Redshift et PostgreSQL

Introduction

Lors du choix d’une base de données pour votre application ou entrepôt de données, deux options populaires sont Amazon Redshift et PostgreSQL. Les deux sont des bases de données puissantes et riches en fonctionnalités, mais elles présentent certaines différences clés. Dans cet article, nous allons comparer Redshift et PostgreSQL en examinant leurs fonctionnalités de sécurité, leurs utilisations typiques et leurs pilotes de base de données. À la fin, vous aurez une compréhension plus claire de la base de données qui pourrait le mieux répondre à vos besoins.

Qu’est-ce qu’Amazon Redshift ?

Amazon Redshift est un service de data warehouse entièrement géré, capable de traiter des ensembles de données massifs dans le cloud. Il exécute des requêtes complexes sur des ensembles de données massifs, en utilisant une approche de stockage en colonnes et une architecture de traitement parallèle. Les principales caractéristiques de Redshift incluent :

Stockage en colonnes pour améliorer les performances des requêtes analytiques
Architecture de traitement massivement parallèle (MPP) qui distribue automatiquement les requêtes sur plusieurs nœuds
Intégration avec divers outils de chargement de données comme Amazon S3 et Amazon Kinesis
Transfert et stockage des données chiffrés pour une sécurité accrue

Redshift est basé sur PostgreSQL, mais il a été optimisé et amélioré pour les tâches de data warehousing et d’intelligence d’affaires.

Qu’est-ce que PostgreSQL ?

PostgreSQL est un système de gestion de base de données relationnelle à objets open source puissant. Il a acquis une solide réputation pour sa fiabilité, sa robustesse de fonctionnalités et ses performances. PostgreSQL est une base de données polyvalente qui peut gérer différents types de charges de travail, des petites applications aux grands systèmes d’entreprise. Certaines fonctionnalités remarquables de PostgreSQL comprennent :

Support des types de données avancés comme les tableaux, hstore et JSON
Capacités d’indexation étendues, y compris les index partiels, d’expression et de texte intégral
Optimiseur de requêtes puissant et prise en charge des requêtes parallèles
Journalisation en écriture anticipée (WAL) pour la récupération au point dans le temps et la réplication
Grande extensibilité grâce aux procédures stockées, aux extensions et aux plugins

La communauté PostgreSQL développe activement le logiciel depuis plus de 30 ans et continue de contribuer à son amélioration continue.

Comparaison de la sécurité

Redshift et PostgreSQL prennent tous deux au sérieux les mesures de sécurité et d’accès aux bases de données et offrent plusieurs fonctionnalités pour protéger vos données. Comparons leurs caractéristiques :

Sécurité de Redshift :

Transfert de données chiffré à l’aide de SSL
Chiffrement des données au repos utilisant AES-256
Support pour Amazon VPC pour isoler les clusters dans un réseau privé
Intégration avec AWS CloudTrail pour enregistrer et surveiller les appels API
Contrôle d’accès granulaire utilisant les politiques AWS IAM

Exemple de chiffrement d’une colonne dans Redshift :

CREATE TABLE users (
id INT,
name VARCHAR(255),
email VARCHAR(255) ENCODE lzo
);

Sécurité de PostgreSQL :

Support de SSL pour chiffrer les communications client/serveur
Fournit le chiffrement au niveau de la colonne et du type de données via l’extension pgcrypto
Offre une variété de méthodes d’authentification (mot de passe, GSSAPI, SSPI, etc.)
Contrôle d’accès granulaire utilisant les rôles et les privilèges
Capacités étendues de journalisation et d’audit

Exemple de création d’une colonne chiffrée dans PostgreSQL :

CREATE EXTENSION pgcrypto;
CREATE TABLE users (
id SERIAL PRIMARY KEY,
name TEXT,
email TEXT,
password TEXT ENCRYPTED WITH (COLUMN_ENCRYPTION_KEY = 'cek_1', ENCRYPTION_TYPE = 'deterministic')
);

Les deux bases de données fournissent des bases solides en matière de sécurité. Redshift bénéficie de l’écosystème AWS plus large et d’une intégration étroite avec IAM. PostgreSQL offre des options de chiffrement plus granulaires et une plus grande variété de méthodes d’authentification.

Cas d’utilisation courants

Redshift et PostgreSQL ont certains chevauchements, mais ils sont optimisés pour des cas d’utilisation différents.

Redshift est idéal pour :

Data warehousing et analyse sur de grands ensembles de données (de centaines de Go à des Po)
Intelligence d’affaires et reporting où les performances des requêtes rapides sont cruciales
Charges de travail ETL qui consolident des données de plusieurs sources
Scénarios où une intégration étroite avec les services AWS est souhaitée

PostgreSQL est idéal pour :

Charges de travail transactionnelles générales (OLTP)
Dépôts de données opérationnelles nécessitant la conformité ACID
Applications géospatiales utilisant l’extension PostGIS
Systèmes nécessitant une grande extensibilité et personnalisation
Applications web et applications mobiles (souvent utilisant un backend API REST)

Pilotes de base de données

Pour connecter le code de l’application à votre base de données, vous avez besoin d’un pilote de base de données. Voici les principales options de pilote pour Redshift et PostgreSQL :

Pilote JDBC pour Redshift

Le pilote JDBC pour Redshift aide les applications Java à se connecter à Amazon Redshift, un service de data warehouse managé. Ce pilote aide les développeurs à connecter des bases de données Redshift avec des applications Java via les versions 4.1 et 4.2 de l’API JDBC. Il assure fiabilité et efficacité.

