Gestione dei Dati Master: I Fondamenti di MDM

Nell’odierno mondo basato sui dati, le organizzazioni si confrontano con un volume, una varietà, e una velocità di dati sempre crescenti. Questa inondazione di dati presenta sia opportunità che sfide, in particolare nel mantenere la qualità, la coerenza, e l’accuratezza dei dati attraverso molteplici sistemi e applicazioni.

Qui entra in gioco la Gestione dei Dati Master (MDM).

La Gestione dei Dati Master (MDM) è una strategia importante per le organizzazioni. Aiuta a creare una singola, affidabile e autorevole visione dei loro dati più importanti.

Questa visione viene spesso chiamata “golden record”. Questo articolo discuterà le basi di MDM. L’articolo spiega i componenti chiave di MDM e come le organizzazioni possono implementarlo utilizzando vari strumenti software.

Che Cos’è la Gestione dei Dati Master?

La Gestione dei Dati Master (MDM) è un metodo che aiuta le organizzazioni a creare e mantenere dati accurati. Coinvolge processi, politiche, e tecnologie. L’obiettivo è avere una fonte affidabile di dati master all’interno dell’organizzazione.

I dati master sono i dati importanti che sono essenziali per le operazioni e i processi decisionali di un’organizzazione. Questo include dati relativi a clienti, prodotti, fornitori, dipendenti, e altre entità chiave.

Lo scopo primario di MDM è garantire che le organizzazioni abbiano una visione singola, accurata e coerente dei loro dati master attraverso l’intera impresa. Stabilendo processi standardizzati e politiche di governance, MDM aiuta a eliminare incoerenze, ridondanze e inesattezze nei dati che possono esistere all’interno di diversi sistemi e dipartimenti. Questo consente agli utenti di accedere e utilizzare dati master di alta qualità che possono essere affidabili per prendere decisioni aziendali informate.

Oltre ai processi e alle politiche, MDM coinvolge l’uso di tecnologie avanzate come l’integrazione dei dati, la gestione della qualità dei dati, la governance dei dati, e gli strumenti di stewardship dei dati. Queste tecnologie svolgono un ruolo cruciale nel facilitare la consolidazione, la pulizia e l’arricchimento dei dati master, così come nel garantire la loro continua manutenzione e sincronizzazione attraverso vari sistemi e applicazioni.

In sintesi, la Gestione dei Dati Master è un’iniziativa strategica che consente alle organizzazioni di sbloccare il pieno potenziale dei loro beni di dati, migliorare l’efficienza operativa, migliorare le esperienze dei clienti e ottenere risultati aziendali migliori. Stabilendo una solida base di dati master affidabili, le organizzazioni possono raggiungere una maggiore agilità, competitività e innovazione nell’odierno ambiente aziendale basato sui dati.

MDM mira a mantenere dati master accurati, coerenti e aggiornati su tutti i sistemi e applicazioni.

Il Workflow di MDM

Il workflow di MDM in genere coinvolge i seguenti passaggi:

1. Data discovery è il processo di identificare e localizzare i dati master attraverso vari sistemi e applicazioni all’interno di un’organizzazione. Questo implica comprendere dove sono memorizzati i dati, come sono strutturati e come vengono utilizzati. Conducendo il data discovery, le organizzazioni possono ottenere una visione d’insieme del proprio ambiente di dati, identificare potenziali problemi di qualità dei dati, e garantire di avere una visione completa e accurata dei loro beni di dati.
2. Il data discovery è essenziale per le organizzazioni che cercano di migliorare la governance dei dati, la conformità e il processo decisionale. Consente loro di comprendere le relazioni tra i diversi set di dati, identificare dati ridondanti o obsoleti, e garantire che i dati vengano utilizzati in modo coerente e significativo in tutta l’organizzazione.
3. Per condurre efficacemente il data discovery, le organizzazioni possono usare una varietà di strumenti e tecniche, come il data profiling, l’analisi della data lineage e la gestione dei metadati. Questi strumenti possono aiutare le organizzazioni ad automatizzare il processo di identificare e localizzare i dati master, rendendo più facile gestire e governare i loro beni di dati in modo efficace.
4. In generale, il data discovery è un passaggio critico nel processo di gestione dei dati, aiutando le organizzazioni a sbloccare il valore dei loro dati e prendere decisioni più informate basate su informazioni accurate e affidabili.
5. Integrazione dei Dati: Estrazione, trasformazione e carico (ETL) dei dati master da più fonti in un repository centralizzato.
6. Qualità dei Dati: Pulizia, standardizzazione e validazione dei dati master per garantire accuratezza e coerenza.
7. Governance dei Dati: Stabilire politiche, procedure e ruoli per gestire i dati master durante tutto il loro ciclo di vita.
8. Data Stewardship: Assegnare la proprietà e la responsabilità di mantenere la qualità e l’accuratezza dei dati master.
9. Distribuzione dei Dati: Sincronizzare i dati master attraverso tutti i sistemi e le applicazioni consumanti.

