DataSunrise Consegue la Certificazione AWS DevOps Competency per AWS DevSecOps e Monitoraggio, Logging e Performance

Governance dei Dati vs Gestione dei Dati

Governance dei Dati vs Gestione dei Dati

Data-Governance-vs-Data-Management content image

Nel vasto mondo dei dati, due concetti importanti vanno spesso di pari passo: governance dei dati e gestione dei dati. Sebbene spesso si utilizzi questi termini in modo intercambiabile, essi rappresentano aspetti distinti ma interdipendenti della strategia complessiva di dati di un’organizzazione. Le aziende devono conoscere le differenze tra governance dei dati e gestione dei dati per massimizzare i loro asset di dati.

Governance dei Dati

La governance dei dati stabilisce le regole per l’uso dei dati, mentre la gestione dei dati organizza e cura i dati. Comprendendo queste distinzioni, le aziende possono utilizzare efficacemente i loro asset di dati per ottenere successo. Questo articolo mira a illuminare le caratteristiche uniche di ciascuna funzione ed esplorare come contribuiscano sinergicamente all’utilizzo efficace dei dati.

La governance dei dati serve da stella polare per le pratiche di gestione dei dati di un’organizzazione. La governance dei dati include regole e procedure per la gestione, l’accesso e l’uso dei dati. Queste regole e procedure sono in vigore dall’inizio alla fine del ciclo di vita dei dati. La governance dei dati agisce come una bussola guida, assicurando che le pratiche di gestione dei dati di un’organizzazione siano in linea con i suoi obiettivi strategici, requisiti normativi e principi etici.

Le componenti chiave di un solido framework di governance dei dati includono:

  1. Data Stewardship: Assegnare la proprietà e la responsabilità per specifici asset di dati per assicurare una gestione e un processo decisionale coerenti.
  2. Standard di Qualità: Definire benchmark per l’accuratezza, la completezza, la tempestività e la coerenza dei dati per supportare analisi affidabili e processi decisionali.
  3. Politiche di Sicurezza e Privacy: Proteggere le informazioni private e garantire la sicurezza dei dati stabilendo regole.
  4. Gestione del Ciclo di Vita: Stabilire politiche per la creazione, l’archiviazione, la conservazione, l’archiviazione e lo smaltimento dei dati per ottimizzare il valore dei dati e minimizzare i rischi.

Una governance dei dati efficace richiede collaborazione tra stakeholder interfunzionali, tra cui leadership esecutiva, esperti di dominio aziendale, professionisti IT, consulenti legali e responsabili della conformità. Il corpo di governance diversificato è responsabile della creazione, comunicazione e applicazione delle politiche di governance dei dati che promuovono una gestione responsabile dei dati.

Gestione dei Dati

La gestione dei dati è come il motore che fa funzionare la governance dei dati. La gestione comprende i metodi e gli strumenti utilizzati per raccogliere, archiviare, elaborare e fornire dati per le esigenze aziendali. L’esecuzione pratica, quotidiana delle politiche e degli standard di governance è essenziale.

La gestione dei dati copre un ampio insieme di funzioni critiche, tra cui:

  1. Architettura: Progettare e implementare la base strutturale per l’archiviazione e l’integrazione dei dati, inclusi database, data warehouse e data lake.
  2. Integrazione dei Dati: Raccogliere dati da fonti diverse e conservarli per l’analisi e l’uso. L’integrazione dei dati comporta la raccolta di dati da diverse fonti. Comporta anche la trasformazione dei dati per allinearli tra loro. Infine, i sistemi archiviano i dati per l’analisi e l’utilizzo.
  3. Gestione della Qualità dei Dati: Implementare processi e strumenti per monitorare, misurare e migliorare continuamente l’accuratezza, la completezza e la coerenza degli asset di dati.
  4. Gestione dei Metadata: Catturare, organizzare e mantenere informazioni descrittive sugli asset di dati, inclusi definizioni aziendali, lineage, e relazioni.
  5. Sicurezza dei Dati e Controlli di Accesso: Implementare salvaguardie tecniche come crittografia, meccanismi di autenticazione e autorizzazione per proteggere i dati dall’accesso non autorizzato, modifica o divulgazione.

