Elenco di Framework di Cybersecurity
Introduzione
Questo articolo discute i framework di cybersecurity. Presenteremo un elenco di framework di cybersecurity e una descrizione dei framework presentati. Nell’era digitale di oggi, la cybersecurity è più cruciale che mai. Le organizzazioni devono avere misure di cybersecurity solide per proteggere i loro dati. Devono anche difendersi da azioni dannose da parte degli utenti per rimanere al sicuro dagli attacchi informatici.
Qui parliamo di vari framework e come il software open-source e il machine learning possono aiutare nel loro utilizzo. Il software open-source e il machine learning permettono di rispettare i framework di cybersecurity.
Che Cos’è un Framework di Cybersecurity?
Un framework di cybersecurity è un insieme di regole e standard che aiutano le organizzazioni a gestire e minimizzare i rischi informatici. Questi framework forniscono un approccio strutturato per identificare, valutare e mitigare le vulnerabilità nell’infrastruttura IT di un’organizzazione. Adottando un framework di cybersecurity, le organizzazioni possono allineare le loro pratiche di sicurezza agli standard e requisiti regolamentari del settore.
Framework Disponibili
Le organizzazioni di tutto il mondo riconoscono e adottano ampiamente diversi framework di cybersecurity. Eccone alcuni tra i più comuni:
NIST Cybersecurity Framework
Il NIST Cybersecurity Framework è una guida popolare che aiuta le organizzazioni a rafforzare le loro difese di cybersecurity in modo organizzato.
Il framework aiuta le organizzazioni a identificare e affrontare i rischi di cybersecurity. Aiuta a proteggere i sistemi e i dati dalle minacce informatiche. Inoltre, aiuta a rilevare e rispondere agli incidenti di sicurezza. Inoltre, facilita il rapido recupero in caso di violazione.
Il framework è organizzato in cinque funzioni principali: Identificazione, Protezione, Rilevamento, Risposta e Recupero. La funzione Identificazione comporta la comprensione e la gestione dei rischi di cybersecurity, inclusa l’identificazione di asset, vulnerabilità e minacce. La funzione Protezione aiuta a difendersi dalle minacce informatiche con misure come controlli di accesso, crittografia e formazione sulla sicurezza.
La funzione Rilevamento cerca problemi di sicurezza ed eventi insoliti. La funzione Risposta gestisce e risolve gli incidenti di sicurezza tempestivamente. La funzione Recupero aiuta a riparare i sistemi e i dati dopo un incidente di sicurezza per ridurre l’impatto sull’organizzazione.
Complessivamente, il NIST Cybersecurity Framework fornisce alle organizzazioni uno strumento prezioso per migliorare la loro postura di cybersecurity e ridurre il rischio di attacchi informatici. Seguire le linee guida del framework può aiutare le organizzazioni a migliorare la sicurezza, salvaguardare i sistemi e i dati e affrontare gli incidenti di sicurezza.
ISO 27001 e ISO 27002
L’Organizzazione Internazionale per la Standardizzazione (ISO) ha sviluppato due standard di cybersecurity chiave: ISO 27001 e ISO 27002. L’ISO 27001 specifica i requisiti per la creazione, l’implementazione, la manutenzione e il miglioramento di un sistema di gestione della sicurezza delle informazioni (ISMS). L’ISO 27002 fornisce le migliori pratiche e linee guida per l’implementazione dei controlli di sicurezza delle informazioni.
CIS Controls
Il Center for Internet Security (CIS) ha creato 20 controlli di sicurezza importanti per aiutare le organizzazioni a migliorare la loro cybersecurity. Questi controlli coprono vari aspetti della cybersecurity, tra cui l’inventario e il controllo degli asset hardware e software, la gestione continua delle minacce e le capacità di recupero dei dati.
