Inventario dei Dati: Comprendere, Gestire e Mettere in Sicurezza le Sue Risorse di Dati

Introduzione

Nel panorama odierno guidato dai dati, gestire e comprendere efficacemente le sue risorse di dati è cruciale. Questa guida spiega il concetto di “inventario dei dati”.

L’inventario dei dati è un modo metodico di organizzare e comprendere i dati memorizzati in diversi sistemi di database e archiviazione. Creando un inventario delle risorse di dati, le organizzazioni possono migliorare la gestione dei dati e i processi decisionali.

Impareremo come fare la gestione dei dati utilizzando strumenti integrati nei database comuni e software specializzato. L’attenzione principale sarà sulla gestione di vari tipi di dati, come le immagini. Questo articolo la aiuterà a iniziare ad analizzare le sue stesse risorse di dati con esempi pratici e approfondimenti.

Che Cos’è l’Inventario dei Dati?

L’inventario dei dati implica l’organizzazione e l’esame delle risorse di dati di un’organizzazione per determinarne il tipo, la posizione, l’utilizzo e la governance. Questo approccio sistematico aiuta le organizzazioni a gestire i dati in modo efficiente, a conformarsi alle normative e a sfruttare i propri dati per decisioni strategiche.

L’Importanza delle Risorse di Dati

Analizzare efficacemente le risorse di dati fornisce una visione completa dei dati di un’organizzazione, portando a migliori strategie aziendali ed efficienze operative. Aiuta nella governance dei dati, nella gestione del rischio e nell’ottimizzazione dei processi di archiviazione e recupero dei dati.

Flusso di Lavoro nei Database Popolari

Sistemi Basati su SQL

Molti database relazionali, come MySQL e PostgreSQL, offrono strumenti e comandi per condurre inventari dei dati. Per esempio, per elencare tutti i database su un server MySQL, può utilizzare:

SHOW DATABASES;

Il risultato sarà un elenco di tutti i database gestiti dal server MySQL. Allo stesso modo, gli utenti di PostgreSQL possono recuperare un elenco di tutti i nomi di database usando:

\l

Inventario dei Dati con SQL Server

SQL Server fornisce un ricco set di strumenti per l’inventario dei dati. Utilizzando Transact-SQL, può interrogare i metadati per ottenere informazioni sugli oggetti del database. Per esempio, per trovare dettagli sulle tabelle in un database, può usare:

SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES;

Questo comando elenca tutte le tabelle insieme ai dettagli dello schema, aiutandola a comprendere la struttura del suo ambiente di dati.

Sistemi NoSQL

I database come MongoDB gestiscono le risorse di dati in modo unico perché non hanno una struttura fissa. Ciò significa che gli utenti possono memorizzare e gestire i dati in modo più flessibile.

Gli utenti hanno la libertà di definire la struttura dei propri dati come meglio vedono. Questo consente una maggiore personalizzazione e adattabilità nella gestione delle risorse di dati. MongoDB offre comandi come:

show dbs
show collections

Questi comandi elencano tutti i database e le collezioni, rispettivamente, fornendo una panoramica di base dei dati memorizzati.

Software Dedicato per l’Inventario dei Dati

Oltre agli strumenti nativi dei database, il software dedicato per l’inventario dei dati offre funzionalità avanzate per gestire e visualizzare le risorse di dati. Questi strumenti spesso supportano più tipi di database e forniscono approfondimenti più profondi attraverso funzionalità di scoperta dei dati, classificazione e data lineage.

DataSunrise

DataSunrise offre una vasta gamma di funzionalità per la gestione dell’inventario dei dati, inclusi il monitoraggio delle attività e la scoperta dei dati sensibili. L’utilizzo di software dedicato ha dimostrato vantaggi chiari rispetto agli strumenti nativi o non commerciali, grazie al suo ricco set di funzionalità. Anche la manutenzione e l’audit appropriati dell’inventario dei dati sono cruciali. Il software dedicato integra tipicamente tutti gli strumenti necessari per questi compiti.