L’esecuzione delle attività di gestione dei dati ricade tipicamente sotto la competenza dei dipartimenti IT e dei team specializzati nella gestione dei dati. Questi professionisti lavorano in concertazione con gli stakeholder aziendali per tradurre le politiche di governance dei dati in soluzioni attuabili che consentano un utilizzo dei dati efficiente e sicuro.

La Sinergia tra Governance dei Dati e Gestione dei Dati

La governance dei dati e la gestione dei dati sono diverse ma collegate, lavorando insieme per garantire un’organizzazione e un controllo efficaci dei dati. La governance fornisce guida e regole per la gestione dei dati, mentre la gestione implementa queste regole e sviluppa la tecnologia necessaria per una governance dei dati di successo.

Alcuni punti chiave di intersezione tra governance dei dati e gestione dei dati includono:

  1. Applicazione delle Politiche: I processi e gli strumenti di gestione dei dati devono seguire le politiche e gli standard stabiliti dalla governance dei dati.
  2. Rivedere regolarmente e aggiornare le politiche di governance dei dati. Dovreste farlo per garantire l’allineamento con le esigenze aziendali e i requisiti normativi. Dovreste usare idee e feedback dalle pratiche di gestione dei dati per questo scopo.
  3. Collaborazione: Una buona governance dei dati e gestione dei dati richiedono che i team aziendali e IT collaborino strettamente. In questo modo, possiamo creare politiche tecnicamente solide e garantire che le soluzioni soddisfino le esigenze aziendali.
  4. I team di gestione dei dati devono condividere regolarmente rapporti e misurazioni con i corpi di governance dei dati. Questo è per dimostrare la conformità con le regole e identificare aree di miglioramento.

Le organizzazioni possono creare un ciclo di miglioramento continuo allineando governance dei dati e gestione dei dati. Le politiche di governance informano le pratiche di gestione, e le intuizioni della gestione affinano le strategie di governance.

Conclusione

Governance e gestione dei dati sono essenziali per le organizzazioni per massimizzare il valore dei loro dati. La governance stabilisce regole per gestire i dati in modo coerente, sicuro e in linea con gli obiettivi aziendali. La gestione realizza le politiche tramite soluzioni tecniche e processi operativi quotidiani.

Pratiche forti di governance e gestione dei dati sono imprescindibili. Il panorama dei dati sta diventando sempre più complesso e continua a crescere. Questo rende cruciale dare priorità a queste pratiche. Esse garantiscono che i dati siano gestiti in modo appropriato e utilizzati efficacemente.

Le aziende che si concentrano sullo sviluppo di forti competenze in queste aree saranno in grado di utilizzare efficacemente i loro dati. Faranno migliori decisioni e guadagneranno un vantaggio competitivo duraturo.

Datasunrise fornisce strumenti per migliorare la governance dei dati, la sicurezza, e la conformità. La nostra suite di strumenti facilita la scoperta dei dati, la loro protezione e la conformità alle normative.

Datasunrise aiuta le organizzazioni a gestire i dati in modo sicuro. Audita informazioni sensibili, fornisce protezione in tempo reale e maschera i dati. Questo permette alle organizzazioni di navigare efficacemente nella governance e gestione dei dati.

Successivo

Best practices per la sicurezza nel cloud

Best practices per la sicurezza nel cloud

Scopri di più

Ha bisogno del nostro team di supporto?

I nostri esperti saranno lieti di rispondere alle Sue domande.

Informazioni generali:
[email protected]
Servizio clienti e supporto tecnico:
support.datasunrise.com
Richieste di collaborazione e alleanza:
[email protected]