Le pilote JDBC pour Redshift aide les développeurs à exécuter des requêtes SQL, à accéder aux données et à effectuer des tâches de base de données dans le code Java facilement. Ce pilote facilite la connexion à Redshift et assure la compatibilité avec les standards JDBC les plus récents. Il aide les applications Java à intégrer de manière fluide et fiable les bases de données Redshift.

Le pilote JDBC pour Redshift aide les développeurs Java à utiliser Amazon Redshift dans leurs applications. Il les aide à accéder et à travailler facilement avec les données stockées dans Redshift.

Pilote ODBC pour Redshift

Le pilote ODBC pour Redshift est un logiciel qui permet aux applications de se connecter à Amazon Redshift, un service de data warehouse managé. Ce pilote utilise l’API Open Database Connectivity (ODBC), une interface standard pour accéder aux systèmes de gestion de base de données. Le pilote ODBC pour Redshift aide les développeurs à connecter leurs applications à Redshift. Cela leur permet d’effectuer des tâches telles que les requêtes, l’insertion, la mise à jour et la suppression de données.

Le pilote ODBC pour Redshift est compatible avec ODBC 3.8, permettant une communication fluide entre l’application et la base de données Redshift. Les développeurs peuvent utiliser pleinement l’API ODBC et ses fonctionnalités avancées pour l’accès et la manipulation des données. Cela est possible grâce à la compatibilité entre les deux.

Le pilote ODBC pour Redshift aide à connecter les applications à Redshift et à travailler facilement avec les données de la base de données. Les développeurs peuvent utiliser cet outil pour créer des applications solides et évolutives qui utilisent Amazon Redshift pour le traitement des données.

Connecteur Python pour Redshift

Le connecteur Python pour Redshift est un outil qui permet aux applications Python d’établir une connexion avec Amazon Redshift, un service de data warehouse entièrement géré. Ce connecteur suit la spécification DB API 2.0, qui est une interface standard pour accéder aux bases de données relationnelles en Python.

Ce connecteur aide les développeurs à travailler avec les bases de données Redshift en Python, en exécutant des requêtes SQL et en obtenant des données pour leurs applications. Python et Redshift sont une combinaison idéale pour le traitement et l’analyse des données. Cela en fait un outil précieux pour les entreprises et les organisations. Elles peuvent utiliser Redshift pour leurs analyses de données.

Exemple de connexion à Redshift en utilisant Python :

Installez le package :

pip install redshift_connector

Le code peut ressembler à ceci :

import redshift_connector
conn = redshift_connector.connect(
host='redshift-cluster-1.abc123xyz789.us-west-2.redshift.amazonaws.com',
database='dev',
user='awsuser',
password='my_password'
)

Pilotes PostgreSQL :

JDBC : Le pilote JDBC officiel de PostgreSQL fournit un support pour les applications Java. Il implémente l’API JDBC 4.2.
ODBC : Le pilote ODBC de PostgreSQL permet aux applications d’interfacer avec les bases de données PostgreSQL en utilisant l’API ODBC.
Npgsql : Le fournisseur de données .NET open source pour PostgreSQL. Il prend en charge ADO.NET et l’Entity Framework de Microsoft.
libpq : La bibliothèque native en C pour se connecter à PostgreSQL. De nombreux autres pilotes spécifiques à un langage sont construits sur libpq.

Exemple de connexion à PostgreSQL en utilisant Python et psycopg2 :

Installez le package :

pip install psycopg2

Le code peut ressembler à ceci :

import psycopg2
conn = psycopg2.connect(
host="localhost",
database="mydb",
user="postgres",
password="secret"
)

Les deux bases de données disposent d’un écosystème sain de pilotes pour les langages de programmation populaires. Choisir un pilote dépend souvent du langage de votre application et de son framework.

Résumé et conclusion

Dans cet article, nous avons comparé Amazon Redshift et PostgreSQL, deux bases de données puissantes mais distinctes. Nous avons examiné leurs fonctionnalités principales, capacités de sécurité, cas d’utilisation idéaux et pilotes de base de données disponibles.

Pour résumer :

Redshift est un data warehouse entièrement géré optimisé pour des analyses rapides sur de grands ensembles de données. Il s’intègre étroitement aux services AWS.
PostgreSQL est une base de données open source polyvalente réputée pour sa fiabilité, ses nombreuses fonctionnalités et son extensibilité. Elle excelle dans les charges de travail OLTP et générales.
Les deux bases de données fournissent une sécurité solide grâce au chiffrement, au contrôle d’accès et à la journalisation. Le choix approprié dépend de vos besoins spécifiques.

Lorsqu’il s’agit de simplifier la sécurité des bases de données, du masquage et de la conformité, des solutions comme DataSunrise offrent des outils conviviaux et flexibles. Leurs produits comprennent des fonctionnalités telles que la surveillance en temps réel des activités, le masquage dynamique des données et l’audit continu. Ces fonctionnalités sont toutes gérées via une interface facile à utiliser.

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