Governance dei Dati nel Cloud
Introduzione
Oggi, molte organizzazioni archiviano i propri dati nel cloud. Questo perché è più facile da scalare, risparmia denaro e offre maggiore flessibilità. Memorizzare ed elaborare dati nel cloud presenta nuove sfide per la governance dei dati.
La governance dei dati nel cloud include regole e strumenti per garantire la sicurezza dei dati archiviati nel cloud. Inoltre, implica il rispetto delle normative e la gestione corretta dei dati nel corso del loro ciclo di vita. In questo articolo, discuteremo le basi della governance dei dati nel cloud. Questo include idee importanti, suggerimenti per il successo e strumenti per aiutarti a gestire efficacemente i tuoi dati nel cloud.
Cos’è la Governance dei Dati nel Cloud?
La governance dei dati nel cloud riguarda la gestione della disponibilità, dell’usabilità, dell’integrità e della sicurezza dei dati archiviati nel cloud. Stabilire politiche, ruoli e responsabilità per garantire una gestione corretta dei dati e la conformità alle normative. L’obiettivo della governance dei dati nel cloud è massimizzare il valore dei dati di un’organizzazione minimizzando i rischi.
Alcuni aspetti chiave della governance dei dati nel cloud includono:
- Catalogazione e classificazione dei dati per capire quali dati si possiede e il loro livello di sensibilità
- Controlli di accesso e autenticazione per garantire che solo gli utenti autorizzati possano accedere ai dati
- Crittografia e protezione dei dati per garantire i dati sia a riposo che in transito
- Sorveglianza e ispezione per mantenere traccia dell’utilizzo dei dati e dei loro utenti
- Politiche di conservazione e cancellazione per gestire il ciclo di vita dei dati
Le organizzazioni utilizzano fonti di dati nel cloud, inclusi dati da varie piattaforme basate sul cloud:
- Applicazioni SaaS come Salesforce, Workday, Office 365, ecc.
- Servizi di archiviazione nel cloud come Amazon S3, Azure Blob Storage, Google Cloud Storage
- Database ospitati nel cloud, sia relazionali che NoSQL
- Dati in streaming da dispositivi IoT e API
- Piattaforme di dati su larga scala come Hadoop e Spark operanti nel cloud
Un buon piano dovrebbe tenere conto delle diverse fonti di dati. Dovrebbe garantire una gestione sicura dei dati su tutte le fonti. Questo richiede una visibilità profonda nel proprio panorama di dati.
Protezione dei Dati nel Cloud
La sicurezza è una preoccupazione primaria per la governance dei dati nel cloud. Le organizzazioni devono garantire che i dati sensibili siano protetti da accessi non autorizzati o violazioni. Ecco alcune considerazioni chiave:
Sicurezza dei File: Quando si salvano file nel cloud, come S3 o Blob Storage, è necessario configurare i controlli di accesso. I controlli di accesso limitano chi può visualizzare i file. Strumenti come i Cloud Access Security Brokers (CASB) possono aiutare a monitorare l’attività dei file e rilevare comportamenti anomali.
Esempio: Configurazione delle politiche dei bucket S3 per limitare l’accesso a intervalli IP specifici o richiedere l’autenticazione a due fattori (MFA).
Sicurezza dei Database:
Quando si utilizzano database nel cloud, è meglio usare viste del database per limitare l’accesso ai dati sensibili. Le viste permettono di definire query specifiche che limitano i dati restituiti.
Esempio: Creazione di una vista che maschera i dati sensibili selezionando solo colonne non sensibili:
CREATE VIEW SafeCustomerView AS SELECT CustomerID, FirstName, LastName, Country FROM Customers;
Mascheramento dei Dati e Tokenizzazione: Mascherare o tokenizzare i dati sensibili prima di archiviarli nel cloud può ridurre notevolmente il rischio. La mascheratura offusca irreversibilmente i dati mentre la tokenizzazione sostituisce un valore sensibile con un segnaposto non sensibile.
Auditing e Monitoraggio: Monitorare continuamente i database e lo storage nel cloud per rilevare attività sospette è essenziale. Raccogliere e analizzare centralmente i log di audit del database per identificare anomalie.
Esempio: Utilizzo di Azure SQL Database Auditing per tracciare i tentativi di accesso al database.
Governance dei Dati nel Cloud in Pratica
Implementare la governance dei dati nel cloud richiede che persone, processi e tecnologia lavorino insieme. Alcuni passaggi chiave includono:
- Definire politiche: Collaborare con gli stakeholder per stabilire politiche di governance dei dati che coprano aspetti come classificazione dei dati, conservazione, controlli di accesso, utilizzo accettabile, ecc.
- Assegnare ruoli e responsabilità: Designare proprietari dei dati, gestori, custodi e altri ruoli. Chiarire le responsabilità per la governance dei dati.
- Scoprire e classificare i dati: Utilizzare strumenti automatizzati per scansionare l’ambiente cloud e taggare i dati in base alla sensibilità. Conoscere ciò che si ha è un prerequisito per garantirne la sicurezza.
- Implementare e far rispettare i controlli: Mettere in atto controlli tecnici per far rispettare le proprie politiche. Questo include cose come crittografia, controllo degli accessi, mascheramento, ecc.
- Monitorare e auditare: Monitorare continuamente l’attività sui dati per rilevare usi impropri e garantire la conformità. Effettuare audit regolari per garantire che i controlli funzionino come previsto.
- Fornire formazione: Educare i dipendenti sulle procedure corrette di gestione dei dati e le loro responsabilità per la protezione dei dati.
Strumenti per la Governance dei Dati nel Cloud
Esiste una varietà di strumenti per aiutare a automatizzare e semplificare la governance dei dati nel cloud, inclusi:
- Cloud Access Security Brokers (CASB) per visibilità e controllo sulle applicazioni e sui dati nel cloud
- Soluzioni di Prevenzione della Perdita di Dati (DLP) per identificare e proteggere i dati sensibili
- Strumenti di Monitoraggio dell’Attività dei Database (DAM) per tracciare e auditare l’accesso ai database
- Cataloghi dei dati per etichettare e classificare le risorse di dati
- Soluzioni di crittografia e gestione delle chiavi per proteggere i dati a riposo e in movimento
Uno strumento degno di nota è DataSunrise, che fornisce una suite di funzionalità di governance dei dati flessibili incluse sicurezza, audit, mascheramento e conformità. Il loro strumento facilita l’implementazione di controlli di accesso granulare, la mascheratura dei dati sensibili e la generazione di report di conformità.
Sintesi e Conclusione
La governance dei dati nel cloud è una pratica essenziale per qualsiasi organizzazione che archivia o elabora dati nel cloud. Puoi mantenere i tuoi dati nel cloud sicuri e preziosi impostando le giuste politiche, ruoli e controlli tecnici.
Piattaforme cloud hanno buone misure di sicurezza. Utilizzare queste misure in modo efficace è cruciale per le organizzazioni. Dovresti farlo come parte di una strategia di governance completa. Ciò richiede la scoperta e la classificazione dei dati, l’implementazione e l’enforcement dei controlli, e il monitoraggio e auditing continuo dell’attività sui dati.
Le aziende possono usare il cloud per proteggere i loro dati importanti seguendo le corrette pratiche di governance dei dati nel cloud. Visita il sito di DataSunrise per programmare una dimostrazione online. Scopri come possono semplificare e automatizzare le tue procedure di governance dei dati nel cloud.