Comment les Métadonnées Améliorent la Gouvernance des Données et la Conformité

Les métadonnées sont le terme utilisé pour désigner les informations sur les actifs de données dans un stockage de données donné. Dans les entrepôts de données et les lacs de données, il s’agit d’informations sur les données. Cela inclut des détails sur la structure des tables, les détails des colonnes, l’historique des mises à jour, la source des données, les catégories et d’autres informations pertinentes.

Ces informations sont cruciales pour comprendre la structure, le contenu et le contexte des données. Elles aident également à gérer, analyser et obtenir des informations à partir des données.

Le But

Les métadonnées sont importantes pour les entreprises et les organisations afin de comprendre leurs actifs de données. Elles aident à organiser les données en fournissant des détails tels que le type de données, les informations sur les colonnes, les mises à jour et la source des données. Cela facilite à son tour une meilleure prise de décision, la gouvernance des données et la conformité aux réglementations comme le RGPD.

Les organisations utilisent les métadonnées pour fournir un résumé des informations sur les actifs de données et leur contexte. Elles aident à mieux organiser et comprendre les données, les rendant plus faciles à catégoriser et à avoir une source fiable d’informations. Cela permet aux organisations de rechercher et de définir les données qu’elles possèdent.

Garder les métadonnées précises et à jour rend les données faciles d’accès et d’utilisation pour tout le monde. Cela inclut les data scientists, les analystes, les utilisateurs métiers et les preneurs de décisions. Cela est important pour que les organisations gèrent leurs données efficacement. Cela aide à garantir que différents utilisateurs peuvent facilement trouver et comprendre les données organisées.

Composants des Métadonnées

Pour exploiter pleinement la puissance des métadonnées, il est essentiel de comprendre ses composants typiques. Ceux-ci incluent:

• Titre et description des actifs de données: Cette section fournit un aperçu court de l’actif de données et de son but. Le titre donne une brève description de ce que contient l’actif de données. Il explique également l’utilisation de l’actif de données.
• Les tags et les catégories aident à organiser et à classer les données, les rendant plus faciles à trouver.
• Les horodatages pour la source des données, la création et la rédaction servent à suivre l’origine et la fraîcheur des données.
• Les métadonnées doivent inclure des détails sur les opérations, transformations et utilisateurs qui ont apporté des modifications aux données.
• Indiquez clairement les informations d’accès et de permissions dans les métadonnées. Ces informations doivent spécifier qui peut accéder aux données et quelles actions ils peuvent effectuer avec elles. Cela est important pour maintenir la sécurité des données et la conformité aux réglementations.

Les organisations peuvent conserver les métadonnées avec les données ou dans des catalogues de données séparés.

Les catalogues aident à organiser et à décrire les actifs de données, les rendant plus faciles à trouver et à contrôler. Cela est important pour la découverte de données et pour maintenir la qualité des données. Avoir les métadonnées en un seul endroit central facilite l’accès pour tout le monde dans l’entreprise. Cela garantit également qu’elles restent cohérentes et précises.

Types de Métadonnées

Pour utiliser efficacement les métadonnées, il est important de comprendre les différents types et leurs objectifs. Les principaux types incluent:

• Descriptif: Fournit des informations sur la source de l’actif de données, aidant dans les initiatives de découverte de données. Ce type de métadonnées aide les utilisateurs à comprendre de quoi parlent les données et d’où elles viennent.
• Structurel: Décrit la structure des actifs de données, leurs relations, types, versions, et autres caractéristiques. Savoir comment organiser et connecter les données est important, et les métadonnées nous fournissent ces informations.
• Administratif: Offre des détails sur la gestion de l’actif de données, y compris le type de ressource, les permissions, la création et la rédaction d’informations. Ces métadonnées aident à garantir une bonne gouvernance et sécurité des données.
• Référentiel: résume la qualité et le contenu des données, incluant les valeurs manquantes, la moyenne, et la valeur commune. Ces métadonnées sont particulièrement utiles pour les data scientists et les analystes afin de comprendre les propriétés statistiques des données.
• Statistique: explique comment les chercheurs ont collecté et traité les données, fournissant des détails sur le processus de collecte et transformation des données. Ces métadonnées sont importantes pour garantir la fiabilité et l’exactitude des données.
• Légal: Inclut des informations sur le système qui a produit les données, la propriété des droits d’auteur, les licences publiques et d’autres aspects légaux. Ces métadonnées sont essentielles pour la conformité aux réglementations et pour éviter les problèmes juridiques liés à l’utilisation des données.

Chaque catégorie sert un objectif spécifique pour garantir la qualité des données et la gouvernance sous différents angles. Les équipes de données peuvent voir toutes leurs données et s’assurer qu’elles les utilisent efficacement en utilisant ces catégories.

L’Importance des Métadonnées

Les métadonnées sont devenues un outil nécessaire pour les organisations cherchant à exploiter tout le potentiel de leurs actifs de données. En fournissant une compréhension complète des données, il permet une prise de décision plus rapide et plus informée, améliore la découverte de données, et facilite la conformité aux réglementations. Sans elles, les organisations auraient du mal à comprendre leurs données, ce qui entraînerait des difficultés, des erreurs et des opportunités manquées.

À mesure que les données croissent, les métadonnées deviennent plus importantes pour gérer et utiliser efficacement les actifs. Les organisations collectent et stockent plus de données que jamais auparavant. Cela est dû à l’augmentation des volumes de données, du cloud computing et de l’intelligence artificielle. Les métadonnées aident à rendre ces données gérables, recherchables et utilisables, permettant aux organisations de tirer des informations précieuses et de stimuler l’innovation.

Les entreprises peuvent tirer parti de l’organisation efficace des données. Cela les aide à tirer le meilleur parti de leurs informations et à se démarquer de leurs concurrents. Cela leur permet également de rester à jour.

Ceci signifie utiliser les bons outils et méthodes pour recueillir, stocker et gérer les métadonnées. Cela implique également de garantir qu’elles sont précises, à jour et facilement accessibles à toutes les parties.

Conclusion

Les métadonnées sont l’épine dorsale de la gestion efficace des données à l’ère des entrepôts de données et des lacs de données. Elles aident les organisations à comprendre leurs actifs de données, leurs relations et leur contexte plus efficacement.

Cela aide à améliorer la découverte de données, à assurer la qualité des données et à se conformer aux réglementations. À mesure que les données évoluent, les métadonnées deviennent plus importantes pour une stratégie de données réussie. Une partie essentielle de la gestion efficace des données.

Les entreprises qui mettent en priorité la gestion des métadonnées auront un avantage pour saisir les opportunités. En revanche, les entreprises qui la négligent auront du mal à suivre le rythme de leurs concurrents.

Investir dans cette gestion aide les organisations à maximiser le potentiel des données, à innover et à atteindre leurs objectifs commerciaux. Les métadonnées aident les organisations à prendre de meilleures décisions, à obtenir un avantage concurrentiel et à prospérer.