Masquage Statique des Données

Introduction

Le masquage statique des données est une technique utilisée pour protéger les données sensibles en créant une copie masquée des tables de la base de données. Les données masquées sont fonctionnellement et structurellement similaires aux données originales mais ne révèlent aucune information sensible. Les organisations ayant des réglementations strictes concernant l’exposition des données sensibles s’appuient sur le masquage statique des données pour protéger leur activité et se conformer aux réglementations de confidentialité des données.

Cet article explore en profondeur le masquage statique. Nous examinerons comment il diffère du masquage dynamique des données. Nous discuterons également de la mise en œuvre du masquage statique par DataSunrise. L’accent sera mis sur la manière dont cette approche protège les données sensibles.

Différences entre le Masquage Dynamique et Statique des Données

Les masquages statique et dynamique des données servent tous deux à protéger les données sensibles, mais ils diffèrent dans leur approche. Le masquage statique crée une copie séparée et masquée de la base de données, où les données sensibles sont remplacées par des informations réalistes mais fictives. Cette approche est plus sûre car aucune trace des données sensibles originales n’est laissée dans la copie masquée. Le masquage statique est particulièrement utile lorsque les organisations doivent accorder un accès à la base de données à des parties externes pour des fins de recherche, de test ou d’analyse.

En revanche, le masquage dynamique des données masque les données en temps réel au moment où elles sont interrogées dans la base de données, sans stocker les données masquées. Le masquage dynamique est plus léger puisqu’il ne nécessite pas de créer une copie complète de la base de données, mais seulement de masquer les résultats des requêtes. Pour mieux comprendre les différences entre le masquage statique et dynamique, et quand utiliser chaque approche, veuillez vous référer à notre article sur le masquage dynamique des données.

Comment DataSunrise Implémente le Masquage Statique des Données

DataSunrise fournit aux utilisateurs des outils puissants pour sécuriser leurs données sur une grande variété de systèmes de gestion de bases de données (SGDB), y compris SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MongoDB, et même des bases de données basées sur le cloud comme Amazon Redshift. Avec l’interface intuitive de DataSunrise, les utilisateurs peuvent facilement implémenter le masquage statique des données dans leurs projets sans modifier la base de données source.

DataSunrise fonctionne comme un proxy, donc aucune modification de la base de données n’est nécessaire—seules l’accès à la base de données et la configuration correcte du serveur DataSunrise le sont. Les utilisateurs peuvent configurer le masquage statique en spécifiant des tâches de masquage, qui se composent de quatre sections principales : Instances Source et Cible, Tables Transférées, Fréquence de Démarrage, Supprimer les Résultats Plus Anciens Que (optionnel).

Instances Source et Cible

Dans le masquage statique, l’idée principale est que les données masquées sont créées dans une copie supplémentaire. Cela signifie que vous devez spécifier deux instances lors de la configuration d’une tâche de masquage statique : la source et la cible. Dans l’image ci-dessous, nous avons sélectionné l’instance source (à gauche) et l’instance cible (à droite).

Tables Transférées : Cohérence des Données Masquées

La fonctionnalité de masquage statique de DataSunrise offre la possibilité de préserver l’intégrité et la cohérence des données masquées en maintenant des contraintes uniques, des relations de clés étrangères, des index, des contraintes de vérification et d’autres éléments spécifiques à la base de données. Cela garantit que la base de données masquée reste pleinement fonctionnelle et peut être utilisée à diverses fins non liées à la production sans rencontrer de problèmes d’intégrité des données ou perturber les relations entre les tables.

Fréquence de Démarrage

Dans cette section, les utilisateurs peuvent choisir de lancer le processus de masquage manuellement, de le faire une fois à un moment spécifié ou de configurer des tâches récurrentes de masquage à intervalles réguliers, tels qu’à la minute, à l’heure, quotidiennement ou selon un calendrier personnalisé.

