Pare-feu de base de données pour Amazon DocumentDB
Le pare-feu Amazon DocumentDB de DataSunrise est un outil de sécurité complet qui protège les données sensibles de l’entreprise contre les menaces internes et les cyberattaques externes. Notre solution vous aide à protéger toutes les informations sensibles et privées grâce à des algorithmes de détection de menaces dédiés.
Le pare-feu pour Amazon DocumentDB est une solution qui protège votre base de données DocumentDB contre les menaces extérieures et les vulnérabilités internes. Il surveille vos bases de données 24h/24 et 7j/7, enregistre les données d’audit et bloque les requêtes suspectes et malveillantes conformément aux règles de sécurité existantes. De plus, grâce aux règles de sécurité, vous pouvez utiliser la gestion des accès privilégiés, ce qui vous aide à prévenir les fuites de données (intentionnelles et accidentelles) et à détecter les préparatifs d’une violation de données à un stade précoce.
En utilisant cet outil, vous pouvez être sûr que vous êtes conforme aux réglementations mondiales en matière de sécurité des données protégeant les données sensibles et personnelles et que vous maintenez un niveau de sécurité des données approprié. En mode proxy, le pare-feu DataSunrise devient un intermédiaire entre un client et une base de données. Il effectue un suivi en temps réel de l’activité et des modifications des utilisateurs, conserve des enregistrements de ce qui a été accédé, par qui et quand, et notifie des actions qui ont déclenché des règles. De plus, notre pare-feu pour Amazon DocumentDB bloque les injections SQL en temps réel, ce qui fournit une couche de sécurité supplémentaire. Ainsi, vous pouvez tout savoir sur ce qui se passe avec vos données afin de prévenir les fuites de données et les violations de sécurité dès que possible.
Il est essentiel que, bien que DataSunrise contrôle entièrement l’accès à Amazon DocumentDB, il ne compromet pas la sécurité des données que vous possédez. De plus, notre solution peut être intégrée aux SIEMs pour améliorer l’analyse de l’activité des bases de données.
