Redshift vs Snowflake

Introduction

Les entreprises doivent choisir la bonne solution d’entrepôt de données dans le monde axé sur les données d’aujourd’hui. C’est crucial pour exploiter efficacement la puissance de leurs données. Amazon Redshift et Snowflake sont deux options populaires sur le marché, connues pour leurs fonctionnalités puissantes.

Cet article vise à fournir une comparaison approfondie entre ces deux géants du stockage dans le cloud. Nous espérons qu’il vous aidera à prendre une décision éclairée lors de la sélection d’une solution d’entreposage de données pour votre organisation.

Comprendre Redshift et Snowflake

Avant de plonger dans la comparaison, voyons brièvement ce que sont Redshift et Snowflake et leurs principales fonctionnalités.

Amazon Redshift

Amazon Redshift est un service d’entrepôt de données à échelle pétaoctet entièrement géré par Amazon Web Services (AWS). C’est une solution d’entreposage de données puissante pour gérer le stockage de données à grande échelle. Il offre des performances élevées et une évolutivité, ce qui le rend idéal pour les organisations traitant de grandes quantités de données.

Une des fonctionnalités clés de Redshift est son approche de stockage en colonnes, qui stocke les données en colonnes plutôt qu’en lignes. Cela permet des performances de requête plus rapides et une compression des données plus efficace, ce qui se traduit par une récupération et une analyse des données plus rapides.

En outre, Redshift utilise une architecture de traitement massivement parallèle (MPP), qui distribue les tâches de traitement des données à travers plusieurs nœuds dans un cluster. Cette approche de traitement parallèle permet à Redshift de traiter avec facilité des requêtes complexes et de grands ensembles de données, offrant des performances de requête rapides et une évolutivité.

Globalement, Redshift est une solution d’entreposage de données robuste et efficace. Elle convient aux organisations cherchant à tirer des informations de grands volumes de données. Son approche de stockage en colonnes et son architecture MPP en font un outil puissant pour gérer des données complexes, y compris leurs tâches d’analyse, et offrir des résultats avec de hautes performances.

Entrepôt de données Snowflake

Snowflake est une solution basée sur le cloud pour l’entreposage, l’intégration et l’analyse des données, le tout sur une seule plateforme. Elle offre une architecture unique qui sépare le calcul et le stockage, permettant aux utilisateurs de les mettre à l’échelle de façon indépendante. C’est une plateforme basée sur le cloud pour stocker des données dans différents formats comme les données structurées, semi-structurées et non structurées. Cela signifie que les utilisateurs peuvent facilement stocker et analyser des données aux formats comme CSV, JSON, Parquet, Avro et plus encore.

Snowflake possède une interface semblable à SQL qui permet aux utilisateurs d’écrire des requêtes et de manipuler des données en utilisant la syntaxe SQL. Cela facilite l’utilisation pour les utilisateurs déjà familiers avec SQL, leur permettant de travailler avec Snowflake sans avoir à apprendre un nouveau langage de requête.

Snowflake aide non seulement à interroger et à manipuler les données, mais propose aussi des outils pour la gestion des données, la sécurité et la collaboration. Les utilisateurs peuvent facilement créer et gérer des entrepôts de données, configurer des contrôles d’accès et partager des données avec des collègues et des partenaires.

Snowflake est une plateforme conviviale qui permet aux utilisateurs de stocker, analyser et partager des données de manière sécurisée et facile. De nombreuses organisations choisissent cet outil car il prend en charge divers formats de données et possède une interface semblable à SQL, ce qui le rend facile à utiliser pour l’analyse des données.

Paysage du marché

En plus de Redshift et Snowflake, il existe plusieurs autres acteurs notables sur le marché de l’entreposage et de l’analyse des données. Parmi ceux-ci :

1. Google BigQuery
2. Microsoft Azure Synapse Analytics
3. Oracle Autonomous Data Warehouse
4. IBM Db2 Warehouse on Cloud

Chacune de ces solutions a ses propres points forts et cible un public spécifique, répondant à différents besoins et cas d’utilisation des entreprises.

Pourquoi comparer Redshift et Snowflake ?

Redshift et Snowflake sont deux des solutions d’entrepôt de données les plus populaires et les plus riches en fonctionnalités disponibles aujourd’hui. Elles offrent toutes deux évolutivité, performances et flexibilité, les rendant adaptées à un large éventail d’industries et de volumes de données. Les organisations peuvent comparer les deux solutions pour déterminer leurs besoins spécifiques et décider quelle solution s’aligne mieux sur leur stratégie de données et leur budget.

Principales différences et considérations

Évolutivité et performances

Redshift et Snowflake excellent tous deux en matière d’évolutivité et de performances. Cependant, ils utilisent des approches différentes pour y parvenir :

Redshift utilise une architecture basée sur des clusters, où vous pouvez augmenter ou diminuer les ressources en ajoutant ou en retirant des nœuds dans le cluster. Il offre des performances de requête rapides grâce à son stockage en colonnes et à son architecture MPP.

