Filtraggio Dati

Nell’era del big data, le aziende affrontano un’enorme quantità di informazioni provenienti da diverse fonti. Per prendere decisioni intelligenti, è importante filtrare e rendere sicuro il trattamento dei dati.

Il filtraggio dei dati è una tecnica che aiuta gli utenti a concentrarsi sulle informazioni importanti. Mantiene inoltre la sicurezza dei dati e la conformità. Ecco perché è importante per restringere le informazioni.

Questo articolo discuterà le basi del filtraggio dei dati. Esploreremo anche i suoi usi pratici e le preoccupazioni di sicurezza. Inoltre, fornirà esempi di come applicare con successo il filtraggio dei dati.

Che Cos’è il Filtraggio dei Dati?

Il filtraggio dei dati consiste nel scegliere un insieme più piccolo di dati da un dataset più ampio utilizzando criteri o condizioni specifici. Filtrare significa utilizzare regole o filtri per ottenere solo le informazioni importanti per l’elaborazione. Il filtraggio dei dati aiuta a rimuovere le informazioni non necessarie e a concentrarsi sulle parti più importanti dei dati.

Il filtraggio dei dati può migliorare l’efficienza limitando i dati analizzati, rendendoli più facili da gestire. È comunemente usato nelle query di database, nei report e nell’analisi dei dati per concentrarsi sulle informazioni rilevanti escludendo i dettagli irrilevanti.

Fonti di Dati per il Filtraggio

Il filtraggio dei dati può essere applicato a diverse fonti di dati, tra cui:

1. I dati strutturati sono dati organizzati in modo specifico, che li rende semplici da cercare, analizzare e trovare. Questi dati sono generalmente memorizzati in database, fogli di calcolo e file CSV, organizzati ordinatamente in righe e colonne.
2. I dati non strutturati, invece, sono informazioni che non hanno un formato o un’organizzazione predefiniti. Questi possono includere vari tipi di contenuto come documenti scritti, email, post sui social media e pagine web. Questi materiali possono contenere una miscellanea di testi, immagini e video. Analizzare i dati non strutturati può essere impegnativo poiché richiede tecniche avanzate come l’elaborazione del linguaggio naturale e il machine learning.
3. I dati semi-strutturati si collocano a metà strada tra i dati strutturati e quelli non strutturati. Questo tipo di dati possiede alcune proprietà organizzative, ma potrebbe non adattarsi perfettamente alla struttura tradizionale di un database. Alcuni esempi di dati semi-strutturati sono i file XML, oggetti JSON e file di log. Essi contengono una combinazione di informazioni strutturate e non strutturate.
4. I dati in streaming generano e elaborano dati in tempo reale in modo continuo. Questi dati sono tipicamente generati da sensori, dispositivi IoT e transazioni online, offrendo preziose informazioni su tendenze e modelli attuali. L’analisi dei dati in streaming richiede strumenti e tecnologie specializzati per gestire l’alto volume e la velocità dei dati in arrivo.

Aspetti di Sicurezza del Filtraggio dei Dati

Il filtraggio dei dati gioca un ruolo cruciale nel garantire la sicurezza dei dati e la protezione delle informazioni sensibili. Quando si lavora con file memorizzati nel cloud o nei database, è essenziale implementare misure di sicurezza appropriate. Ecco alcune considerazioni chiave:

Access Control

Implementare controlli di accesso rigorosi per garantire che solo gli utenti autorizzati possano accedere e filtrare dati sensibili. Utilizzare il controllo di accesso basato sui ruoli (RBAC) per concedere permessi in base ai ruoli e alle responsabilità degli utenti.

Data Encryption

Crittografare i dati sensibili sia a riposo che in transito per proteggerli da accessi non autorizzati. Utilizzare algoritmi di crittografia robusti e pratiche di gestione delle chiavi sicure.

Database Views

Utilizzare le viste del database per creare sottoinsiemi di dati filtrati senza modificare le tabelle sottostanti. Le viste consentono di controllare l’accesso a colonne o righe specifiche in base ai permessi utente, garantendo che gli utenti possano solo visualizzare e filtrare i dati a cui sono autorizzati ad accedere.

Auditing and Logging

Implementare meccanismi di audit e logging completi per tracciare le attività di accesso e filtraggio dei dati. Monitorare e analizzare i log per rilevare eventuali tentativi di accesso sospetti o non autorizzati.