Strumenti Software MDM

Ci sono diversi strumenti software disponibili sul mercato che possono aiutare le organizzazioni a implementare MDM in modo efficace. Ecco alcuni esempi:

1. La Piattaforma Informatica MDM aiuta le organizzazioni a creare una vista unificata e affidabile dei loro dati master. È uno strumento potente che assiste nel creare una rappresentazione coesa dei dati. Questa piattaforma garantisce che le organizzazioni possano fidarsi dell’accuratezza e della coerenza dei loro dati. Fornisce funzionalità per la modellazione dei dati, l’integrazione dei dati, la qualità dei dati e la governance dei dati.
2. Talend Data Integration è uno strumento potente utilizzato per i processi ETL. Aiuta le organizzazioni a estrarre, trasformare e caricare dati da diverse fonti. Il sistema memorizza i dati in un repository centrale. Supporta una vasta gamma di formati di dati e fornisce un’interfaccia utente intuitiva per progettare i workflow di integrazione dei dati.
3. IBM InfoSphere Information Analyzer aiuta le organizzazioni a trovare problemi di qualità dei dati e incoerenze. Lo fa attraverso il data profiling e la valutazione della qualità. Lo strumento fornisce molte regole e metriche di qualità dei dati. Queste possono essere personalizzate per soddisfare i requisiti specifici di qualsiasi business.
4. Collibra Data Governance è uno strumento che aiuta le organizzazioni a gestire la governance dei dati nel Cloud. Permette agli utenti di creare, controllare e tracciare le regole e i processi di governance dei dati. La piattaforma semplifica la gestione dei dati e garantisce conformità con le normative. Fornisce un repository centralizzato per memorizzare le definizioni dei dati, le regole aziendali e le informazioni sulla data lineage.
5. Gli utenti utilizzano lo strumento SAS Data Management per il data matching e la deduplicazione. Aiuta le organizzazioni a trovare e correggere record duplicati in diverse fonti di dati. Usa una tecnologia intelligente per trovare e combinare i record duplicati, garantendo che il record principale sia corretto e aggiornato.
6. Strumento di Metadata Management: Informatica Metadata Manager Informatica Metadata Manager è uno strumento che consente alle organizzazioni di catturare, gestire e governare i metadati nell’intera impresa. Memorizza i metadati in un unico posto e consente agli utenti di cercarli, esplorarli e analizzarli per comprendere meglio i loro dati.
7. Orchestra Networks EBX è uno strumento di Data Mastering che aiuta le organizzazioni a gestire e organizzare efficacemente i loro dati importanti.
8. Strumento di Data Stewardship: Ataccama ONE Data Stewardship è uno strumento che aiuta i data stewards a collaborare e gestire efficacemente i dati master. Fornisce un’interfaccia utente intuitiva per consentire ai data stewards di rivedere, approvare e correggere i record di dati master.
9. La Piattaforma di Governance dei Dati di Alation aiuta le organizzazioni a impostare e far rispettare le politiche di governance dei dati in tutta l’impresa. Fornisce un repository centralizzato per memorizzare le definizioni dei dati, le regole aziendali e le informazioni sulla data lineage.
10. Reltio Cloud è una soluzione basata sul Cloud per la Gestione dei Dati Master (MDM). Aiuta le organizzazioni a consolidare e gestire i loro dati in una piattaforma affidabile. Fornisce funzionalità per l’integrazione dei dati, la qualità dei dati, la governance dei dati e l’analisi dei dati.

Il Golden Record

Il golden record è come la versione migliore di un pezzo di dati. Ha le informazioni più corrette e recenti su qualcosa, come un cliente o un prodotto. Per creare un golden record, i dati vengono raccolti da varie fonti, controllati per accuratezza e corretti da eventuali errori.

Ad esempio, pensa a un negozio che vende cose in molti modi: di persona, online e attraverso le app. Il negozio può avere informazioni sui clienti memorizzate in diversi posti, come il registratore di cassa, il negozio online o la lista clienti. Ogni posto potrebbe avere dettagli leggermente diversi sulla stessa persona, come il nome o l’indirizzo.

Utilizzando il processo MDM, il negozio può creare un golden record per ogni cliente. Questo golden record ha le informazioni più corrette e recenti sul cliente. La fonte principale di informazioni sui clienti viene utilizzata per tutti i sistemi del negozio. Questo aiuta a garantire coerenza e accuratezza quando si interagisce con i clienti o si analizzano i dati.

Conclusione

La Gestione dei Dati Master è un approccio critico che consente alle organizzazioni di creare una visione singola e affidabile dei loro beni di dati principali. Implementando MDM in modo efficace, le organizzazioni possono migliorare la qualità dei dati, ridurre le incoerenze nei dati e consentire un migliore processo decisionale nell’intera impresa. Il workflow di MDM coinvolge diversi passaggi, tra cui data discovery, integrazione dei dati, qualità dei dati, governance dei dati, stewardship dei dati e distribuzione dei dati.

Ci sono diversi strumenti software disponibili sul mercato che possono aiutare le organizzazioni a implementare MDM in modo efficace.