Masking XML And CSV Stored in S3 Buckets-01

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Masquage de XML et CSV stockés dans des buckets S3

Masquage de XML et CSV stockés dans des buckets S3

Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) est un service de stockage d’objets hébergé par Amazon qui est largement utilisé de nos jours pour stocker des données de toute structure. Il prend en charge de nombreux cas d’utilisation, allant de l’archivage de fichiers et de documents divers, au stockage de données de sites web, jusqu’au stockage de données pour l’apprentissage automatique et l’analyse Big Data.

Le format XML est un moyen courant de représenter des données hiérarchiques par nature ou des objets métier entiers. Ces types de données sont, dans la plupart des cas, le fléau de l’approche “table” et rendent leur stockage dans des bases de données relationnelles difficile et coûteux en ressources. C’est là que S3 brille et peut fournir aux entreprises une solution économique et sûre pour stocker ce type de données. Cependant, il est toujours bon de penser à la protection de ces données à l’intérieur du bucket S3, afin d’améliorer la sécurité de vos données. Ainsi, personne ne pourra nuire à votre entreprise en manipulant et en accédant à vos données.

Avec cette mise à jour majeure de DataSunrise Security, vous pouvez ajouter une couche de protection supplémentaire à vos données stockées dans des buckets S3 en appliquant le masquage dynamique des données. Il est désormais pris en charge pour les fichiers XML, ainsi que pour les formats CSV et JSON, ce qui le rend extrêmement utile pour sécuriser les buckets S3 utilisés dans vos solutions BI, ML et autres. Protégez vos données en appliquant des règles de masquage dynamique, afin de remplacer vos données à la volée par les valeurs que vous définissez sans modifier les fichiers initiaux.

Paramètres de la règle et résultat du masquage XML:

<people_test>
    <record>
        <id>1</id>
        <first_name>********</first_name>
        <last_name>*****</last_name>
        <email>[email protected]</email>
        <gender>Male</gender>
        <ip_address>181.236.58.217</ip_address>
    </record>
    <record>
        <id>2</id>
        <first_name>*******</first_name>
        <last_name>******</last_name>
        <email>[email protected]</email>
        <gender>Male</gender>
        <ip_address>201.187.144.70</ip_address>
    </record>
    <record>
        <id>3</id>
        <first_name>*******</first_name>
        <last_name>****</last_name>
        <email>[email protected]</email>
        <gender>Female</gender>
        <ip_address>113.21.227.26</ip_address>
    </record>
</people_test>

Paramètres de la règle et résultat du masquage CSV:

id    first_name    last_name    email    gender    ip_address
*     Gilfoyle      *********    *****    Female    **********
*     Chilcotte     *********    *****    Male      **********
*     Terrell       *********    *****    Male      **********
*     Pearle        *********    *****    Female    **********
*     Kits          *********    *****    Male      **********
*     McAlpine      *********    *****    Male      **********