l’intégrité référentielle entre les tables masquées.
Traitement des données en temps réel : Mettre en œuvre le masquage sans perturber l’analyse en temps réel.
Intégration avec les applications SAP : Assurer que les données masquées demeurent compatibles avec divers modules SAP.

Répondre à ces défis nécessite une approche complète équilibrant sécurité, performance et fonctionnalité.

Masquage des données et SAP HANA Cloud

À mesure que les organisations migrent vers SAP HANA Cloud, les stratégies de masquage de données doivent évoluer. Considérez les aspects suivants :

Outils de masquage natifs du cloud : Exploitez les fonctionnalités de sécurité intégrées de SAP HANA Cloud et intégrez-les à votre stratégie de masquage.
Environnements multi-locataires : Implémentez un masquage respectant l’isolation des données dans les ressources cloud partagées.
Résidence des données : Assurez-vous que le masquage respecte les exigences de résidence des données dans différentes régions géographiques.
Évolutivité : Concevez des solutions de masquage pouvant s’adapter à votre déploiement SAP HANA cloud en expansion.

Considérations de performance pour le masquage de données dans SAP HANA

Mettre en œuvre le masquage de données sans impacter les performances de SAP HANA est crucial. Considérez ces stratégies :

Optimiser les algorithmes de masquage : Utilisez des techniques de masquage efficaces minimisant la charge de traitement.
Exploiter le traitement en mémoire de SAP HANA : Concevez des règles de masquage profitant de l’architecture à colonnes de SAP HANA.
Implémenter des mécanismes de mise en cache : Mettez en cache les données fréquemment masquées pour réduire le traitement répétitif.
Utiliser le traitement parallèle : Profitez des capacités d’exécution parallèle de SAP HANA pour les opérations de masquage à grande échelle.
Programmer le masquage intensif en ressources : Effectuez les tâches de masquage lourdes pendant les heures creuses pour minimiser l’impact sur les opérations commerciales critiques.

Conclusion

Le masquage des données dans SAP HANA est important pour les organisations afin de protéger les informations sensibles et de se conformer aux réglementations. Bien que SAP HANA offre des capacités de masquage natives, des solutions avancées comme DataSunrise fournissent des outils plus complets et flexibles pour la sécurité des bases de données.

En utilisant différentes techniques de masquage, les organisations peuvent protéger leurs données SAP HANA dans diverses situations. Assurez-vous de vérifier et de mettre à jour régulièrement vos plans de masquage des données pour rester en phase avec les nouveaux risques de sécurité et les règlementations.

Alors que SAP HANA continue d’évoluer, il en va de même pour les approches de masquage de données. Pour protéger les données dans les environnements SAP HANA, il est crucial d’utiliser des solutions natives pour le cloud. Il est également important de prioriser les performances et de respecter les nouvelles réglementations de conformité.

DataSunrise offre des outils conviviaux et flexibles pour la sécurité des bases de données, y compris des fonctionnalités d’audit, de masquage et de découverte des données. Pour en savoir plus sur la manière dont DataSunrise peut améliorer votre stratégie de protection des données SAP HANA, visitez notre site web pour une démonstration en ligne et explorez nos solutions de sécurité complètes.