Surveillance des performances de la base de données DataSunrise pour Google Cloud SQL
Lorsque des perturbations surviennent, les outils de surveillance des performances de la base de données conviviales et fonctionnels pour Google Cloud SQL proposés par DataSunrise peuvent être facilement adaptés pour détecter les dysfonctionnements de performance de Google Cloud SQL et prévenir leur récurrence à l’avenir.
Leur valeur pratique peut être pleinement appréciée lors du traitement et de l’analyse des informations des processus Google Cloud SQL générées par la suite de sécurité des données et des bases de données DataSunrise. Cela peut inclure, mais sans s’y limiter, les données journalières suivantes :
- journal des requêtes;
- journal des résultats de requêtes;
- temps d’exécution des requêtes;
- types de requêtes;
- nombre de lignes dans les opérations INSERT/UPDATE/DELETE/SELECT;
- nombre d’opérations par seconde;
- volume de données transmises/reçues par un serveur;
Après avoir analysé un journal de requêtes, vous pouvez identifier toutes les requêtes redondantes ou celles qui n’ont pas été attendues par un développeur. La liste des commandes SQL peut aider à mettre en évidence les problèmes de performance du SGBD auxquels Google Cloud SQL est confronté et à trouver des solutions.
L’examen du journal des résultats des requêtes permet de repérer les vulnérabilités de l’application en temps opportun. Ceci est particulièrement pratique lorsque les journaux d’application ne suffisent pas et qu’un journal supplémentaire est nécessaire, ou lorsqu’il n’est pas du tout fourni.
Il est également possible de suivre la dynamique du changement de requête dans le temps, la fréquence d’exécution des types INSERT/UPDATE/DELETE/SELECT, des diagrammes illustrant leur évolution dans le temps, ainsi que d’autres informations liées à la surveillance des performances de Google Cloud SQL.
Obtenez des performances et une précision élevées du SGBD avec la surveillance des performances de la base de données DataSunrise. Des outils pratiques sont suffisants pour tous vos besoins en matière de suivi et de correction des défauts des processus Google Cloud SQL, sans qu’aucun mécanisme de surveillance supplémentaire ne soit nécessaire.
