S3 vs Redshift

Introduction

Amazon Web Services (AWS) propose deux options puissantes pour stocker et analyser les données dans le cloud. Ces options sont le Simple Storage Service (S3) et Redshift. Les deux systèmes peuvent gérer de grandes quantités de données, mais ils ont des objectifs différents. S3 vs Redshift est le sujet principal de cet article.

Cela devrait vous aider à déterminer lequel est le mieux adapté à vos besoins. Comparaison de l’entrepôt de données et du stockage basés sur le concept principal, l’objectif et les mesures de sécurité.

Qu’est-ce qu’Amazon S3 ?

Pour comparer S3 vs Redshift, nous décrivons d’abord brièvement les deux. Amazon S3 est un service de stockage d’objets qui offre un stockage de données évolutif, durable et hautement disponible. Il vous permet de stocker et de récupérer n’importe quelle quantité de données de n’importe où sur le web. Beaucoup de gens utilisent S3 pour la sauvegarde et l’archivage, la distribution de contenu, l’hébergement de sites web statiques et l’analyse de grandes données.

Quelques caractéristiques clés de S3 incluent :

Capacité de stockage illimitée
Haute durabilité (99,999999999%)
Performances évolutives
Options de contrôle d’accès et de chiffrement
Intégration avec d’autres services AWS

Voici un exemple de comment vous pouvez créer un bucket S3 en utilisant l’interface en ligne de commande AWS (AWS CLI) :

aws s3 mb s3://my-bucket

Cette commande crée un nouveau bucket nommé “my-bucket” dans le service de stockage cloud S3.

Un bucket Amazon S3 est un conteneur pour stocker des objets dans le Amazon Simple Storage Service (S3). C’est l’unité de stockage fondamentale dans S3, similaire à un dossier dans un système de fichiers. Cependant, contrairement à un dossier, un bucket S3 est plat, ce qui signifie qu’il ne peut pas contenir d’autres buckets.

Points clés concernant les buckets S3 :

Dénomination unique : Chaque bucket doit avoir un nom unique dans l’ensemble de Amazon S3, pas seulement dans votre compte AWS.

Le stockage d’objets utilise des buckets pour stocker des données sous forme d’objets, y compris les données, les métadonnées et un identifiant unique.

Objets illimités : Un seul bucket peut stocker un nombre illimité d’objets.

Vous pouvez gérer qui peut accéder à un bucket et à ses objets en utilisant des politiques IAM, des politiques de bucket et des ACL (listes de contrôle d’accès). Vous pouvez gérer qui a la permission d’accéder à un bucket et à ses objets. Les politiques IAM, les politiques de bucket et les ACL sont des outils que vous pouvez utiliser pour contrôler l’accès.

Versioning : Les buckets peuvent stocker plusieurs versions d’un objet, vous permettant de restaurer facilement des versions antérieures si nécessaire.

Hébergement de site web statique : Vous pouvez configurer les buckets pour servir de sites web statiques.

Amazon S3 est un choix populaire pour la mise en œuvre de lacs de données en raison de son évolutivité, de sa durabilité et de son rapport coût-efficacité.

Dans un lac de données basé sur S3, les buckets sont utilisés pour organiser et stocker les données. Chaque bucket peut représenter une source de données différente, un type de données différent ou une étape de traitement différente. Par exemple, vous pourriez avoir des buckets distincts pour les données brutes, les données traitées et les données de sortie.

Qu’est-ce qu’Amazon Redshift ?

Amazon Redshift est un service d’entrepôt de données cloud entièrement géré, à l’échelle du pétaoctet. Il est conçu pour des requêtes rapides et une analyse de grands ensembles de données en utilisant SQL. Redshift se base sur le PostgreSQL standard de l’industrie, mais optimise pour les processus analytiques.

Les principales caractéristiques de Redshift incluent :

Système de stockage en colonnes pour des requêtes efficaces des données métier
Architecture de traitement parallèle pour l’analyse des données
Évolutivité (jusqu’à des pétaoctets de données)
Intégration avec d’autres services AWS
Prise en charge du SQL standard

Pour créer un cluster Redshift, vous pouvez utiliser la Console de gestion AWS ou l’AWS CLI. Voici un exemple utilisant le CLI :

aws redshift create-cluster --node-type dc2.large --number-of-nodes 2 --master-username admin --master-user-password Password123 --cluster-identifier mycluster

Cette commande crée un nouveau cluster Redshift avec 2 nœuds de type dc2.large. Elle définit également le nom d’utilisateur et le mot de passe administrateur pour le cluster. Enfin, elle nomme le cluster “mycluster”.

Comparaison entre S3 et Redshift

S3 et Redshift stockent tous deux des données à des fins différentes. Voici quelques différences clés :

Structure des données

S3 fonctionne comme un magasin d’objets, stockant des données sous forme d’objets dans des buckets. Chaque objet se compose des données elles-mêmes, des métadonnées et d’un identifiant unique.
Redshift est une base de données relationnelle, stockant des données dans des tables avec des lignes et des colonnes. Les données sont structurées et définies par un schéma.

