Surveillance des performances pour Google Cloud BigQuery
La surveillance des performances de DataSunrise pour BigQuery offre une image claire des performances de la base de données sous la forme de données enregistrées. Cette solution permet aux administrateurs d’examiner ses processus pour trouver une solution afin de surmonter tout obstacle au bon fonctionnement.
La surveillance des performances de DataSunrise fournit des données et des diagrammes qui vous aideront à comprendre et à éliminer ce qui interfère avec le bon fonctionnement. Les journaux incluent les informations suivantes :
- Journal des requêtes
- Journal des résultats des requêtes
- Temps d’exécution des requêtes
- Types de requêtes
- Nombre de lignes dans les opérations INSERT/UPDATE/DELETE/SELECT
- Nombre d’opérations par seconde
- Volume de données transmises ou reçues par un serveur, et plus encore
Ces informations permettent aux développeurs de repérer les requêtes redondantes et inattendues. En outre, la fonctionnalité de surveillance des performances peut être utile pour analyser le fonctionnement des applications, lorsque leur propre enregistrement n’est pas suffisant ou n’est pas inclus du tout. Lorsque vous parcourez la liste des requêtes, cela peut vous aider à identifier certains problèmes de performance que votre BigQuery peut rencontrer et à trouver une solution pour eux.
Il est possible de suivre la dynamique des changements de requêtes dans le temps, et la fréquence d’exécution des types INSERT/UPDATE/DELETE/SELECT. Vous pouvez utiliser le diagramme pour voir comment ils évoluent dans le temps, ainsi que d’autres informations liées à la surveillance de BigQuery.
La surveillance des performances de DataSunrise permet de minimiser les efforts gaspillés pour surveiller les performances de BigQuery et les dépenses résultant de la collecte de données pour détecter les obstacles empêchant son fonctionnement normal. Les informations recueillies sont suffisantes à des fins d’évaluation, dans la mesure où il n’est pas nécessaire d’installer des outils supplémentaires pour analyser les processus de BigQuery et les retards de fonctionnement.
