Masquage de Données
Le masquage de données vous permet de travailler avec des actifs de données en toute sécurité, éliminant le risque de violations de données. Ce processus remplace les données authentiques par des informations fictives mais significatives. Les données sensibles peuvent être substituées par des chaînes fixes ou par des méthodes plus sophistiquées telles que le mélange ou le chiffrement préservant le format.
Le masquage peut être mis en œuvre de deux manières : dynamique ou statique, selon l’endroit où se produit le remplacement des données. DataSunrise prend en charge les deux approches, offrant une protection complète pour vos informations sensibles.
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Masquage Dynamique
Remplacement des données sensibles en temps réel lorsque le client accède à la base de données.
En savoir plusMasquage Statique
Protection des données contre l’exposition dans les domaines de développement, DevOps et de test.
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Télécharger3 Points Clés pour Protéger Vos Données Confidentielles
Assurer la Conformité
Les données sensibles sont l’actif le plus précieux de toute entreprise et la pseudonymisation est obligatoire selon des réglementations telles que le RGPD, SOX, PCI DSS, HIPAA, et d’autres encore.
Avec DataSunrise, vous pouvez devenir conforme en quelques clics seulement.
Technologies Modernes de Masquage de Données
Méthodes de masquage pré-construites et règles de masquage de données hautement personnalisables pour répondre à chaque exigence de sécurité.
Masquage de la base de données entière, d’une colonne ou d’un schéma séparé pour toute finalité telle que le développement, les tests et la formation.
Protection Fiable
Prévention des fuites et de l’exposition des données sensibles, obfuscation complète des données sensibles.
Protection des données et dé-identification des PHI, PII ou d’autres données sensibles. Facile à installer, configurer et gérer aussi bien sur site que dans le cloud.
Bases de données et plateformes prises en charge :
SQL et NoSQL, dans le Cloud et sur site
Spécification
Description
SQL
- All RDS Databases
- AlloyDB
- Amazon Athena
- Amazon Aurora
- Amazon Redshift
- Apache Hive
- Apache Impala
- Azure Synapse Analytics
- Cloudberry Database
- CockroachDB
- GaussDB
- Google BigQuery
- Google Cloud SQL
- Greenplum
- Heroku Postgres
- Hydra
- IBM Db2
- IBM Db2 Big SQL
- IBM Informix
- IBM Netezza
- MS SQL Azure
- MS SQL Server
- MariaDB
- MySQL
- Neo4j
- Oracle
- PostgreSQL
- Percona Server MySQL
- SAP HANA
- Snowflake
- Sybase
- Teradata
- TiDB
- Vertica
- YugabyteDB