Vous pouvez ajuster la taille d’un cluster Redshift en utilisant la console de gestion AWS ou l’API. Vous pouvez choisir le nombre de nœuds et leur type. Par exemple, vous pouvez agrandir ou réduire le cluster.

Snowflake, en revanche, sépare les ressources de calcul et de stockage, permettant de les mettre à l’échelle indépendamment. Vous pouvez augmenter ou réduire instantanément les ressources de calcul en fonction des besoins de la charge de travail sans affecter le stockage.

Par exemple, dans Snowflake, vous pouvez facilement ajuster la taille d’un entrepôt virtuel en utilisant la commande ALTER WAREHOUSE. Cela vous permet de spécifier le nombre de clusters ou de définir des paramètres de mise à l’échelle automatique.

Chargement et intégration des données

Redshift et Snowflake proposent des mécanismes différents pour charger et intégrer des données :

Redshift offre diverses options de chargement de données, telles que l’utilisation de la commande COPY pour charger des données provenant d’autres services AWS comme Amazon S3, Amazon DynamoDB, etc. Il prend également en charge le chargement parallèle de données pour améliorer les performances.

Exemple :

COPY users FROM 's3://my-bucket/users.csv'
IAM_ROLE 'arn:aws:iam::123456789012:role/RedshiftLoadRole'
FORMAT AS CSV;

Snowflake fournit une expérience d’intégration de données transparente grâce à son support de divers formats de données et connecteurs. Il permet de charger des données en utilisant la commande COPY INTO à partir de diverses sources, y compris des services de stockage cloud et des bases de données externes.

Exemple :

COPY INTO users
FROM @my_stage/users.csv
FILE_FORMAT = (TYPE = CSV);

Sécurité et conformité

La sécurité des données et la conformité sont des aspects cruciaux de toute solution d’entrepôt de données basée sur le cloud. Redshift et Snowflake offrent tous deux des fonctionnalités de sécurité robustes :

Redshift propose le chiffrement des données stockées et transférées. Il offre également un contrôle d’accès détaillé grâce à AWS Identity and Access Management (IAM) et prend en charge VPC (Virtual Private Cloud) pour l’isolation du réseau.

Snowflake chiffre les données lors de leur stockage et de leur transfert, et dispose d’un contrôle d’accès basé sur les rôles pour une sécurité renforcée. RBAC permet la mise en œuvre de mesures de sécurité spécifiques en fonction des rôles des utilisateurs. Il offre des capacités de partage de données sécurisées, permettant aux organisations de partager des données en temps réel et gouvernées à travers différentes régions et plateformes cloud.

Modèles de tarification

Redshift et Snowflake ont des modèles de tarification différents, ce qui peut avoir un impact sur le coût total de possession :

Redshift suit un modèle de tarification à l’usage basé sur le type et le nombre de nœuds dans le cluster. Il facture les ressources de calcul utilisées sur une base horaire, avec des coûts supplémentaires pour le stockage et le transfert de données.

Snowflake utilise un modèle de tarification unique basé sur des coûts de calcul et de stockage séparés. Les ressources de calcul (entrepôts virtuels) sont facturées à la seconde, et le stockage est facturé mensuellement. Cela permet un contrôle des coûts plus flexible et granulaire.

Choisir entre Redshift et Snowflake

Le choix entre Redshift et Snowflake dépend de divers facteurs spécifiques aux besoins de votre organisation, tels que :

• Écosystème AWS existant et familiarité avec les services AWS
• Compatibilité avec les sources de données et les outils existants
• Exigences spécifiques en matière de performances et d’évolutivité
• Besoins en matière de sécurité et de conformité
• Préférences budgétaires et de tarification

Il est essentiel d’évaluer ces facteurs avec soin et de tenir compte des objectifs à long terme de votre stratégie d’entreposage de données.

Conclusion

Redshift et Snowflake sont tous deux des solutions d’entrepôt de données puissantes qui offrent évolutivité, performances et fonctionnalités avancées. Redshift tire parti de l’écosystème AWS et s’intègre de manière transparente aux autres services AWS.

Snowflake dispose d’une architecture unique qui sépare le calcul et le stockage, offrant flexibilité et économies de coûts. Cela fait de Snowflake une plateforme remarquable.

En fin de compte, le choix entre Redshift et Snowflake dépend des besoins spécifiques de votre entreprise, de l’infrastructure existante et de votre stratégie de données. Pour prendre une bonne décision, vous devriez évaluer vos besoins, comparer les fonctionnalités et les tarifs, et réaliser des tests de preuve de concept.

Il est important de bien considérer vos besoins, de comparer les fonctionnalités et les tarifs de chaque solution. Enfin, il peut être utile de réaliser des tests de preuve de concept.

DataSunrise : des outils exceptionnels pour Redshift et Snowflake

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DataSunrise s’intègre de manière transparente avec Redshift et Snowflake, offrant une solution complète pour la protection et la gouvernance des données. Si vous souhaitez voir comment DataSunrise peut améliorer votre stockage de données, veuillez contacter notre équipe pour une démonstration en ligne. Nos experts seront heureux de vous montrer les capacités de notre logiciel et de discuter de la manière dont il peut bénéficier à votre organisation.

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