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Objectif d’une Piste d’Audit de Base de Données

Objectif d’une Piste d’Audit de Base de Données

Alors que le nombre de fuites de données ne cesse d’augmenter, les organismes gouvernementaux, les entreprises commerciales, les institutions médicales et financières, les organisations éducatives tentent de protéger leurs données sensibles contre le vol par des malfaiteurs. La plupart des industries doivent soutenir la conformité, la sécurité et les opérations. Les lois et règlements régissant l’utilisation des enregistrements électroniques tels que SOX, HIPAA, PCI DSS, GDPR font des pistes d’audit un élément important de protection contre les violations de sécurité, soutenant la conformité aux règlements et la réussite de divers types d’audits. En d’autres termes, toute entreprise, agence gouvernementale ou organisation éducative qui traite des données sensibles bénéficiera de la tenue de journaux d’audit précis.

But de la Piste d’Audit de Base de Données

L’idée générale de l’audit de base de données est de savoir qui et quand a accédé à vos données, et quelles modifications y ont été apportées.

Généralement, l’audit est utilisé pour :

Objectif d’un Audit de Base de Données	Description
Responsabilité	Suivi de qui modifie des schémas spécifiques, des tables, des lignes, ou du contenu pour maintenir la responsabilité
Prévention des Actions Inappropriées	Dissuade les comportements inappropriés en montrant aux utilisateurs que nous pouvons tracer toutes les actions jusqu’à leur identité
Investigation d’Activités Suspectes	Aide à identifier les coupables dans les violations de données et empêche les occurrences futures grâce aux traces d’investigation
Détection d’Intrusion	Identifie les violations de données en cours et suit les activités suspectes à long terme
Évaluation du Contrôle d’Accès	Aide à détecter les problèmes d’autorisation et l’abus des droits d’accès pour une gestion appropriée des permissions utilisateur
Surveillance des Activités	Collecte des informations statistiques sur des activités spécifiques de la base de données pour analyse

Les questions clés auxquelles l’audit de base de données répond incluent :

Qui a accédé et modifié des données sensibles dans votre système ?
Quand ont été effectués des changements spécifiques de données ?
Comment un utilisateur particulier a-t-il obtenu l’accès à ces données ?
Ces changements étaient-ils autorisés ?
Les utilisateurs privilégiés ont-ils abusé de leurs vastes droits d’accès ?

Théoriquement, toutes ces exigences peuvent être satisfaites en utilisant soit des mécanismes d’audit de base de données natifs, soit un logiciel dédié. Mais le point est que tous les journaux d’audit ne sont pas égaux en termes de valeur pour les auditeurs. Abordons ce sujet davantage.

Utilisation des Mécanismes d’Audit Intégrés à la Base de Données

Schéma d'Audit de Base de Données Native — Diagramme de l’architecture d’audit de la base de données native. Différentes bases de données (A, B, C, D) nécessitent des approches d’audit personnalisées, car les outils d’audit intégrés manquent souvent de capacités de surveillance détaillées. Cette limitation peut compliquer les pipelines de données et exiger des efforts de mise en œuvre supplémentaires.

Les capacités natives d’audit varient d’un système de base de données à l’autre. Pour prendre en charge plusieurs sources de données, les administrateurs d’audit doivent mettre en œuvre divers types de méthodes d’ingestion, de transformation et de stockage des données. Cette approche peut potentiellement dupliquer les données d’audit existantes.

Le problème est que lorsque vous utilisez des outils d’audit natifs, il peut être trop compliqué de trouver certaines informations sur les événements nécessaires pour un audit. De plus, les journaux des outils natifs ne sont pas conçus à des fins d’audit. Ils sont collectés pour les administrateurs de bases de données, afin qu’ils puissent être informés des bogues et des problèmes de performance de la base de données.

