Audit del Database per Postgres

PostgreSQL, un potente sistema di gestione di database relazionali open-source, è diventato una scelta popolare per le aziende di tutte le dimensioni. Tuttavia, con grande potere derivano grandi responsabilità. Per garantire l’integrità, la sicurezza e la conformità dei dati, è fondamentale implementare meccanismi di auditing efficaci in PostgreSQL. In questo articolo, discuteremo dell’audit in Postgres, perché è importante, e dei diversi modi per eseguire un auditing approfondito in PostgreSQL.

Che Cos’è il Postgres Auditing

L’audit di Postgres si riferisce al monitoraggio e alla registrazione sistematica delle attività e delle modifiche all’interno di un database PostgreSQL. Comporta la cattura di informazioni dettagliate sulle operazioni del database, come modifiche dei dati, cambiamenti nello schema e azioni degli utenti.

L’auditing rappresenta uno strumento vitale per mantenere l’integrità dei dati, rilevare accessi non autorizzati e garantire la conformità ai requisiti normativi. Le organizzazioni possono utilizzare strumenti di auditing solidi per monitorare i loro database. Questo le aiuta a identificare qualsiasi problema di sicurezza o dati insoliti. Con queste informazioni, le organizzazioni possono affrontare e risolvere rapidamente eventuali problemi che si presentano.

L’Importanza dell’Audit in Postgres

Nell’odierno mondo di violazioni dei dati e normative rigide, l’auditing dei database Postgres è essenziale per una gestione efficace. Ecco alcune ragioni chiave per cui l’auditing è indispensabile:

Sicurezza e Protezione dei Dati

L’audit aiuta a rilevare e prevenire accessi non autorizzati a dati sensibili. Registrando tutte le attività del database, le organizzazioni possono identificare comportamenti sospetti, come tentativi di modificare o cancellare informazioni critiche. Inoltre, l’audit serve come deterrente per attori malintenzionati e aiuta a rispondere prontamente agli incidenti di sicurezza.

Conformità e Requisiti Normativi

Molti settori, come quello sanitario, finanziario e governativo, sono soggetti a rigide normative sulla protezione dei dati. L’audit di Postgres consente alle organizzazioni di soddisfare tali requisiti normativi fornendo una traccia completa delle attività del database. I registri di auditing fungono da prova di conformità e aiutano le organizzazioni a evitare pesanti sanzioni e danni alla reputazione.

Integrità dei Dati e Responsabilità

L’auditing di Postgres garantisce l’integrità dei dati monitorando tutte le modifiche apportate al database. Fornisce un resoconto dettagliato su chi ha effettuato le modifiche, quando sono state fatte, e che modifiche specifiche sono state eseguite. Questa responsabilità aiuta a mantenere la precisione e l’affidabilità dei dati, fondamentale per prendere decisioni aziendali informate.

Metodi di Audit in Postgres

PostgreSQL offre diversi metodi per implementare l’auditing, ognuno con i suoi vantaggi e considerazioni. Esploriamo i tre principali approcci di auditing:

Opzione di Configurazione log_statement

L’opzione di configurazione log_statement è un modo semplice e diretto per abilitare l’auditing in PostgreSQL. Impostando log_statement su “all”, PostgreSQL registrerà ogni istruzione SQL eseguita sul database. Questo approccio fornisce un resoconto completo di tutte le attività del database, incluse le operazioni di lettura e scrittura.

Esempio:

Per abilitare l’auditing log_statement, è necessario modificare il file postgresql.conf e impostare il seguente parametro:

log_statement = 'all'

Oltre a all, questa opzione ha 3 ulteriori modalità, che sono:

none: nessun log generato
ddl: solo le istruzioni che includono la sintassi DDL vengono registrate
mod: solo le istruzioni che includono la sintassi DML vengono registrate
all: tutte le istruzioni vengono registrate

Sebbene log_statement sia un modo facile per iniziare l’auditing, presenta alcune limitazioni. Registra tutte le istruzioni senza alcun filtro. Questo può portare a un numero elevato di log.

Questo rende difficile filtrare e analizzare particolari eventi di audit. Ciò potrebbe anche portare a violazioni della sicurezza e compromettere la privacy dei dati.

Inoltre, il formato del log potrebbe non essere adatto ai requisiti di auditing avanzato.

Estensione pgAudit

pgAudit è una potente estensione di PostgreSQL progettata specificamente per scopi di auditing. Estende le capacità di registro native di PostgreSQL e fornisce un controllo granulare su ciò che viene auditato. Con pgAudit, è possibile scegliere di registrare determinati comandi del database come SELECT, INSERT, UPDATE e DELETE per soddisfare le esigenze di auditing.

Esempio:

Per abilitare pgAudit, segui questi passaggi:

Installa l’estensione pgAudit nel tuo database PostgreSQL.
Modifica il file postgresql.conf per includere i seguenti parametri:

shared_preload_libraries = 'pgaudit'
pgaudit.log = 'all'

pgAudit offre diversi vantaggi rispetto all’approccio log_statement. Conseguentemente, permette di filtrare gli eventi di audit in base a criteri specifici, come oggetti di database o ruoli utente.

pgAudit genera anche voci di log strutturate che sono più facili da analizzare e interpretare. È importante configurare attentamente pgAudit per evitare un’eccessiva registrazione. Un’eccessiva registrazione può rallentare le prestazioni e consumare spazio di archiviazione.

