DataSecOps

Nell’odierno mondo guidato dai dati, le organizzazioni elaborano e memorizzano enormi quantità di informazioni sensibili. Garantire la sicurezza e la conformità di questi dati durante tutto il loro ciclo di vita è diventato una priorità critica. È qui che entra in gioco DataSecOps.

DataSecOps combina i principi del DevOps con le migliori pratiche di sicurezza dei dati per aiutare le organizzazioni ad offrire pipeline di elaborazione dei dati sicure e conformi. Questo articolo discuterà di DataSecOps e della sua connessione con DevOps. Il corso coprirà gli strumenti open source e come aiutano le aziende a seguire le leggi sulla protezione dei dati.

Comprendere DataSecOps

DataSecOps combina la sicurezza dei dati con DevOps per mantenere i dati sicuri durante tutte le fasi di elaborazione. Ciò include la raccolta, la memorizzazione, l’analisi e la presentazione dei dati. DataSecOps è una metodologia che combina la sicurezza dei dati con le pratiche DevOps per creare un ambiente più sicuro ed efficiente per le organizzazioni.

DataSecOps utilizza crittografia, controlli di accesso e strumenti di monitoraggio. Questi strumenti aiutano a trovare e ridurre i rischi di sicurezza. Agire su questo prima che individui malintenzionati possano sfruttarli.

L’automazione in DataSecOps svolge un ruolo chiave semplificando i processi di sicurezza e garantendo che le misure di sicurezza siano sempre applicate su tutti i sistemi e le applicazioni. Questo aiuta a prevenire errori e consente alle organizzazioni di reagire rapidamente ai problemi di sicurezza.

DataSecOps aiuta le organizzazioni a prevenire le violazioni dei dati essendo proattivi sulla sicurezza e rimanendo avanti rispetto alle potenziali minacce. Questo mantiene le informazioni importanti al sicuro e costruisce la fiducia per l’organizzazione. Complessivamente, DataSecOps è essenziale per garantire che i dati rimangano sicuri durante tutto il loro ciclo di vita.

DataSecOps è cruciale nella gestione della governance dei dati e nell’assicurare la sicurezza dei flussi di dati.

Come DataSecOps Si Relaziona con DevOps

DevOps combina sviluppo software e operazioni IT per accelerare il processo di sviluppo e fornire software di qualità rapidamente. DataSecOps si basa sui principi DevOps di collaborazione, automazione e consegna continua aggiungendo uno strato di sicurezza alla pipeline di elaborazione dei dati.

Unisce ingegneri dei dati, professionisti della sicurezza ed esperti di conformità per integrare la sicurezza dei dati in ogni fase del processo di sviluppo. Favorendo la collaborazione e automatizzando i processi di sicurezza, DataSecOps consente alle organizzazioni di fornire pipeline di elaborazione dei dati sicure e conformi alla velocità di DevOps.

Componenti Chiave di DataSecOps

Scoperta e Classificazione dei Dati: DataSecOps inizia con l’identificazione e la classificazione dei dati sensibili in tutta l’organizzazione. Ciò significa utilizzare strumenti per cercare informazioni private nei database, nei file e nello storage cloud. Le informazioni possono includere nomi, cartelle cliniche e dati finanziari.

Il team ordina i dati in base al grado di sensibilità e alle normative di sicurezza e conformità ad essi applicabili. Un negozio online utilizza uno strumento per esaminare il suo database clienti. Lo strumento trova informazioni sensibili come numeri di carte di credito e indirizzi email. Lo strumento classifica automaticamente questi dati come PII e applica i controlli di sicurezza appropriati.

Controllo degli Accessi e Crittografia: DataSecOps si concentra sul dare agli utenti solo i permessi necessari per svolgere il loro lavoro. Usiamo i controlli di accesso per garantire che solo utenti approvati possano accedere ai dati sensibili durante ogni fase dell’elaborazione dei dati.

Inoltre, crittografiamo i dati sia a riposo che in transito per proteggerli dall’accesso non autorizzato.

Esempio: Un’organizzazione sanitaria utilizza RBAC per garantire che solo professionisti sanitari autorizzati possano accedere ai record dei pazienti. L’organizzazione crittografa anche i dati dei pazienti utilizzando la crittografia AES-256 per proteggerli dall’accesso non autorizzato.

Monitoraggio e Audit Continuo: DataSecOps comporta monitorare continuamente la pipeline di elaborazione dei dati per problemi di sicurezza e conformità. Questo include monitorare l’attività degli utenti, rilevare anomalie e identificare potenziali minacce alla sicurezza. Le organizzazioni utilizzano strumenti di auditing automatici per tracciare l’accesso ai dati e garantire che tutte le attività siano registrate per la revisione della conformità.