Software Open-Source per la Conformità ai Framework
Il software open-source può svolgere un ruolo cruciale nell’aiutare le organizzazioni a conformarsi ai framework di cybersecurity. Ecco alcuni strumenti open-source da considerare:
OSSEC
OSSEC è un sistema gratuito che monitora l’attività sospetta e le minacce di sicurezza sui computer di un’azienda. Può rilevare rootkit, malware e altri comportamenti dannosi analizzando i file di log, l’integrità dei file e le configurazioni di sistema.
OSSEC aiuta le organizzazioni a rispettare standard di cybersecurity come PCI DSS, HIPAA e GDPR. È uno strumento di sicurezza utile per le aziende. OSSEC monitora gli eventi di sicurezza in tempo reale per rilevare e allertare le organizzazioni su potenziali incidenti di sicurezza mentre accadono. Questo approccio proattivo consente alle organizzazioni di rispondere rapidamente alle minacce e mitigare i potenziali rischi prima che si aggravino.
OSSEC fornisce avvisi e report sugli incidenti di sicurezza in tempo reale, aiutando le organizzazioni a comprendere le minacce che affrontano. Questi rapporti possono aiutare le organizzazioni a individuare schemi e tendenze negli incidenti di sicurezza. Ciò le aiuta a prendere decisioni intelligenti sulla loro strategia di cybersecurity e a utilizzare le risorse in modo efficiente.
Sfruttando le capacità di OSSEC, le organizzazioni possono migliorare la loro postura complessiva di cybersecurity e dimostrare la conformità alle normative e agli standard del settore. Questo protegge informazioni importanti e migliora l’immagine e la fiducia dell’organizzazione con clienti e stakeholder.
OpenVAS
OpenVAS (Open Vulnerability Assessment System) è uno scanner di vulnerabilità open-source che aiuta le organizzazioni a identificare e valutare le vulnerabilità nella loro infrastruttura IT. Comprende una vasta gamma di test e plugin per individuare difetti di sicurezza nei sistemi operativi, nelle applicazioni e nelle reti. Puoi integrare OpenVAS con altri strumenti e framework di sicurezza per creare una soluzione completa di gestione delle vulnerabilità.
Snort
Snort è uno strumento gratuito che monitora il traffico di rete per segnali di problemi, mantenendo i sistemi al sicuro dalle minacce informatiche. Il sistema utilizza un linguaggio basato su regole per identificare modelli di comportamenti dannosi. Può rilevare diversi tipi di attacchi come SQL injection, cross-site scripting (XSS) e buffer overflow. Le organizzazioni possono personalizzare Snort per soddisfare i loro requisiti di sicurezza specifici e usarlo per rispettare i framework di cybersecurity.
Automatizzare i Compiti di Cybersecurity con il Machine Learning
Il machine learning può aiutare nella cybersecurity automatizzando i compiti e migliorando il modo in cui le organizzazioni individuano e rispondono alle minacce informatiche. Puoi applicare il ML nelle seguenti aree:
Rilevamento delle Anomalie
Supponiamo che un’organizzazione abbia implementato un sistema di rilevamento delle anomalie basato su ML per monitorare il comportamento degli utenti. Il sistema è addestrato su dati di attività utente storici, includendo orari di accesso, risorse accessibili e modelli di utilizzo tipici.
Il sistema rileva più download di file da un singolo account utente in un orario insolito. Questo solleva sospetti. Potrebbe indicare un’attività non autorizzata. Il sistema potrebbe aver bisogno di ulteriori indagini per garantire la sicurezza.
Il modello di ML segnala questo comportamento come un’anomalia e attiva un avviso per il team di sicurezza per avviare un’indagine. Scopriamo che qualcuno ha preso i dati di accesso dell’utente e ha tentato di rubare dati importanti. Grazie al sistema basato su ML, l’organizzazione ha fermato un potenziale furto di dati e ha seguito le sue regole di cybersecurity.
Intelligence sulle Minacce
Un’organizzazione sfrutta le tecniche di ML per raccogliere e analizzare intelligence sulle minacce da varie fonti. Il modello di ML è addestrato a identificare termini, frasi, e schemi di cybersecurity significativi in dati non strutturati. I dati provengono da fonti come blog di sicurezza, forum e post sui social media. Un giorno, il modello rileva una nuova campagna di malware che prende di mira un particolare settore industriale.
