Masquage des données pour SAP HANA

Introduction

Dans le monde actuel axé sur les données, la protection des informations sensibles est cruciale. Saviez-vous que les violations de données coûtent en moyenne 4,35 millions de dollars aux entreprises en 2022 ? Ce chiffre stupéfiant souligne l’importance des mesures de sécurité des données telles que le masquage des données. Pour les organisations utilisant SAP HANA, la mise en œuvre de techniques de masquage de données robustes est essentielle pour protéger les données confidentielles et respecter les exigences réglementaires.

Cet article explique comment masquer les données dans SAP HANA en utilisant des fonctionnalités intégrées, des outils externes et des méthodes recommandées. Nous examinerons les différents types de masquage, des exemples de configuration et comment atteindre la conformité réglementaire.

Comprendre le masquage des données pour SAP HANA

Qu’est-ce que le masquage des données ?

Le masquage des données est une technique qui remplace les données sensibles par des informations réalistes mais fausses. Ce processus protège les détails confidentiels tout en maintenant l’utilisabilité des données pour les tests, le développement ou les analyses.

L’importance du masquage des données pour SAP HANA

SAP HANA, en tant que plateforme de base de données en mémoire puissante, contient souvent des données commerciales critiques. La mise en œuvre du masquage des données est cruciale pour :

Protéger les informations des clients
Sauvegarder les dossiers financiers
Préserver la propriété intellectuelle
Maintenir l’avantage concurrentiel

En masquant les données sensibles, les organisations peuvent atténuer les risques associés aux violations de données et aux accès non autorisés.

Fonctionnalités natives de masquage de données pour SAP HANA

SAP HANA offre des fonctionnalités intégrées pour le masquage des données et le masquage des requêtes. Ces outils aident les organisations à protéger les informations sensibles sans intégrations tierces étendues.

Fonctions de masquage des données

SAP HANA propose plusieurs fonctions intégrées pour le masquage des données :

MASK_FIRST_N : Masque les premiers N caractères d’une chaîne.
MASK_LAST_N : Masque les derniers N caractères d’une chaîne.
MASK_SHUFFLE : Mélange les caractères d’une chaîne.

Commande SQL d’exemple :

SELECT MASK_FIRST_N(name, 3) AS masked_name FROM employees;

Cette requête masque les trois premiers caractères du nom de chaque employé.

Masquage des requêtes

SAP HANA permet de créer des vues masquées de tables, restreignant l’accès aux données sensibles en fonction des rôles des utilisateurs.

Exemple de configuration :

CREATE MASKED VIEW employee_masked AS
SELECT
id,
MASK_FIRST_N(name, 3) AS name,
MASK_LAST_N(phone, 4) AS phone
FROM employees;
GRANT SELECT ON employee_masked TO restricted_role;

Cela crée une vue masquée de la table des employés et accorde l’accès aux utilisateurs avec le rôle restreint (restricted_role).

Bonnes pratiques de masquage des données pour SAP HANA

Identifier les données sensibles : Effectuer des audits réguliers de découverte des données pour localiser et classer les informations sensibles.
Définir des politiques de masquage : Établir des règles précises pour les éléments de données nécessitant un masquage et la méthode de leur masquage.
Utiliser le contrôle d’accès basé sur les rôles : Mettre en œuvre des contrôles d’accès granulaires pour garantir que seuls les utilisateurs autorisés puissent voir les données non masquées.
Mettre à jour régulièrement les règles de masquage : Réviser et mettre à jour les politiques de masquage pour répondre aux réglementations évolutives sur la confidentialité des données et aux besoins commerciaux.
Tester les données masquées : Vérifier que les données masquées restent utilisables pour leur objectif tout en protégeant efficacement les informations sensibles.

Masquage des données avancé avec DataSunrise

Bien que les capacités natives de SAP HANA soient utiles, les organisations nécessitent souvent des solutions de masquage de données plus avancées et flexibles. DataSunrise offre des outils de masquage de données complets qui s’intègrent parfaitement avec SAP HANA.

Création d’une instance DataSunrise

Pour configurer DataSunrise pour le masquage des données SAP HANA :

Installer DataSunrise sur la plateforme de votre choix (sur site ou dans le cloud).
Configurer la connexion à votre base de données SAP HANA.
Définir des règles et politiques de masquage.

Mise en œuvre du masquage dynamique des données

DataSunrise permet le masquage dynamique des données, permettant à différents utilisateurs de voir des données masquées ou non masquées en fonction de leurs droits d’accès.

Étapes de mise en œuvre :

Créer une règle de masquage dans DataSunrise :

Masquage des données pour SAP HANA Créer une règle

Définir des règles de masquage pour des colonnes et des tables spécifiques :

Paramètres du masquage des données pour SAP HANA

Attribuer des politiques de masquage aux groupes d’utilisateurs.

Scénario d’exemple :

Les utilisateurs administrateurs voient les données non masquées : SELECT * FROM TESTROWS ;
Les utilisateurs réguliers voient les données masquées :

Résultat de la requête sur le masquage des données pour SAP HANA

Masquage statique des données avec DataSunrise

Le masquage statique consiste à créer une copie d’une table avec des données sensibles masquées de manière permanente. Cela est utile pour créer des ensembles de données assainis pour les environnements de test ou de développement.

Étapes pour effectuer un masquage statique :

Sélectionner la table source dans DataSunrise.
Choisir les colonnes à masquer et spécifier les types de masquage.
Configurer la table cible pour les données masquées.
Exécuter la tâche de masquage statique.