Supprimer les Résultats Plus Anciens Que

Lorsque les organisations masquent fréquemment des données, il est important de gérer l’espace de stockage utilisé par les bases de données masquées. DataSunrise aide à résoudre ce problème en permettant aux utilisateurs de supprimer automatiquement les anciennes données masquées. Cette fonctionnalité permet aux organisations de définir à quelle fréquence les bases de données masquées obsolètes sont supprimées, optimisant ainsi les ressources de stockage et garantissant que les dernières données masquées sont disponibles pour une utilisation non liée à la production.

Retour d’Expérience de l’Utilisation de DataSunrise pour le Masquage

Imaginons que nous ayons une base de données PostgreSQL avec une table ‘customers’ contenant les noms des utilisateurs, les numéros de carte de crédit, les adresses email et d’autres informations. Actuellement, lors de l’interrogation des données, elles ressemblent à ceci :

Nous naviguons vers Masquage – Masquage Statique et créons une nouvelle tâche en appuyant sur le bouton ‘+Ajouter une Nouvelle Tâche’. À cette étape, nous sélectionnons les instances source et cible. Cela définit d’où viennent les données et où DataSunrise place les données masquées de manière statique. Nous sélectionnons également les tables, puis les colonnes à masquer, ainsi que leurs méthodes de masquage correspondantes.

Vous pouvez noter qu’il existe plusieurs méthodes de masquage utilisées dans l’image ci-dessus (colonne ‘Filtre’). Celles avec des préfixes ‘FP’ sont des méthodes de préservation du format. Elles sont utilisées non seulement pour cacher les données mais aussi pour maintenir l’utilité des données masquées. Lorsque nous exécutons la tâche, elle doit se terminer avec un statut de réussite et afficher ‘Dernière Heure de Réussite’.

Après avoir exécuté la tâche, la base de données cible contient une table de données masquées avec le même nom que l’originale.

Avantages du Masquage Statique avec DataSunrise

En exploitant le masquage statique des données avec DataSunrise, les organisations peuvent :

1. Protéger les Données Sensibles : Protégez les informations personnellement identifiables (PII) et les données financières. Réduisez le risque de violations de données en empêchant l’accès non autorisé.
2. Se Conformer aux Réglementations : Répondez aux réglementations de confidentialité des données telles que le GDPR, HIPAA, CCPA, et PCI DSS. Masquez les données sensibles avant de les partager ou de les utiliser dans des environnements non liés à la production.
3. Permettre le Partage de Données Sécurisé : Partagez les données masquées avec des partenaires externes sans compromettre la confidentialité. Favorisez la collaboration et exploitez l’expertise externe en toute sécurité.
4. Simplifier l’Implémentation : Implémentez rapidement le masquage des données avec l’interface intuitive de DataSunrise. Utilisez la découverte automatisée des données et les algorithmes de masquage pré-construits. Aucun codage intensif ni modification de la base de données n’est nécessaire.
5. Maintenir la Cohérence des Données : Assurez-vous que les données masquées maintiennent l’intégrité référentielle entre les tables et les bases de données. Utilisez les bases de données masquées pour les tests, le développement et les analyses sans problèmes d’intégrité des données.

Conclusion

Le masquage statique des données est un outil essentiel pour les organisations cherchant à protéger les données sensibles contre l’accès non autorisé et à se conformer aux réglementations de confidentialité des données. DataSunrise fournit une solution de masquage statique puissante et flexible qui permet aux entreprises de créer des copies masquées de leurs bases de données facilement et en toute sécurité.

En exploitant les capacités de masquage statique de DataSunrise, les organisations peuvent protéger les informations sensibles, permettre le partage sécurisé des données avec des parties externes, et maintenir la cohérence des données dans les environnements non liés à la production.

La confidentialité et la sécurité des données sont des priorités absolues pour les organisations du monde entier. Le masquage statique est un élément essentiel des stratégies de protection complète des données. Il continuera d’être important à l’avenir. DataSunrise est bien placé pour répondre aux besoins évolutifs des organisations dans ce domaine. Leur solution s’adapte aux exigences changeantes de la protection des données. Contactez notre équipe d’experts pour planifier une démo et découvrir les possibilités qu’elle offre dès maintenant.