Défis des Audits Natifs

Lorsque vous utilisez uniquement des outils natifs pour l’audit, vous rencontrerez certaines difficultés dans votre travail :

Les capacités natives d’audit qui stockent les données d’audit dans la même base de données peuvent entraîner la création de grandes archives de journaux d’audit consommant une partie importante du stockage de la base de données.
Les outils natifs collectent souvent des informations dans des formats qui ne sont pas facilement lisibles pour les auditeurs et les équipes de sécurité, ce qui nuit à leur capacité à analyser efficacement les journaux. Les solutions tierces offrent fréquemment des capacités de reporting personnalisables pour résoudre ce problème.
Tant les solutions natives que tierces peuvent créer une surcharge sur le serveur de bases de données, impactant potentiellement la performance. Cependant, certains outils tiers, comme DataSunrise, offrent des sous-systèmes d’audit configurables pouvant fonctionner en différents modes, permettant aux utilisateurs de minimiser voire d’éliminer l’impact sur les performances.

Si vous avez besoin de répondre aux besoins des auditeurs et de simplifier le travail de votre équipe de sécurité, utilisez simplement un logiciel dédié indépendant. Cela devrait suffire à répondre aux questions les plus critiques qui se posent lors d’un audit de données.

Les Exigences pour une Application de Piste d’Audit Dédiée

Schéma d'Audit de Base de Données Tiers — Les outils tiers comme DataSunrise fournissent une approche standardisée de l’audit de base de données, avec une configuration intuitive basée sur une interface graphique utilisateur (GUI) et une surveillance visuelle des résultats d’audit. DataSunrise améliore cela en proposant des fonctionnalités de sécurité de base de données complètes au-delà des capacités de base de l’audit.

Les solutions d’audit dédiées offrent généralement une approche centralisée et uniforme pour l’audit de toutes les sources de données prises en charge.

Nous serons simples, voici trois principales exigences pour un logiciel d’audit avancé :

Il doit surveiller les utilisateurs privilégiés qui ont accès à des données sensibles.
Le journal d’audit de ces données et utilisateurs doit être stocké pour la période requise et des rapports appropriés doivent être générés périodiquement.
Un tel système doit inclure des mécanismes de prévention de l’accès et d’alerte activés lors de la détection d’une activité non autorisée.

Solution d’Audit DataSunrise

Sur la base des exigences que nous avons mentionnées ci-dessus, examinons d’un peu plus près les capacités de DataSunrise.

Le composant Data Audit de DataSunrise est capable d’auditer TOUTES les actions et requêtes utilisateur envoyées à la base de données cible. L’audit ne dépend tout simplement pas du type d’utilisateur de la base de données. Ainsi, il est capable d’auditer à la fois les requêtes des utilisateurs réguliers et celles des utilisateurs privilégiés.

Interface des Règles d'Audit de DataSunrise — Interface de gestion centralisée des règles d’audit. Sélectionnez simplement votre instance de base de données, configurez vos règles d’audit et commencez à surveiller immédiatement les activités de votre base de données. Cet exemple montre des règles d’audit configurées pour quatre bases de données différentes : DB2, Vertica, PostgreSQL, et Snowflake. La règle PostgreSQL est actuellement active, comme indiqué sur l’image ci-dessous pour les traces transactionnelles.

DataSunrise stocke ses résultats d’audit dans une base de données SQLite intégrée ou dans une base de données externe telle que PostgreSQL, MS SQL Server, Vertica, Redshift, Aurora MySQL, MySQL. Grâce au composant de génération de rapports avancé DataSunrise’s Report Gen, vous pouvez présenter vos données auditées sous forme de rapport personnalisable adapté aux besoins de votre auditeur. Vous pouvez également créer des rapports périodiques selon un calendrier.

Interface d'Audit des Bases de Données de DataSunrise — La page des traces transactionnelles de DataSunrise affiche et filtre les résultats de l’audit de base de données. Cliquez sur n’importe quel événement pour obtenir des informations détaillées via une interface graphique intuitive ou des rapports automatiques. Contactez notre chatbot IA pour des conseils d’utilisation.

Cette suite complète inclut un composant de sécurité des données capable d’empêcher l’accès non autorisé à la base de données cible et de notifier le personnel de sécurité ou les administrateurs par courriel ou messagerie instantanée. Le système peut identifier et prévenir les injections SQL en temps réel. De plus, il dispose d’outils de masquage de données dynamiques et statiques pour aider à prévenir les fuites accidentelles de données causées par des initiés.

Ainsi, DataSunrise combine trois composants critiques pour la sécurité des bases de données: Data Audit pour l’audit, Data Security pour le contrôle d’accès et Data Masking pour le masquage de données dynamique et le masquage de données statique.