Protégez les bases de données locales et cloud avec DataSunrise Firewall
Un contrôle granulaire de la sécurité active des bases de données, détection des comportements suspects des utilisateurs des bases de données et prévention des attaques externes et internes dans le cloud ou sur site.
Découvrez les solutions dans le cloud ou sur site
3 Points Clés pour Protéger Vos Données Confidentielles
Algorithmes de Détection des Menaces
DataSunrise reconnaît les comportements suspects des utilisateurs des bases de données et empêche automatiquement les attaques par injection SQL.
Un système flexible de politiques de sécurité permet de définir différents niveaux de protection pour différents objets de bases de données ou silos de données.
Protection Complète
DataSunrise offre une protection en temps réel contre les fuites de données externes et accidentelles. La possibilité d’interdire ou de limiter l’accès à certains objets de base de données pour certains utilisateurs selon le principe du besoin de savoir.
DataSunrise améliore la conformité avec les règlements de l’industrie et du gouvernement tels que SOX, HIPAA, GDPR, et plus encore.
Mode d’Auto-apprentissage
DataSunrise fonctionne comme un Reverse Proxy et offre des déploiements non intrusifs, offrant une sécurité maximale des bases de données avec une interférence minimale dans le processus de travail quotidien de l’entreprise.
Vous pouvez choisir de bloquer les demandes de données sensibles, ou de masquer ou de crypter les données à la place (à la fois dynamiquement et les données au repos).
Vous Voulez en Savoir Plus sur le Pare-feu pour Base de Données ?
Pourquoi Utiliser DataSunrise ?
Le logiciel de sécurité pour bases de données DataSunrise est facile à installer et à gérer.
Un guide d’utilisation complet étape par étape est disponible pour les utilisateurs du produit.
Découvrez par vous-même les avantages de nos produits
Planifier une DémonstrationBases de données et plateformes prises en charge :
SQL et NoSQL, dans le Cloud et sur site
Spécification
Description
SQL
- All RDS Databases
- AlloyDB
- Amazon Athena
- Amazon Aurora
- Amazon Redshift
- Apache Hive
- Apache Impala
- Azure Synapse Analytics
- Cloudberry Database
- CockroachDB
- GaussDB
- Google BigQuery
- Google Cloud SQL
- Greenplum
- Heroku Postgres
- Hydra
- IBM Db2
- IBM Db2 Big SQL
- IBM Informix
- IBM Netezza
- MS SQL Azure
- MS SQL Server
- MariaDB
- MySQL
- Neo4j
- Oracle
- PostgreSQL
- Percona Server MySQL
- SAP HANA
- Snowflake
- Sybase
- Teradata
- TiDB
- Vertica
- YugabyteDB