Modèle de Menace STRIDE

Dans le domaine de la sécurité des bases de données, identifier et atténuer les menaces potentielles est crucial. Le modèle de menace STRIDE, développé par Microsoft, est un outil puissant pour évaluer et traiter les risques de sécurité. Cet article explore les bases du modèle de menace STRIDE et donne des exemples de son application dans différents scénarios.

Qu’est-ce que le modèle de menace STRIDE ?

Le modèle de menace STRIDE est un acronyme qui représente six types courants de menaces de sécurité :

Usurpation d’identité (Spoofing)
Falsification (Tampering)
Non-repentance (Repudiation)
Divulgation d’informations (Information Disclosure)
Déni de service (Denial of Service)
Élévation de privilèges (Elevation of Privilege)

En catégorisant les menaces en ces six catégories, le modèle de menace STRIDE aide les professionnels de la sécurité à analyser systématiquement et à atténuer les risques.

Les modèles de menace de sécurité sont des méthodes pour identifier, évaluer et prioriser les menaces pour un système ou une organisation. Ces modèles aident à comprendre le paysage des risques, à définir des mesures de sécurité et à atténuer les vulnérabilités. Voici quelques-unes des principales méthodologies de modélisation des menaces largement utilisées en cybersécurité : PASTA, OCTAVE, VAST, Arbres d’attaque, CVSS.

Les modèles de menace diffèrent par leur approche, leur complexité et leur focalisation sur la sécurité. Tous visent à aider les organisations à comprendre et à gérer les risques de sécurité. En fonction des besoins spécifiques de l’organisation, l’un peut être plus approprié que les autres.

Usurpation d’identité

L’usurpation d’identité se produit lorsqu’un attaquant se fait passer pour un utilisateur ou un système légitime. Dans le contexte des bases de données, l’usurpation peut impliquer l’utilisation de données d’identification volées pour obtenir un accès non autorisé. Voici un exemple de la façon dont l’usurpation peut être évitée en utilisant SQL :

-- Créer un utilisateur avec un mot de passe fort
CREATE USER 'john'@'localhost' IDENTIFIED BY 'Str0ngP@ssw0rd';

La mise en place de politiques de mot de passe fort et de mécanismes d’authentification sécurisés minimise le risque d’usurpation d’identité.

Falsification

La falsification fait référence à la modification non autorisée de données. Les attaquants peuvent tenter de modifier les enregistrements de base de données ou de manipuler les requêtes pour atteindre des objectifs malveillants. Pour prévenir la falsification, il est essentiel de mettre en place des contrôles d’accès appropriés et la validation des entrées. Voici un exemple de requêtes paramétrées en Python pour prévenir les injections SQL, une technique courante de falsification :

# Requête paramétrée pour prévenir les injections SQL
query = "SELECT * FROM users WHERE username = %s"
cursor.execute(query, (username,))

Les requêtes paramétrées traitent les entrées utilisateur comme des données, pas du code. Cela réduit le risque de falsification.

Non-repentance

La non-repentance se produit lorsqu’un utilisateur nie avoir effectué une action et qu’il n’y a aucun moyen de le prouver autrement. Pour traiter cette menace, il est crucial de mettre en place des mécanismes de journalisation et d’audit robustes. Voici un exemple de l’activation de la journalisation des audits dans MySQL :

-- Activer la journalisation des audits
SET GLOBAL audit_log_policy = 'ALL';
SET GLOBAL audit_log_format = 'JSON';
SET GLOBAL audit_log_file = '/var/log/mysql/audit.log';

La journalisation des audits enregistre toutes les activités de la base de données. Cela fournit des preuves en cas de non-repentance.

Divulgation d’informations

La divulgation d’informations se produit lorsque des données sensibles sont visibles par des parties non autorisées. Pour prévenir la divulgation d’informations, il est essentiel de mettre en place des contrôles d’accès appropriés et de chiffrer les données sensibles. Voici un exemple du chiffrement d’une colonne dans MySQL :

-- Chiffrement d'une colonne
MODIFIER TABLE users MODIFY COLUMN ssn VARBINARY(256);
SET @key = 'SecretKey';
UPDATE users SET ssn = AES_ENCRYPT(ssn, @key);

Le chiffrement des données sensibles au repos minimise l’impact de la divulgation d’informations.

Déni de service

Les attaques par déni de service (DoS) visent à rendre un système indisponible pour les utilisateurs légitimes. Dans le contexte des bases de données, les attaques DoS peuvent submerger les ressources, provoquant des ralentissements ou des plantages. Pour atténuer les risques de DoS, il est important de mettre en place des limites de débit et de surveiller les activités anormales. Voici un exemple de limitation de débit utilisant iptables sous Linux :

# Limitation du débit des connexions entrantes
iptables -A INPUT -p tcp --dport 3306 -m state --state NEW -m recent --set
iptables -A INPUT -p tcp --dport 3306 -m state --state NEW -m recent --update --seconds 60 --hitcount 10 -j DROP

Limiter le taux de connexions entrantes peut réduire l’impact des attaques DoS.

Élévation de privilèges

L’élévation de privilèges (EoP) se produit lorsqu’un utilisateur obtient des privilèges supérieurs à ceux prévus. Pour prévenir l’EoP, il est crucial de suivre le principe du moindre privilège et de revoir régulièrement les permissions des utilisateurs. Voici un exemple d’attribution de privilèges limités à un utilisateur dans MySQL :

-- Attribuer des privilèges limités à un utilisateur
GRANT SELECT, INSERT, UPDATE ON database.table TO 'user'@'localhost';

Attribuer uniquement les privilèges nécessaires aux utilisateurs minimise le risque d’EoP (élévation de privilèges).

Application du modèle de menace STRIDE

Lors de l’utilisation du modèle de menace STRIDE sur une base de données, il faut tenir compte des caractéristiques uniques et des exigences du système. Voici quelques étapes générales à suivre :

Identifier les actifs : Déterminez les actifs précieux dans le système de base de données qui nécessitent une protection.
Créer un diagramme de flux de données : Cartographiez comment les données circulent dans le système, y compris les entrées, les sorties et les étapes de traitement.
Identifier les menaces : Analysez chaque composant du système par rapport aux catégories STRIDE pour identifier les menaces potentielles.
Évaluer les risques : Évaluez la probabilité et l’impact de chaque menace identifiée.
Mettre en œuvre des mesures d’atténuation : Développez et mettez en œuvre des contrôles de sécurité appropriés pour traiter les risques identifiés.

Conclusion

Le modèle de menace STRIDE est un cadre précieux pour évaluer et atténuer les risques de sécurité dans les systèmes de bases de données. En catégorisant les menaces en six catégories distinctes, il offre une approche structurée pour identifier et traiter les vulnérabilités potentielles. En suivant les bonnes pratiques et en mettant en œuvre des contrôles de sécurité appropriés, les organisations peuvent améliorer considérablement la sécurité de leurs bases de données.

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