Masquage des fichiers XML et CSV stockés dans les S3 Buckets

Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) est un service de stockage d’objets hébergé par Amazon qui est largement utilisé de nos jours pour stocker des données de toute structure. Il prend en charge de nombreux cas d’utilisation, allant de l’archivage de fichiers et documents divers, au stockage de données de sites web, en passant par le stockage de données pour l’apprentissage automatique et l’analyse de Big Data.

Le format XML est une manière courante de représenter des données naturellement hiérarchiques ou des objets commerciaux entiers. Ces types de données sont dans la plupart des cas le fléau de l’approche « table » et rendent difficile et coûteux en ressources leur stockage dans des bases de données relationnelles. C’est là que S3 brille et peut fournir aux entreprises une solution économique et sûre pour le stockage de ces types de données. Cependant, il est toujours bon de penser à la protection de ces données à l’intérieur du bucket S3, élevant ainsi la sécurité de vos données à un niveau supérieur. De cette façon, personne ne pourra nuire à votre entreprise en manipulant et en obtenant vos données.

Avec cette mise à jour majeure de DataSunrise Security, vous pouvez introduire une couche supplémentaire de protection à vos données stockées dans les S3 buckets en appliquant le masquage dynamique des données. Il est désormais pris en charge pour les fichiers XML, ainsi que pour les formats CSV et JSON, le rendant extrêmement utile pour sécuriser les S3 buckets utilisés dans vos solutions de BI, d’apprentissage automatique et autres. Protégez vos données en appliquant des règles de masquage dynamique, pour remplacer vos données à la volée par les valeurs que vous définissez sans modifier les fichiers initiaux.

Les paramètres de la règle et le résultat du masquage XML :

<people_test>
    <record>
        <id>1</id>
        <first_name>********</first_name>
        <last_name>*****</last_name>
        <email>tguess0@washington.edu</email>
        <gender>Male</gender>
        <ip_address>181.236.58.217</ip_address>
    </record>
    <record>
        <id>2</id>
        <first_name>*******</first_name>
        <last_name>******</last_name>
        <email>wculpan1@nature.com</email>
        <gender>Male</gender>
        <ip_address>201.187.144.70</ip_address>
    </record>
    <record>
        <id>3</id>
        <first_name>*******</first_name>
        <last_name>****</last_name>
        <email>klace2@etsy.com</email>
        <gender>Female</gender>
        <ip_address>113.21.227.26</ip_address>
    </record>
</people_test>

Les paramètres de la règle et le résultat du masquage CSV :

id    first_name    last_name    email    gender    ip_address
*     Gilfoyle      *********    *****    Female    **********
*     Chilcotte     *********    *****    Male      **********
*     Terrell       *********    *****    Male      **********
*     Pearle        *********    *****    Female    **********
*     Kits          *********    *****    Male      **********
*     McAlpine      *********    *****    Male      **********