Trigger Personalizzati

I trigger personalizzati offrono un approccio flessibile e personalizzabile all’audit di Postgres. I trigger sono utilizzati per automatizzare azioni basate su eventi nel database. Questi eventi possono includere l’aggiunta, la modifica o la cancellazione di dati in una tabella. I trigger permettono di catturare le informazioni di audit pertinenti e memorizzarle in una tabella di audit separata.

Esempio:

Per implementare l’auditing basato su trigger personalizzati, segui questi passaggi:

Crea una tabella di audit per memorizzare i registri di audit, con colonne per catturare le informazioni di audit necessarie.
Definisci una funzione trigger che inserisce i dettagli di audit nella tabella di audit ogni volta che si verifica un evento specifico sulla tabella principale.
Crea un trigger sulla tabella principale che invochi la funzione trigger per gli eventi desiderati (es. DOPO INSERT, UPDATE, DELETE).

I trigger personalizzati offrono un controllo dettagliato sul processo di auditing. È possibile catturare colonne specifiche, registrare l’utente che esegue l’azione e includere ulteriore metadati. I trigger personalizzati richiedono più lavoro per essere creati e mantenuti rispetto all’uso di log_statement o pgAudit. Questo significa che sono un’opzione più manuale per l’auditing.

Tra i tre, l’estensione pgAudit è la più facile da implementare e coincide con quella più informativa. Questo frammento di codice, fornito dalla documentazione di PostgreSQL, dimostra la differenza dell’output di log da pgAudit e log_statement:

-- Istruzione SQL
DO $$
BEGIN
EXECUTE 'CREATE TABLE import' || 'ant_table (id INT)';
END $$;
-- log_statement=all genera queste informazioni di log:
2020-12-20 23:40:11 UTC:157.230.232.139(53064):sgpostgres@test:[9091]: LOG: istruzione:
DO $$
BEGIN
EXECUTE 'CREATE TABLE import' || 'ant_table (id INT)'
END $$;
-- pgAudit genera queste informazioni di log ampliate:
2020-12-20 23:40:11 UTC:157.230.232.139(53064):sgpostgres@test:[9091]: LOG: AUDIT: SESSION,4,1,FUNZIONE,DO,,,"DO $$
BEGIN
EXECUTE 'CREATE TABLE import' || 'ant_table (id INT)';
END $$;",non registrato
2020-12-20 23:40:11 UTC:157.230.232.139(53064):sgpostgres@test:[9091]: LOG: AUDIT: SESSION,4,2,DDL,CREATE TABLE,TABLE,public.important_table,CREATE TABLE important_table (id INT),non registrato

Come visto sopra, i log di pgAudit forniscono molti più dettagli sulle query rispetto ai log interni di postgres.

Considerazioni per l’Audit in Postgres

Quando si implementa l’audit in Postgres, ci sono diverse considerazioni da tenere a mente:

Impatto sulle Prestazioni dell’Audit in Postgres

L’auditing inevitabilmente introduce un sovraccarico nel sistema di database. Registrare ogni operazione può influire sulle prestazioni, specialmente in ambienti ad alto traffico. È cruciale trovare un equilibrio tra il livello di auditing richiesto e l’impatto sulle prestazioni accettabile. Una corretta configurazione e ottimizzazione dei meccanismi di auditing possono aiutare a minimizzare il sovraccarico delle prestazioni.

Gestione e Archiviazione dei Log

L’auditing genera un volume significativo di dati di log, che deve essere archiviato e gestito efficacemente. Pertanto, le organizzazioni dovrebbero considerare i requisiti di archiviazione e avere una strategia in atto per la conservazione, la rotazione e l’archiviazione dei log. Gli strumenti di gestione dei log e le soluzioni di registrazione centralizzata possono aiutare a gestire ed analizzare efficacemente i log di audit.

Conformità e Requisiti Normativi

Diverse industrie e regioni hanno requisiti di conformità e normativi specifici relativi alla protezione dei dati e all’auditing. È essenziale comprendere le normative applicabili e assicurarsi che i meccanismi di auditing implementati soddisfino tali requisiti. Consultarsi con esperti legali e di conformità può aiutare ad allineare le pratiche di auditing con gli standard necessari.

Conclusione

L’auditing di Postgres è una componente critica per mantenere l’integrità dei dati, la sicurezza e la conformità negli ambienti PostgreSQL.

Implementando meccanismi di auditing efficaci, le organizzazioni possono ottenere visibilità sulle attività del database, rilevare accessi non autorizzati e garantire l’accuratezza e l’affidabilità dei loro dati.

Scegli il metodo di auditing che funziona meglio per la tua organizzazione – sia che utilizzi log_statement, pgAudit o trigger personalizzati.

I dati stanno diventando più preziosi e le normative stanno diventando più severe. Ciò significa che ora è necessario, non opzionale, investire in solide pratiche di auditing di Postgres.

Le organizzazioni possono ridurre i rischi monitorando le azioni del database. Questo può aiutare a costruire fiducia con le parti interessate. Garantisce anche il successo a lungo termine dei loro progetti.