Surveillance des performances de la base de données DataSunrise pour Heroku Postgres
Les outils de surveillance des performances de la base de données DataSunrise présentent visuellement toutes les informations sur les opérations et le fonctionnement de la base de données Postgres sur Heroku. C’est un moyen très pratique d’évaluer les performances d’une base de données. Les informations collectées peuvent être utilisées pour résoudre les problèmes et rendre le flux de travail de Heroku Postgres fluide et efficace.
L’outil de surveillance des performances de la base de données de DataSunrise pour Heroku présente visuellement des informations sur les opérations et les fonctions de la base de données. Cela simplifie l’évaluation de la base de données Postgres des clients sur Heroku et aide à identifier les goulots d’étranglement qui entravent le fonctionnement normal de la base de données ainsi que les sources de retard dans les opérations.
En utilisant les informations graphiques fournies par DataSunrise pour vos bases de données Postgres sur Heroku, vous pouvez parcourir tous les scripts en cours d’exécution et voir lequel pourrait causer des retards et des problèmes. De plus, vous pouvez obtenir des informations détaillées sur les requêtes effectuées dans vos bases de données et rectifier les vulnérabilités mettant en danger le fonctionnement normal de vos bases de données Postgres sur Heroku.
Les informations suivantes sont fournies par DataSunrise pour évaluer l’état et le fonctionnement de vos bases de données Postgres sur Heroku :
- Examen des journaux de requêtes envoyées à votre base de données. Cette fonctionnalité révèle les requêtes redondantes ou inattendues par les administrateurs et les développeurs de la base de données.
- Présentation visuelle des journaux de réponse. Vous pouvez trouver cette information très utile, par exemple, lorsque vous recherchez la source des dysfonctionnements de l’application.
- Estimation du temps nécessaire pour exécuter une requête.
- Suivi de l’évolution des types de requêtes au fil du temps.
- Détermination des types de requêtes (INSERT/UPDATE/DELETE/SELECT) et fréquence d’exécution selon le type.
- Informations générales sur le nombre d’opérations exécutées par seconde.
- Évaluation du débit.
- Analyse des autres éléments fournis.
L’analyse des informations présentées donne une image large et globale de l’état de la base de données. Cette information facilite l’évaluation des processus SGBD, identifie les causes des retards de fonctionnement, peut être utilisée pour le débogage et le développement d’applications tout en servant d’avertissement opportun afin que des mesures préventives puissent être prises pour améliorer le fonctionnement de la base de données Postgres sur Heroku.