Il modello di ML estrae informazioni pertinenti sul malware, inclusi i suoi indicatori di compromissione (IOC) e potenziali strategie di mitigazione. Questa intelligence sulle minacce corrente aiuta l’organizzazione a rimanere avanti rispetto alle minacce di sicurezza. Aggiorna le regole del firewall e le firme dell’antivirus per proteggersi dal nuovo malware. Sfruttando l’intelligence sulle minacce guidata da ML, l’organizzazione può mantenersi davanti alle minacce emergenti e mantenere la conformità con il proprio framework di cybersecurity.
Risposta Automatica agli Incidenti
Un’organizzazione ha integrato le capacità di ML nella propria piattaforma di orchestrazione, automazione e risposta alla sicurezza (SOAR) per semplificare i processi di risposta agli incidenti. Il modello di ML è addestrato a analizzare gli avvisi di sicurezza provenienti da diverse fonti come sistemi di rilevamento delle intrusioni, firewall e strumenti SIEM. Il modello di ML valuta automaticamente la gravità e il potenziale impatto dell’incidente basato su criteri predefiniti quando attiva un avviso di sicurezza critico.
Se l’incidente è ad alto rischio, il modello di ML avvia un flusso di lavoro di risposta agli incidenti automatizzato. Questo flusso di lavoro può includere l’isolamento dei sistemi colpiti, il blocco degli indirizzi IP dannosi e la notifica ai relativi stakeholder. Automatizzare la risposta agli incidenti con il ML può aiutare le organizzazioni a contenere e risolvere rapidamente gli incidenti di sicurezza. Questo assicura che siano in grado di seguire efficacemente le loro regole di cybersecurity.
DataSunrise: Strumenti User-Friendly per la Sicurezza e la Conformità del Database
Quando si tratta di sicurezza e conformità del database, DataSunrise offre una suite completa di strumenti user-friendly e flessibili. DataSunrise fornisce soluzioni per la scoperta dei dati, il mascheramento dei dati, il monitoraggio delle attività del database e la conformità con vari framework di cybersecurity, inclusi GDPR, HIPAA e PCI DSS. Utilizza inoltre sia approcci tradizionali (espressioni regolari) che basati su ML per la scoperta dei dati in dati basati su schema, file di immagini (OCR) e in file semi-strutturati.
DataSunrise ha progettato i suoi strumenti per integrarsi perfettamente con l’infrastruttura esistente dell’organizzazione e può personalizzarli per soddisfare requisiti di sicurezza specifici. Con DataSunrise, le organizzazioni possono proteggere i loro dati sensibili, monitorare il comportamento degli utenti e garantire la conformità agli standard e alle normative del settore.
Conclusione
Adottare un framework di cybersecurity è essenziale per le organizzazioni per gestire e mitigare efficacemente i rischi informatici. Il NIST Cybersecurity Framework, ISO 27001/27002 e i CIS Controls sono tra i framework più ampiamente riconosciuti che forniscono linee guida e best practices per migliorare la postura di cybersecurity.
Il software open-source, come OSSEC, OpenVAS e Snort, può aiutare le organizzazioni a conformarsi ai framework di cybersecurity fornendo controlli di sicurezza robusti e capacità di monitoraggio. Inoltre, le tecniche di machine learning possono automatizzare vari compiti di cybersecurity, inclusi il rilevamento delle anomalie, l’intelligence sulle minacce e la risposta agli incidenti, migliorando ulteriormente la capacità di un’organizzazione di rilevare e rispondere alle minacce informatiche.
Per le organizzazioni in cerca di strumenti user-friendly e flessibili per la sicurezza e la conformità del database, DataSunrise offre una suite completa di soluzioni. Per sapere come i nostri strumenti possono aiutarvi a proteggere i dati sensibili e garantire la conformità alla cybersecurity, vi invitiamo a richiedere una dimostrazione online.
