DataSunrise Masquage pour PostgreSQL
DataSunrise Masquage pour PostgreSQL transforme les données sensibles de l’entreprise en valeurs réalistes mais inauthentiques, permettant aux utilisateurs de travailler avec les données tout en protégeant les informations sensibles d’origine.
DataSunrise fournit des outils de masquage de données PostgreSQL protégeant efficacement contre les fuites de données sensibles. Parfois, une organisation doit faire appel à des développeurs et testeurs externes. Les outils de masquage de données PostgreSQL peuvent être utilisés pour éviter les violations de données en remplaçant les données réelles des colonnes sélectionnées. En même temps, DataSunrise conserve la structure des données d’origine. Notre produit utilise les mêmes algorithmes pour le masquage dynamique et statique des données, mais les fonctionnalités présentent quelques différences dans la manière dont elles sont utilisées.
Pour effectuer un masquage statique des données, DataSunrise fait une copie de la base de données PostgreSQL et masque les colonnes sélectionnées selon des règles prédéfinies. Il n’y a aucun moyen de récupérer les données originales à partir des données masquées statiquement, mais cela peut fournir une porte dérobée pour une violation lorsque les données sont extraites de la base de données. De plus, il y a un retard par rapport aux données réelles, donc il peut être nécessaire de mettre à jour les données quotidiennement.
Le masquage dynamique des données est effectué au moment de la demande, de sorte que les données ne quittent pas la base de données. La fonction de masquage des données de PostgreSQL intercepte la requête et la modifie selon les règles de masquage prédéfinies, ainsi le demandeur recevra des données masquées.
Comment le masquage des données PostgreSQL est effectué
Nous allons vous démontrer la fonctionnalité de masquage dynamique des données à l’aide de l’exemple suivant.
Pour masquer les données, nous devons configurer les règles de masquage :
- Créer une nouvelle règle et sélectionner la base de données cible.
- Sélectionner les colonnes contenant des données sensibles.
- Sélectionner les groupes d’utilisateurs de la base de données ou les adresses IP pour lesquels les requêtes seront traitées
- Sélectionner un modèle de masquage (il existe de nombreux modèles pour masquer divers types de données)
Ci-dessus, vous pouvez voir la réponse lorsque nous essayons d’accéder à nouveau à la table.
La solution de masquage des données PostgreSQL par DataSunrise est évolutive et extrêmement utile pour la sécurité des bases de données et les besoins de gestion des accès.
