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Masquage Dynamique des Données dans SQL Server

Masquage Dynamique des Données dans SQL Server

Introduction

Dans le monde axé sur les données d’aujourd’hui, la protection des informations sensibles stockées dans les bases de données est d’une importance capitale. Les violations de données peuvent entraîner des conséquences graves telles que le vol d’identité, la fraude financière et des dommages à la réputation. Microsoft SQL Server utilise le masquage dynamique des données pour masquer les données sensibles en temps réel afin de les protéger.

Cet article expliquera les bases du masquage des données. Il couvrira également les fonctionnalités du masquage dynamique des données de SQL Server. En outre, il expliquera son fonctionnement avec des exemples de code. Enfin, il discutera des avantages en matière de sécurité qu’il offre.

Qu’est-ce que le masquage des données ?

Le masquage des données est une technique utilisée pour dissimuler les données originales en les remplaçant par des données fictives mais réalistes. L’objectif est de protéger les informations importantes et de les rendre faciles à utiliser pour des tâches telles que les tests de logiciels et la formation des utilisateurs. Vous pouvez y parvenir en sécurisant les données clés et en les rendant accessibles à ceux qui en ont besoin. En équilibrant la sécurité et la convivialité, les utilisateurs peuvent utiliser efficacement les informations à diverses fins.

Le masquage des données n’affiche que les 4 derniers chiffres d’un numéro de carte de crédit. Par exemple, au lieu d’afficher le numéro complet, comme 1234-XXXX-XXXX-5678, seuls les 4 derniers chiffres sont visibles. Cela permet de protéger les informations sensibles contre l’exposition.

Fonctionnalités du masquage dynamique des données dans SQL Server

SQL Server 2016 et les versions ultérieures incluent des fonctionnalités intégrées de masquage dynamique des données. Voici quelques fonctionnalités clés :

Masquage au niveau des colonnes : Vous pouvez appliquer un masquage à des colonnes sensibles spécifiques dans une table plutôt qu’à l’ensemble de la base de données.
Formats de masquage : SQL Server dispose de différentes manières de masquer les données, comme afficher uniquement les premiers ou derniers caractères, les randomiser ou les personnaliser.
Masquage basé sur les rôles : Les utilisateurs et les rôles SQL peuvent définir différentes règles de masquage. Cela permet aux DBA d’accorder un accès non masqué aux utilisateurs privilégiés.
Facilité de configuration : Vous pouvez facilement configurer le masquage des données à l’aide de commandes T-SQL sans modifier le code de l’application.

Comment fonctionne le masquage dynamique des données

Voyons comment configurer le masquage des données pour une table “Clients” (Customers) :

sql

CREATE TABLE Customers (
  ID int,
      FirstName varchar(100),
  LastName varchar(100), 
  Email varchar(100),
  CreditCard varchar(20)
);

Pour masquer la colonne CreditCard afin de n’afficher que les 4 derniers chiffres :

sql

ALTER TABLE Customers  
ALTER COLUMN CreditCard ADD MASKED WITH (FUNCTION = 'partial(0,"XXXX-XXXX-XXXX-",4)');

Maintenant, lorsqu’un utilisateur interroge cette table, la colonne CreditCard affichera des données masquées :

sql

SELECT * FROM Customers;
-- Résultat
ID FirstName LastName Email            CreditCard
1  John      Doe      [email protected]   XXXX-XXXX-XXXX-5678 
2  Jane      Smith    [email protected]   XXXX-XXXX-XXXX-9876

La clause MASKED WITH spécifie la fonction de masquage à utiliser. Cette fonction affiche les 0 premiers caractères, remplace 12 caractères par des X, et affiche les 4 derniers caractères. D’autres fonctions de masquage sont :

default() – Utilise la valeur masquée par défaut selon le type de données
random() – Génère une valeur masquée aléatoire par type de données
email() – Affiche la première lettre de l’email et masque le domaine avec XXX.com
Chaîne personnalisée – Permet de spécifier un format de masquage personnalisé

Les utilisateurs privilégiés comme sysadmin et db_owner peuvent accorder des autorisations pour voir les données non masquées :

sql

GRANT UNMASK TO TestUser;

Maintenant, le TestUser verra les numéros de carte de crédit réels non masqués lorsqu’il interroge la table.

Avantages en matière de sécurité

Le masquage dynamique des données de SQL Server offre plusieurs avantages clés en matière de sécurité :

Aide à respecter les normes de conformité telles que le RGPD, HIPAA, PCI-DSS en protégeant les données sensibles
Réduit le risque de violations de données car seuls les utilisateurs autorisés peuvent voir les données non masquées
Permet aux équipes DevOps d’utiliser des données masquées réalistes pour les tests et le dépannage
Fournit une couche de sécurité supplémentaire transparente en plus d’autres mesures telles que le chiffrement
Facile à mettre en œuvre sans modifier le code de l’application ou la structure de la table

Il est important de noter que le masquage des données ne remplace pas le besoin d’autres bonnes pratiques de sécurité telles que :

Principe du moindre privilège – Accorder les autorisations minimales requises
Chiffrement de la base de données et des sauvegardes
Contrôles d’accès stricts et audits
Gestion appropriée des correctifs
Contrôles de sécurité réseau

Au contraire, le masquage des données complète ces mesures dans le cadre d’une stratégie de défense en profondeur.

Conclusion

Le masquage dynamique des données de SQL Server est un outil utile qui masque les données sensibles des utilisateurs non autorisés en temps réel. Il prend en charge divers formats de masquage, des règles de masquage basées sur les rôles, et est facile à configurer à l’aide de commandes T-SQL. Le masquage des données protège les informations sensibles et réduit l’impact des violations de données, aidant les organisations à se conformer aux réglementations sur la protection de la vie privée.

SQL Server offre de bonnes fonctionnalités de masquage des données, mais des outils comme DataSunrise offrent plus d’options pour la sécurité, l’audit et la conformité. Ils fournissent une flexibilité et une personnalisation supplémentaires pour protéger les données. L’outil de masquage de DataSunrise s’intègre parfaitement avec SQL Server pour identifier et masquer les données sensibles à l’aide de techniques telles que la substitution, le mélange, le chiffrement et la pseudonymisation, entre autres.

Pour en savoir plus sur les solutions de gestion des données exceptionnelles de DataSunrise, suivez le lien pour demander une démo rapide. Protégez vos données sensibles grâce au masquage dynamique des données de SQL Server et à DataSunrise !