Introduction d’une toute nouvelle console centralisée DataSunrise
DataSunrise est heureux d’annoncer la console centralisée DataSunrise, qui vise une gestion aisée de plusieurs installations DataSunrise dans votre environnement.
Cette application autonome vous aidera à agréger votre point de gestion DataSunrise dans une application afin de faciliter la gestion de grands environnements. La console centralisée DataSunrise est disponible pour Microsoft Windows, Linux et MacOS.
Vous êtes invité à télécharger la console centralisée DataSunrise.
Installation
Console centralisée DataSunrise pour Linux :
- Utilisez un utilisateur non-root pour exécuter la console centralisée DataSunrise
- Téléchargez la console centralisée DataSunrise https://www.datasunrise.com/download-dscc/
- Ouvrez un terminal dans le dossier où l’archive DSCC a été téléchargée
- Dézippez ./DataSunrise_Centralized_Console_6_4_0_5619.linux.64bit.zip. Le nom du fichier peut varier en fonction de la version
- Accédez au dossier dézippé cd DataSunriseConsole-linux-x64
- Rendez le fichier exécutable chmod +x DataSunriseConsole
- Exécutez DSCC ./DataSunriseConsole
Console centralisée DataSunrise pour Windows :
- Dézippez DataSunrise_Centralized_Console_6_4_0_5618.windows.64bit. Le nom du fichier peut varier en fonction de la version
- Accédez au dossier dézippé et au dossier DataSunriseConsole-win32-ia32
- Exécutez DataSunriseConsole.exe
Console centralisée DataSunrise pour MacOS :
- Utilisez un utilisateur non-root pour exécuter la console centralisée DataSunrise
- Allez à Préférences Système -> Sécurité & Confidentialité -> Sélectionnez Autoriser les applications et les développeurs identifiés
- Téléchargez la console centralisée DataSunrise https://www.datasunrise.com/download-dscc/
- Dézippez
- Exécutez la console DataSunrise via l’interface graphique
Importation des instances DataSunrise
DataSunrise permet également d’importer des serveurs, ce qui simplifie le processus d’ajout de plusieurs serveurs au DSCC et fait gagner du temps. Cela vous permet d’ajouter facilement des serveurs en masse au DSCC à partir d’un fichier CSV. Exemple de contenu de fichier CSV :
URL DataSunrise; Nom du serveur; Dossier; Identifiant; Mot de passe; Se souvenir du mot de passe. https://192.168.10.1:11000; Serveur de test #1; Mon dossier; admin; Ds-Password123; Oui.
Comme d’habitude, dans le format de fichier CSV, il est important que les informations concernant chaque serveur soient écrites sur une ligne séparée dans un fichier CSV.
Pour importer des serveurs, procédez comme suit :
- Cliquez sur le bouton Importer des serveurs dans la fenêtre principale.
- Faites glisser et déposez le fichier CSV contenant les informations sur les serveurs DataSunrise que vous souhaitez ajouter à la console centralisée DataSunrise. L’importation démarrera automatiquement.
Une fois l’importation terminée, vous verrez une liste de tous les serveurs que vous avez ajoutés à partir du fichier CSV.
Synchronisation des instances DataSunrise
Le DSCC peut également synchroniser les paramètres, les configurations et les entités entre le serveur DataSunrise local et les serveurs distants. Cette fonctionnalité simplifie la gestion et la maintenance des serveurs, réduit le temps de configuration du système et le risque d’erreurs, ainsi que les temps de mise à jour.
Pour utiliser la fonctionnalité de synchronisation, procédez comme suit :
- Allez dans l’onglet Serveur commun [Système] où vous verrez l’interface du serveur DataSunrise local. Utilisez ce serveur comme modèle pour tous les autres serveurs DataSunrise. Cela appliquera les mêmes modifications à tous les serveurs DataSunrise ajoutés au DSCC.
- Une fois le serveur local configuré, cliquez sur le bouton Synchronisation.
Veuillez noter que la synchronisation ne fonctionne pas avec les données stockées dans le stockage et les bases de données associées à l’instance de la base de données, les serveurs DataSunrise et le gestionnaire de ressources.
Essayez la console centralisée DataSunrise dès maintenant pour faciliter la gestion de plusieurs installations DataSunrise.