DataSunrise offre anche un’interfaccia utente web intuitivamente semplice. I principianti comprendono facilmente le sue principali funzionalità.

Apache Atlas

Apache Atlas è uno strumento open-source popolare progettato per la governance dei dati e la gestione dei metadati in vari ambienti di dati. Consente agli utenti di eseguire inventari completi dei dati classificando automaticamente i dati e gestendo i metadati.

Gestire i Dati Immagine negli Inventari dei Dati

I dati immagine pongono sfide uniche per i processi di inventario dei dati. A differenza dei dati testuali o numerici, le immagini richiedono metadati per essere completamente ricercabili e gestibili. Per creare un inventario dei dati immagine, è necessario estrarre i metadati. Potrebbe essere necessario utilizzare tecnologie di riconoscimento delle immagini per etichettare e categorizzare il contenuto delle immagini.

Esempio: Inventario dei Dati Immagine

Consideri un database che memorizza file di immagini insieme ai metadati in un sistema NoSQL come MongoDB. Un modo per semplificare la ricerca e la gestione dei file è utilizzare uno script. Lo script può estrarre metadati come dimensione del file, tipo e data di creazione. Può memorizzare questi metadati in una collezione separata. Vale la pena menzionare qui che DataSunrise include funzionalità integrate per eseguire attività di OCR per la scoperta di dati sensibili.

Implementazione dell’Inventario dei Dati

L’implementazione di un processo di inventario dei dati comporta diversi passaggi chiave:

1. Identificazione di tutte le fonti di dati.
2. Catalogazione dei tipi e delle strutture dei dati.
3. Analisi dei modelli di utilizzo e accesso ai dati.
4. Implementazione di strumenti e script per automatizzare il processo di inventario.

Per un database SQL, potrebbe iniziare creando un utente specificamente per scopi di inventario dei dati:

CREATE USER 'inventory_user' IDENTIFIED BY 'password';

Questo utente può quindi eseguire query per catalogare i dati senza compromettere l’integrità operativa del database.

Per raccogliere, automatizzare e visualizzare efficacemente i risultati dell’inventario dei dati, può seguire questi passaggi concisi:

1. Raccolta dei Dati: Identifichi e cataloghi tutte le fonti di dati utilizzando script o strumenti di inventario dei dati. Per i database SQL, utilizzi query per estrarre i metadati; per NoSQL, utilizzi comandi per elencare database e collezioni. Per i dati immagine, deve estrarre i dati rilevanti dalle immagini usando strumenti OCR.
2. Automazione: Configuri script automatizzati o utilizzi software di inventario dei dati come DataSunrise o Apache Atlas per aggiornare regolarmente il suo catalogo dei dati. Utilizzi cron job per valutazioni periodiche o trigger nei database per registrare le modifiche.
3. Visualizzazione: Utilizzi strumenti come Tableau, Power BI o dashboard web personalizzati per creare rappresentazioni visive dei suoi dati. Queste visualizzazioni possono rappresentare il volume, la distribuzione e i tipi di dati nell’organizzazione, fornendo approfondimenti a colpo d’occhio.

Per migliorare la governance dei dati, le organizzazioni dovrebbero seguire questi passaggi per mantenere un inventario aggiornato e facilmente accessibile.

Conclusione

Una gestione efficace dei dati inizia con un inventario approfondito dei dati. Comprendere i suoi dati, sapere dove li memorizza e capire come li usa può aiutarla a prendere decisioni migliori. Può anche aiutarla a soddisfare i requisiti legali e migliorare il modo in cui gestisce i dati.

Le organizzazioni moderne devono condurre un inventario dei dati utilizzando sia strumenti nativi dei database che software dedicato. Questa guida fornisce un punto di partenza per coloro che desiderano comprendere e implementare tecniche di inventario dei dati nelle loro operazioni.

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