Pare-feu de base de données pour Amazon DocumentDB
Le pare-feu de base de données pour Amazon DocumentDB de DataSunrise est un outil de sécurité complet qui protège les données sensibles de l’entreprise contre les menaces internes et les attaques informatiques externes. Notre solution vous aide à protéger toutes les informations sensibles et privées grâce à des algorithmes de détection de menaces dédiés.
Le pare-feu pour Amazon DocumentDB est une solution qui protège votre base de données DocumentDB contre les menaces externes et les vulnérabilités internes. Il surveille vos bases de données 24/7, enregistre les données d’audit et bloque les requêtes suspectes et malveillantes selon les règles de sécurité existantes. De plus, grâce aux règles de sécurité, vous pouvez utiliser la gestion des accès privilégiés, ce qui vous aide à prévenir les fuites de données (à la fois intentionnelles et accidentelles) et à détecter les préparations d’une violation de données à un stade précoce.
En utilisant cet outil, vous pouvez être sûr de respecter les régulations mondiales de sécurité des données protégeant les données sensibles et personnelles et de maintenir un niveau approprié de sécurité des données. En mode proxy, le pare-feu DataSunrise devient un intermédiaire entre un client et une base de données. Il effectue un suivi en temps réel de l’activité et des changements de l’utilisateur, garde une trace de qui, quand et quoi a accédé à la base de données, et notifie des actions qui ont déclenché des règles. En outre, notre pare-feu pour Amazon DocumentDB bloque les injections SQL en temps réel, ce qui ajoute une couche supplémentaire de sécurité. Ainsi, vous pouvez être informé de tout ce qui se passe avec vos données afin de prévenir les fuites de données et les violations de sécurité le plus tôt possible.
Il est essentiel que, bien que DataSunrise contrôle pleinement l’accès à Amazon DocumentDB, il ne compromet pas la sécurité des données que vous possédez. De plus, notre solution peut être intégrée aux SIEMs pour améliorer l’analyse de l’activité des bases de données.