Types de masquage des données

Mettre en œuvre un masquage efficace des données dans SAP HANA implique de choisir les bons types de masquage pour différents éléments de données. Les techniques de masquage courantes incluent :

Substitution : Remplacer des données sensibles par des valeurs réalistes mais fausses.
Remaniement : Réorganiser les données dans une colonne.
Chiffrement : Coder les données à l’aide d’algorithmes cryptographiques.
Null : Remplacer les valeurs sensibles par NULL.
Rédaction : Obscurcir partiellement ou totalement les données (ex. : XXX-XX-1234 pour le SSN).

Le choix du type de masquage approprié dépend de la nature des données et de leur utilisation prévue dans des environnements non productifs.

Techniques de masquage avancées pour SAP HANA

En plus des types de masquage de base, considérez ces techniques avancées :

Chiffrement préservant le format : Chiffre les données tout en conservant leur format d’origine, utile pour les champs tels que les numéros de carte de crédit.
Tokenisation : Remplace les données sensibles par des jetons uniques, conservant l’intégrité référentielle entre les tables.
Vieillissement des données : Modifie les informations basées sur des dates pour les rendre moins actuelles tout en préservant les schémas de données.
Masquage basé sur des plages : Remplace les valeurs dans une plage spécifique pour maintenir la distribution des données.
Masquage conditionnel : Applique différentes règles de masquage en fonction de conditions ou de valeurs de données prédéfinies.

Assurer la conformité réglementaire

Le masquage des données joue un rôle crucial dans la satisfaction de diverses exigences réglementaires telles que :

En mettant en œuvre des stratégies robustes de masquage des données pour SAP HANA, les organisations peuvent :

Minimiser le risque de violations de données.
Protéger les informations personnellement identifiables (PII).
Maintenir l’intégrité des données pour les tests et le développement.
Démontrer la conformité lors des audits.

Des audits réguliers et des mises à jour des politiques de masquage des données assurent une conformité continue avec les réglementations en évolution.

Défis de conformité dans les environnements SAP HANA

Bien que le masquage des données soit essentiel pour la conformité, les environnements SAP HANA présentent des défis uniques :

Impact sur la performance : Garantir que le masquage n’affecte pas de manière significative les capacités de performance élevée de SAP HANA.
Relations de données complexes : Maintenir l’intégrité référentielle entre les tables masquées.
Traitement des données en temps réel : Mettre en œuvre le masquage sans perturber les analyses en temps réel.
Intégration avec les applications SAP : S’assurer que les données masquées restent compatibles avec les différents modules SAP.

Aborder ces défis nécessite une approche globale qui équilibre la sécurité, la performance et la fonctionnalité.

Masquage des données et SAP HANA Cloud

À mesure que les organisations migrent vers SAP HANA Cloud, les stratégies de masquage des données doivent évoluer. Considérez les aspects suivants :

Outils de masquage natifs au cloud : Profiter des fonctionnalités de sécurité intégrées de SAP HANA Cloud et les intégrer à votre stratégie de masquage.
Environnements multi-locataires : Mettre en œuvre un masquage qui respecte l’isolation des données dans les ressources cloud partagées.
Résidence des données : S’assurer que le masquage est conforme aux exigences de résidence des données dans différentes régions géographiques.
Évolutivité : Concevoir des solutions de masquage pouvant évoluer avec le déploiement croissant de SAP HANA basé sur le cloud.

Considérations sur les performances pour le masquage des données pour SAP HANA

Mettre en œuvre le masquage des données sans impacter les performances de SAP HANA est crucial. Considérez ces stratégies :

Optimiser les algorithmes de masquage : Utiliser des techniques de masquage efficaces qui minimisent les surcharges de traitement.
Capitaliser sur le traitement en mémoire de SAP HANA : Concevoir des règles de masquage tirant parti de l’architecture des colonnes de SAP HANA.
Mettre en œuvre des mécanismes de mise en cache : Mettre en cache les données fréquemment masquées pour réduire les traitements répétitifs.
Utiliser le traitement parallèle : Exploiter les capacités d’exécution parallèle de SAP HANA pour les opérations de masquage à grande échelle.
Planifier les masquages gourmands en ressources : Effectuer des tâches de masquage intensives en dehors des heures de pointe pour minimiser l’impact sur les opérations commerciales critiques.

Conclusion

Le masquage des données dans SAP HANA est important pour les organisations afin de protéger les informations sensibles et de respecter les réglementations. Bien que SAP HANA offre des capacités de masquage natives, des solutions avancées comme DataSunrise fournissent des outils plus complets et flexibles pour la sécurité des bases de données.

En utilisant différentes techniques de masquage, les organisations peuvent protéger leurs données SAP HANA dans différentes situations. Assurez-vous de vérifier et de mettre régulièrement à jour vos plans de masquage des données pour suivre les nouveaux risques de sécurité et les règles.

À mesure que SAP HANA continue d’évoluer, il en va de même des approches de masquage des données. Il est crucial d’utiliser des solutions natives du cloud pour protéger les données dans les environnements SAP HANA. Prioriser les performances et respecter les nouvelles réglementations en matière de conformité sont également importants.

DataSunrise offre des outils conviviaux et flexibles pour la sécurité des bases de données, y compris des fonctionnalités d’audit, de masquage et de découverte des données. Pour en savoir plus sur la façon dont DataSunrise peut améliorer votre stratégie de protection des données SAP HANA. Visitez notre site web pour une démonstration en ligne et explorez nos solutions de sécurité complètes.