Esempio: Una società di servizi finanziari utilizza uno strumento di gestione delle informazioni di sicurezza e degli eventi (SIEM) per monitorare la sua pipeline di elaborazione dei dati alla ricerca di attività sospette. Lo strumento invia immediatamente allarmi quando rileva potenziali minacce alla sicurezza. Ciò consente al team di sicurezza di indagare e risolvere prontamente la questione.

Strumenti Open Source per DataSecOps

Diversi strumenti open source sono disponibili per aiutare le organizzazioni ad implementare DataSecOps. Ecco alcuni esempi:

1. Apache Ranger: Apache Ranger è un framework per abilitare, monitorare e gestire la sicurezza dei dati in modo completo sulla piattaforma Hadoop. Crea un punto centrale per impostare e far rispettare le regole su chi può accedere a parti di Hadoop come HDFS, Hive e HBase.
2. Apache Sentry: Apache Sentry (ritirato) è un sistema che controlla l’accesso ai dati e ai metadati in Apache Hadoop. Le organizzazioni possono controllare l’accesso ai dati di Hadoop impostando regole per diversi livelli come database, tavolo e colonna.
3. Apache Knox: Apache Knox è un gateway API REST per interagire con i cluster di Apache Hadoop. Fornisce un singolo punto di autenticazione e accesso per i servizi Apache Hadoop. Questo consente alle organizzazioni di far rispettare le politiche di sicurezza e controllare l’accesso alle risorse di Hadoop.
4. OpenPolicyAgent: OpenPolicyAgent è un motore di policy generale che consente l’applicazione unificata delle policy su tutto lo stack. Aiuta a far rispettare le regole di sicurezza su vari sistemi come Kubernetes, Terraform e pipeline CI/CD.

Example: Una società di analisi dei dati utilizza Apache Ranger per definire e far rispettare le politiche di controllo degli accessi per il suo cluster Hadoop. La società crea politiche che concedono a specifici utenti l’accesso a specifici database e tabelle in base ai loro ruoli lavorativi. Apache Ranger assicura che solo gli utenti autorizzati possano accedere ai dati di cui hanno bisogno per svolgere le loro funzioni lavorative.

Conformità alle Normative sulla Sicurezza dei Dati

DataSecOps aiuta le organizzazioni a conformarsi alle varie normative sulla sicurezza dei dati come GDPR, HIPAA, e PCI-DSS. Incorporando controlli di sicurezza e automatizzando i processi di sicurezza in tutta la pipeline di elaborazione dei dati, DataSecOps garantisce che i dati rimangano sicuri e conformi in ogni fase. Ecco alcuni esempi di come DataSecOps aiuta con la conformità:

1. Protezione dei Dati per Progettazione e per Default: DataSecOps garantisce che la sicurezza dei dati sia una priorità sin dall’inizio. Questo è un requisito chiave del GDPR. DataSecOps assicura che la protezione dei dati sia inclusa in ogni fase del processo di sviluppo. Questo inizia proprio dall’inizio della pipeline di elaborazione dei dati.
2. Controllo degli Accessi e Audit: DataSecOps si concentra sul controllo degli accessi e sull’auditing per soddisfare i requisiti HIPAA e PCI-DSS. Implementando controlli di accesso rigorosi e registrando tutte le attività di accesso ai dati, DataSecOps aiuta le organizzazioni a dimostrare la conformità con queste normative.
3. Monitoraggio Continuo e Risposta agli Incidenti: DataSecOps comporta il monitoraggio continuo della pipeline di elaborazione dei dati per problemi di sicurezza e conformità. Questo aiuta le organizzazioni a trovare e risolvere rapidamente possibili problemi di sicurezza, il che è importante per rispettare le normative sulla sicurezza dei dati.

Esempio: Un’organizzazione sanitaria implementa DataSecOps per garantire la conformità con HIPAA. L’organizzazione utilizza strumenti per trovare e categorizzare i dati sensibili dei pazienti. Controllano l’accesso in base ai ruoli consentendo solo ai professionisti sanitari autorizzati di accedere ai dati.

Controllano anche regolarmente la pipeline di elaborazione dei dati per eventuali problemi di sicurezza. Facendo così, l’organizzazione dimostra la conformità con i requisiti di privacy e sicurezza dei dati di HIPAA.

Conclusione

DataSecOps è un metodo potente che aiuta le organizzazioni a creare pipeline di elaborazione dei dati sicure e conformi in modo rapido. DataSecOps integra la sicurezza dei dati durante lo sviluppo per identificare e ridurre i rischi di sicurezza, prevenire le violazioni dei dati e conformarsi alle normative di sicurezza.

Le aziende possono utilizzare DataSecOps per massimizzare il potenziale dei loro dati e garantirne la sicurezza e la conformità. Questo viene raggiunto utilizzando strumenti e procedure adeguati. DataSecOps consente alle aziende di gestire e proteggere efficacemente i propri dati. Aiuta anche a rispettare normative e linee guida.

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