Masquage Statique des Données

Introduction

Le masquage statique des données est une technique utilisée pour protéger les données sensibles en créant une copie masquée des tables de bases de données. Les données masquées sont fonctionnellement et structurellement similaires aux données originales, mais ne révèlent aucune information sensible. Les organisations avec des réglementations strictes concernant l’exposition des données sensibles comptent sur le masquage statique des données pour sécuriser leur entreprise et se conformer aux réglementations sur la confidentialité des données.

Cet article explore en profondeur le masquage statique. Nous examinerons comment il diffère du masquage dynamique des données. Nous discuterons également de la mise en œuvre du masquage statique par DataSunrise, en mettant l’accent sur la manière dont cette approche protège les données sensibles.

Différences entre le Masquage Dynamique et Statique des Données

Le masquage statique et le masquage dynamique des données visent tous deux à protéger les données sensibles, mais ils diffèrent dans leur approche. Le masquage statique des données crée une copie séparée et masquée de la base de données, où les données sensibles sont remplacées par des informations réalistes mais fictives. Cette approche est plus sûre car aucune trace des données sensibles originales n’est laissée dans la copie masquée. Le masquage statique est particulièrement utile lorsque les organisations doivent accorder un accès à la base de données à des tierces parties pour des fins de recherche, de test ou d’analyse.

D’un autre côté, le masquage dynamique des données masque les données en temps réel lorsqu’elles sont interrogées dans la base de données, sans stocker les données masquées. Le masquage dynamique est plus léger car il ne nécessite pas de créer une copie complète de la base de données, mais masque uniquement les résultats de la requête. Pour mieux comprendre les différences entre le masquage statique et dynamique, et quand utiliser chaque approche, veuillez vous référer à notre article sur le masquage dynamique des données.

Comment DataSunrise Met en Œuvre le Masquage Statique des Données

DataSunrise fournit aux utilisateurs des outils puissants pour sécuriser leurs données à travers une vaste gamme de systèmes de gestion de bases de données (SGBD), incluant SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MongoDB, et même des bases de données basées dans le cloud comme Amazon Redshift. Avec l’interface intuitive de DataSunrise, les utilisateurs peuvent facilement implémenter le masquage statique des données dans leurs projets sans modifier la base de données source.

DataSunrise fonctionne comme un proxy, donc aucune modification de la base de données n’est nécessaire : seuls l’accès à la base de données et la configuration appropriée du serveur DataSunrise sont requis. Les utilisateurs peuvent configurer le masquage statique en spécifiant des tâches de masquage, qui comprennent quatre sections principales : Instances Source et Cible, Tables Transférées, Fréquence de Démarrage, Supprimer les Résultats de la Base de Données.

Instances Source et Cible

Dans le masquage statique, l’idée principale est que les données masquées sont créées dans une copie supplémentaire. Cela signifie que vous devez spécifier deux instances lors de la configuration d’une tâche de masquage statique : la source et la cible. Dans l’image ci-dessous, nous avons sélectionné l’instance source (à gauche) et l’instance cible (à droite).

Tables Transférées : Cohérence des Données Masquées

La fonctionnalité de masquage statique de DataSunrise permet de préserver l’intégrité et la cohérence des données masquées en maintenant les contraintes uniques, les relations de clés étrangères, les index, les contraintes de vérification et d’autres éléments spécifiques à la base de données. Cela garantit que la base de données masquée reste pleinement fonctionnelle et peut être utilisée à diverses fins non productives sans rencontrer de problèmes d’intégrité des données ou perturber les relations entre les tables.

Fréquence de Démarrage

Dans cette section, les utilisateurs peuvent choisir de démarrer le processus de masquage manuellement, de le lancer une fois à un moment spécifié, ou de configurer des tâches de masquage récurrentes à intervalles réguliers, comme chaque minute, chaque heure, chaque jour ou selon un calendrier personnalisé.

