DataSunrise: Découverte des Données Sensibles pour Amazon Aurora
L’outil de découverte des données pour Amazon Aurora atténue le risque d’exposition des données confidentielles en scannant la base de données et en détectant les informations sensibles. Identifiez les sources de données sensibles sur la base de données Amazon Aurora et appliquez des règles de sécurité, d’audit ou de masquage pour les données sensibles et réglementées détectées.
Un outil de découverte des données sensibles pour les bases de données Aurora est une solution utile qui atténue les risques d’exposition des données confidentielles. Les outils de découverte des données sensibles aident à détecter les données réglementées par le GDPR, SOX, HIPAA, PCI DSS.
La recherche est effectuée sur les noms de colonnes et le contenu des colonnes en utilisant un algorithme qui détecte les correspondances avec les motifs d’expressions régulières. Les motifs sont évolutifs. Ainsi, vous pouvez rechercher tout type de données spécifiques et atténuer le risque de fuites de données sensibles.
Vous pouvez rechercher dans une certaine base de données, schéma, table ou dans toutes les bases de données. DataSunrise scanne les noms de colonnes et le contenu des colonnes. Il contient des motifs d’expressions régulières pour les types de données suivants :
- Dates
- Adresses email
- Financier (mots de passe, numéros de cartes de crédit, salaires, impôts)
- Géographique (adresse, ville, pays, code postal, état, code ZIP)
- Informations médicales
- Noms
- Numéros de sécurité sociale
- Numéros de téléphone
- Informations web/réseau (IP, adresses URL)
Après avoir obtenu les résultats de la recherche, vous pouvez facilement utiliser les colonnes détectées dans les règles de sécurité, d’audit ou de masquage.
- Ajoutez une règle de sécurité pour restreindre l’accès aux données sensibles.
- Ajoutez une règle d’audit pour surveiller constamment les opérations sur les données des colonnes sélectionnées.
- Ajoutez une règle de masquage pour obscurcir ou masquer les informations confidentielles.