DataSunrise Masquage pour MS SQL Server
DataSunrise Masquage pour MS SQL Server garantit la protection des données d’entreprise contre les accès non autorisés et les fuites de données. L’outil obfusque les données réelles dans les bases de données de production pour masquer les informations sensibles et réglementées, tout en les rendant réalistes. Le Masquage de données MS SQL Server empêche l’exposition de données critiques aux utilisateurs non privilégiés.
Avec le Masquage de données MS SQL Server, les informations sensibles et confidentielles contenues dans les bases de données sont remplacées par des valeurs aléatoires ou pré-définies, si bien que les données originales deviennent inaccessibles aux utilisateurs non autorisés. Le masquage des données est approprié dans les situations où une base de données est transférée à un tiers pour les besoins du développement d’applications, des tests, de l’analyse, etc. Le masquage peut également être utile pour limiter l’exposition des données aux employés de l’entreprise afin d’éviter les fuites de données intentionnelles et non intentionnelles. Une fois le masquage appliqué, les données ont un aspect réaliste mais deviennent inutiles pour tout éventuel malfaiteur.
DataSunrise propose des masquages de données statiques et dynamiques pour MS SQL Server. Avec la composante Masquage de données statique MS SQL Server, une copie autonome de la base de données réelle est créée. La copie contient des données neutres ou aléatoires à la place des données sensibles réelles. Le Masquage de données dynamique MS SQL Server est réalisé au moment d’une requête, en temps réel. Le contenu réel de la base de données reste intact et seuls les résultats de la base de données sont obfusqués.
L’outil de Masquage de données SQL Server obfusque ou randomise les enregistrements de la base de données conformément aux règles de masquage. DataSunrise MS SQL Server Data Masking fournit des méthodes de masquage généralistes et des algorithmes d’obfuscation pour les emails, les numéros de carte de crédit, les dates, les heures, etc. Les utilisateurs peuvent également créer leurs propres algorithmes de masquage.
Voici à quoi ressemble le masquage :