Supprimer les Résultats Supérieurs à

Lorsque les organisations masquent souvent les données, il est important de gérer l’espace de stockage utilisé par les bases de données masquées. DataSunrise aide à résoudre ce problème en permettant aux utilisateurs de supprimer automatiquement les anciennes données masquées. Cette fonctionnalité permet aux organisations de fixer la fréquence de suppression des anciennes bases de données masquées, d’optimiser les ressources de stockage et d’assurer que les dernières données masquées sont disponibles pour une utilisation non productive.

Expérience Réelle de l’Utilisation de DataSunrise pour le Masquage

Supposons que nous avons une base de données PostgreSQL avec une table ‘clients’ contenant les noms des utilisateurs, numéros de cartes de crédit, adresses e-mail et autres informations. Actuellement, lorsque nous interrogeons les données, elles ressemblent à ceci :

Nous naviguons vers Masquage – Masquage Statique et créons une nouvelle tâche en appuyant sur le bouton ‘+Ajouter une nouvelle tâche’. À cette étape, nous sélectionnons les instances source et cible. Cela définit d’où viennent les données et où DataSunrise met les données masquées statiquement. Nous sélectionnons également les tables puis les colonnes à masquer, ainsi que leurs méthodes de masquage correspondantes.

Vous pouvez noter qu’il y a plusieurs méthodes de masquage utilisées sur l’image ci-dessus (colonne ‘Filtre’). Celles avec les préfixes ‘FP’ sont des méthodes de préservation du format. Celles-ci sont utilisées non seulement pour masquer les données mais aussi pour maintenir l’utilité des données masquées. Lorsque nous exécutons la tâche, elle doit se terminer avec le statut de succès et afficher ‘Dernière heure de succès’.

Après avoir exécuté la tâche, la base de données cible contient une table de données masquées portant le même nom que l’originale.

Avantages du Masquage Statique avec DataSunrise

En tirant parti du masquage statique des données avec DataSunrise, les organisations peuvent :

1. Protéger les Données Sensibles : Protéger les informations personnellement identifiables (PII) et les données financières. Réduire le risque de violation des données en empêchant l’accès non autorisé.
2. Se Conformer aux Réglementations : Répondre aux réglementations sur la confidentialité des données telles que GDPR, HIPAA, CCPA et PCI DSS. Masquer les données sensibles avant de les partager ou de les utiliser dans des environnements non productifs.
3. Permettre le Partage Sécurisé des Données : Partager des données masquées avec des partenaires externes sans compromettre la confidentialité. Favoriser la collaboration et tirer profit de l’expertise extérieure en toute sécurité.
4. Simplifier la Mise en Œuvre : Mettre en œuvre rapidement le masquage des données avec l’interface intuitive de DataSunrise. Utiliser la découverte automatique des données et les algorithmes de masquage préconstruits. Aucun codage extensif ni modifications de la base de données nécessaires.
5. Maintenir la Cohérence des Données : Assurer que les données masquées maintiennent l’intégrité référentielle à travers les tables et les bases de données. Utiliser les bases de données masquées pour les tests, le développement, et l’analyse sans problèmes d’intégrité des données.

Conclusion

Le masquage statique des données est un outil essentiel pour les organisations cherchant à protéger les données sensibles contre l’accès non autorisé et à se conformer aux réglementations sur la confidentialité des données. DataSunrise fournit une solution de masquage statique puissante et flexible qui permet aux entreprises de créer facilement et en toute sécurité des copies masquées de leurs bases de données.

En utilisant les capacités de masquage statique de DataSunrise, les organisations peuvent protéger les informations sensibles, permettre le partage sécurisé des données avec des parties externes et maintenir la cohérence des données dans les environnements non productifs.

La confidentialité et la sécurité des données sont des priorités absolues pour les organisations du monde entier. Le masquage statique est un élément critique des stratégies globales de protection des données. Il continuera à être important à l’avenir. DataSunrise est bien positionné pour répondre aux besoins évolutifs des organisations dans ce domaine. Leur solution s’adapte aux exigences changeantes de protection des données. Contactez notre équipe d’experts pour programmer une démonstration et découvrir les possibilités qu’elle offre dès maintenant.