Capacités de requêtes

S3 ne fournit pas de capacités de requête intégrées. Pour analyser les données stockées dans S3, vous utilisez généralement d’autres outils comme AWS Athena ou Amazon EMR.
Redshift est optimisé pour des requêtes complexes et des agrégations en utilisant SQL. Il offre des performances de requêtes rapides sur de grands ensembles de données.

Évolutivité

S3 s’adapte automatiquement et peut stocker pratiquement des quantités illimitées de données.
Redshift peut s’adapter jusqu’à des pétaoctets de données en ajoutant des nœuds au cluster, mais nécessite une mise en service manuelle.

Tarification

La tarification de S3 est basée sur la quantité de données stockées, les demandes effectuées et le transfert de données hors de la région.
La tarification de Redshift est basée sur le nombre et le type de nœuds dans votre cluster, facturés à l’heure. Vous payez également pour le stockage des sauvegardes et le transfert de données.

S3 vs Redshift : Support de l’Infrastructure as Code

S3 et Redshift prennent tous deux en charge l’Infrastructure as Code (IaC) par le biais de modèles AWS CloudFormation et du CDK AWS (Cloud Development Kit).

Par exemple, vous pouvez définir un bucket S3 dans un modèle CloudFormation comme ceci :

Resources:
    MyBucket:
        Type: AWS::S3::Bucket
        Properties:
            BucketName: my-bucket

Et un cluster Redshift comme ceci :

Resources:
    MyCluster:
        Type: AWS::Redshift::Cluster
        Properties:
            ClusterIdentifier: mycluster
            NodeType: dc2.large
            NumberOfNodes: 2
            MasterUsername: admin
            MasterUserPassword: Password123

L’Infrastructure as Code (IaC) est une méthode de gestion et de provisionnement de l’infrastructure par du code, plutôt que par des processus manuels. Cette approche vous permet de définir vos ressources AWS, telles que les serveurs, les bases de données et les composants réseau, en utilisant du code qui peut être facilement contrôlé en version et répété à travers différents environnements.

Avec IaC, vous pouvez vous assurer que vos déploiements d’infrastructure sont cohérents et fiables. Vous pouvez également suivre facilement les changements et revenir à des versions précédentes si nécessaire.

Cette méthode vous aide à automatiser la mise en place et la gestion de vos ressources, ce qui permet de gagner du temps et de réduire le risque d’erreurs. L’IaC est un outil utile pour gérer les ressources AWS efficacement à grande échelle. Il est crucial pour la gestion moderne de l’infrastructure cloud.

Caractéristiques de sécurité

S3 et Redshift offrent tous deux des fonctionnalités de sécurité robustes pour protéger vos données.

Sécurité de S3

Contrôle d’accès : S3 offre un contrôle d’accès granulaire par des politiques IAM, des politiques de bucket et des listes de contrôle d’accès (ACL).
Chiffrement : Vous pouvez chiffrer les données au repos en utilisant le chiffrement côté serveur (SSE) avec des clés gérées par Amazon S3 (SSE-S3), des clés AWS KMS (SSE-KMS) ou des clés fournies par le client (SSE-C). Vous pouvez également utiliser le chiffrement côté client.
Versioning : S3 prend en charge la gestion des versions, vous permettant de conserver et de restaurer les versions précédentes des objets.
Suppression MFA : Vous pouvez activer l’authentification multi-facteurs (MFA) pour les suppressions d’objets, fournissant une couche de sécurité supplémentaire.

Sécurité de Redshift

Isolement réseau : Les clusters Redshift fonctionnent dans un Virtual Private Cloud (VPC), offrant un isolement au niveau du réseau.
Chiffrement : Redshift propose le chiffrement des données au repos et en transit. Vous pouvez utiliser des clés AWS KMS ou un module de sécurité matériel (HSM) pour gérer les clés de chiffrement.
Contrôle d’accès : Redshift utilise des politiques IAM et des contrôles d’accès utilisateurs spécifiques à Redshift pour gérer les permissions.
Audit : Redshift enregistre toutes les opérations SQL et les tentatives de connexion, vous permettant de surveiller et d’auditer l’activité.

S3 et Redshift disposent de fonctionnalités de sécurité telles que le chiffrement et le contrôle d’accès. Cependant, ils ont également des capacités de sécurité uniques adaptées à leurs objectifs spécifiques.

S3 vs Redshift : Conclusion

En résumé, S3 et Redshift sont deux puissantes solutions de stockage de données cloud d’AWS, mais elles servent à des fins différentes. S3 est bon pour stocker de grandes quantités de données non structurées. Redshift est meilleur pour analyser des données structurées avec des requêtes complexes.

Lors du choix entre S3 et Redshift, tenez compte de votre cas d’utilisation spécifique, de la structure des données, des exigences en matière de requêtes et des besoins d’évolutivité. Les deux services offrent des fonctionnalités de sécurité solides et prennent en charge l’Infrastructure as Code pour un provisionnement et une gestion faciles.

Envisagez de contacter l’équipe de DataSunrise pour en savoir plus sur la sécurisation de S3 et Redshift. DataSunrise fournit des outils conviviaux et flexibles pour la sécurité des bases de données, l’audit et la conformité. Suivez le lien pour planifier une démo en ligne et voir comment DataSunrise peut aider à protéger vos données sur AWS et au-delà.