Esempi di Filtraggio Dati

Esploriamo alcuni esempi di come creare filtri nei dati in diversi scenari.

Esempio 1

Analizziamo il filtraggio dei dati in un foglio di calcolo. Supponiamo di avere un foglio di calcolo contenente dati sui clienti. Visualizzare solo i clienti di una regione specifica. Questi clienti devono aver speso più di un certo importo per gli acquisti. Ciò aiuterà a restringere i dati.

1. Aprire il foglio di calcolo e selezionare l’intervallo di dati da filtrare.
2. Fare clic sulla scheda “Dati” nella barra dei menu e selezionare “Filtro”.
3. Fare clic sulla freccia del filtro nella colonna “Regione” e selezionare la regione desiderata dall’elenco a discesa.
4. Fare clic sulla freccia del filtro nella colonna “Importo di Acquisto” e specificare la condizione (es., maggiore di $1000).
5. Il foglio di calcolo visualizzerà ora solo i dati filtrati in base ai criteri specificati.

Esempio 2

Quando si filtra i dati in un database utilizzando SQL, si pensa a una tabella chiamata “employees”. Questa tabella ha colonne come “id,” “name,” “department,” e “salary.” Si desidera filtrare i dati per recuperare i dipendenti del reparto “Sales” con uno stipendio superiore a $50,000.

1. Connettersi al proprio database utilizzando un client SQL o l’interfaccia a riga di comando.
2. Eseguire la seguente query SQL:

SELECT * FROM employees
WHERE department = 'Sales' AND salary > 50000;

La query restituirà il set di risultati filtrati, visualizzando solo i dipendenti che corrispondono ai criteri specificati.

Nota: Prima di eseguire la query, assicurarsi che la tabella “employees” esista nel proprio database e contenga le colonne pertinenti.

Implementazione del Filtraggio Dati con DataSunrise

Un software dedicato con controllo centralizzato di tutte le regole di filtraggio semplifica la gestione e assicura coerenza tra varie fonti di dati, eliminando la necessità di creare meccanismi di filtraggio separati in ogni foglio di calcolo, query di database o vista. DataSunrise è una soluzione completa di gestione dei dati che offre strumenti eccezionali e flessibili per la sicurezza dei dati, regole di audit, mascheramento e conformità. Con DataSunrise Audit e Security, è possibile implementare facilmente funzionalità avanzate di filtraggio dei dati per proteggere le informazioni sensibili e garantire la privacy dei dati.

DataSunrise offre un’interfaccia facile da usare con potenti funzionalità come il controllo degli accessi dettagliato, il mascheramento dei dati e il monitoraggio in tempo reale. Nell’Audit è possibile creare regole di filtraggio dettagliate utilizzando diversi criteri come Utente dell’Applicazione, Utente del Database e Applicazione. Le Regole di Sicurezza permettono di bloccare gli utenti del database dall’accesso a dati inappropriati. Sia le Regole di Sicurezza che quelle di Audit consentono di filtrare le query tramite espressioni regolari attraverso i Gruppi di Query. DataSunrise si integra perfettamente con più database e piattaforme cloud, rendendola una soluzione versatile per il filtraggio dei dati in diversi ambienti.

La funzionalità di Mascheramento Dinamico Flessibile consente di sostituire le informazioni sensibili con righe vuote. Sono disponibili anche molti altri metodi di mascheramento.

Conclusione

Il filtraggio dei dati è una tecnica vitale per gestire e trattare grandi quantità di dati in modo efficace. Comprendendo le basi del filtraggio dei dati, le sue applicazioni e le considerazioni sulla sicurezza, le organizzazioni possono sbloccare preziose informazioni garantendo protezione e conformità dei dati. Implementare il filtraggio dei dati utilizzando strumenti come DataSunrise semplifica il processo e offre capacità avanzate per proteggere le informazioni sensibili.

Per saperne di più su come DataSunrise può aiutarla con il filtraggio dei dati e altre esigenze di gestione dei dati, La invitiamo a visitare il nostro team per una demo online. I nostri esperti Le illustreranno le migliori funzionalità di DataSunrise e dimostreranno come può aiutare la Sua organizzazione a gestire e proteggere i dati in modo efficace.