Mascheramento Dei Dati in Oracle

Le violazioni dei dati possono portare a perdite finanziarie significative e conseguenze legali. Oracle Database è un sistema diffuso che aiuta le aziende a gestire i dati. Ha una funzionalità chiamata Data Redaction per la sicurezza. Questo articolo discuterà il mascheramento dei dati in Oracle Database, i suoi vantaggi e come protegge le informazioni sensibili delle organizzazioni.

Che Cos’è il Mascheramento Dei Dati?

Il mascheramento dei dati è una tecnica cruciale di sicurezza dei dati che consiste nel sostituire le informazioni sensibili con dati fittizi ma realistici. Questo processo mantiene i dati sensibili privati e sicuri, garantendo che rimangano al sicuro da persone o sistemi non autorizzati. Le organizzazioni possono utilizzare i dati sensibili in modo sicuro per testare nuovo software, sviluppare sistemi o analizzare dati mascherandoli.

Il mascheramento dei dati funziona creando una replica del set di dati originale, ma con le informazioni sensibili alterate o oscurate. Questo può includere tecniche come la crittografia o lo shuffle dei dati per rendere i dati mascherati utilizzabili e realistici. Il mascheramento dei dati aiuta le organizzazioni a seguire le regole sulla privacy e a prevenire violazioni dei dati o attacchi informatici.

Il mascheramento dei dati è importante per mantenere i dati sensibili sicuri e privati. Aiuta le organizzazioni a condividere e utilizzare questi dati in modo sicuro senza rischiare la loro privacy. Utilizzando tecniche di mascheramento dei dati efficaci, le organizzazioni possono proteggere le informazioni sensibili e mantenerle al sicuro.

Data Redaction di Oracle

La Data Redaction in Oracle Database maschera i dati sensibili in tempo reale, aiutando le organizzazioni a proteggerli efficacemente. Le informazioni sensibili dal database vengono automaticamente nascoste o modificate per proteggere i valori reali quando un utente le richiede. Questo viene fatto per garantire che i valori reali rimangano riservati e sicuri. Questo aiuta a prevenire l’accesso non autorizzato alle informazioni sensibili e riduce il rischio di violazioni dei dati.

Il grande vantaggio della Data Redaction è che non richiede alcuna modifica ai dati originali. Ciò significa che le organizzazioni possono implementare facilmente il mascheramento dei dati senza dover modificare il loro schema di database esistente o le applicazioni. La Data Redaction consente alle organizzazioni di creare regole specifiche per la redazione delle informazioni, garantendo che solo le persone autorizzate possano accedere ai dati sensibili.

In definitiva, la Data Redaction fornisce una soluzione completa per il mascheramento dei dati, aiutando le organizzazioni a proteggere i loro dati sensibili e a rispettare le normative sulla privacy dei dati. Le organizzazioni possono ridurre il rischio di violazioni dei dati nascondendo istantaneamente i dati sensibili. Questo aiuta a garantire che solo gli utenti autorizzati possano vedere le informazioni.

Come Funziona la Data Redaction di Oracle

La Data Redaction di Oracle funziona mascherando i dati sensibili restituiti nei risultati delle query. Quando un utente cerca nel database, la Data Redaction maschera le colonne sensibili nel set di risultati. Il sistema restituisce i dati mascherati all’utente, mantenendo i dati originali inalterati nel database.

Politiche di Data Redaction

Per implementare il mascheramento dei dati in Oracle Database, è necessario creare politiche di redaction. Queste politiche determinano quali colonne e tipi di dati redarre e descrivono il formato di mascheramento appropriato. La Data Redaction di Oracle supporta vari formati di redazione, tra cui:

• Redazione completa: Questo formato sostituisce l’intero valore con una stringa fissa o un valore nullo.
• Redazione parziale: Questo formato maschera una porzione del valore lasciando visibili i restanti caratteri.
• Redazione con espressioni regolari: È possibile utilizzare un modello per nascondere certe parti del valore.
• Redazione casuale: Questo formato sostituisce il valore originale con un valore generato casualmente del stesso tipo di dato.

Creazione di una Politica di Data Redaction

Per creare una politica di data redaction in Oracle Database, è possibile utilizzare il package DBMS_REDACT. Ecco un esempio pratico per creare una politica che maschera la colonna “SALARY” nella tabella “EMPLOYEES”:

BEGIN
DBMS_REDACT.ADD_POLICY(
object_schema => 'HR',
object_name => 'EMPLOYEES',
column_name => 'SALARY',
policy_name => 'MASK_SALARY',
function_type => DBMS_REDACT.FULL,
expression => '***********'
);
END;

In questo esempio, utilizziamo la procedura ADD_POLICY per creare una politica di redaction chiamata “MASK_SALARY”. La politica impone di nascondere la colonna “SALARY” nella tabella “HR.EMPLOYEES” e sostituisce il valore originale con degli asterischi (‘***********’).

Applicare le Politiche di Data Redaction

Una volta creata una politica di data redaction, essa viene applicata automaticamente ogni volta che la colonna specificata è presente in una query. Ad esempio, se un utente esegue la seguente query:

SELECT FIRST_NAME, LAST_NAME, SALARY FROM HR.EMPLOYEES;

Il set di risultati includerà i valori di salario mascherati anziché i valori originali:

FIRST_NAME	LAST_NAME	SALARY
John 		Doe  		***********
Jane		Smith  		***********

Vantaggi del Mascheramento Dei Dati in Oracle Database

L’implementazione del mascheramento dei dati in Oracle Database offre diversi vantaggi alle organizzazioni:

1. Mascheramento dei dati: Mantiene le informazioni sensibili al sicuro prevenendo accessi non autorizzati, riducendo le possibilità di violazioni dei dati e mantenendo la privacy.
2. Conformità alle Normative: Molte industrie hanno regolamenti severi sulla privacy dei dati, come il GDPR, l’HIPAA e il PCI DSS. Il mascheramento dei dati consente alle organizzazioni di rispettare queste normative proteggendo i dati sensibili e dimostrando un approccio proattivo alla sicurezza dei dati.
3. Consentire la Condivisione Sicura dei Dati: Il mascheramento dei dati aiuta le organizzazioni a condividere i dati in modo sicuro con parti esterne, come partner o fornitori, senza rivelare informazioni sensibili. È possibile utilizzare i dati mascherati per test, sviluppo o analisi, mantenendo la privacy dei dati.
4. Integrazione Senza Problemi: La Data Redaction di Oracle si integra perfettamente con le applicazioni e i processi esistenti. Funziona in modo trasparente, senza richiedere modifiche al codice dell’applicazione o alle strutture del database. Questo rende facile implementare il mascheramento dei dati senza interrompere i flussi di lavoro esistenti.
5. Gestione Centralizzata: Oracle Database gestisce centralmente le politiche di Data Redaction. Questo semplifica il controllo del mascheramento dei dati per diverse applicazioni e utenti. Questa gestione centralizzata semplifica l’amministrazione delle politiche e garantisce una protezione coerente dei dati.

Best Practices per Implementare il Mascheramento Dei Dati

Per implementare efficacemente il mascheramento dei dati in Oracle Database, considerare le seguenti best practices:

1. Identificare i Dati Sensibili: Effettuare un’analisi approfondita del database per identificare le colonne e le tabelle che contengono informazioni sensibili. Questo aiuterà a prioritizzare i dati da mascherare.
2. Creare Politiche di Mascheramento: Definire chiaramente le politiche di mascheramento in base alla sensibilità dei dati e alle esigenze aziendali. Considerare fattori come le normative di conformità, gli scenari di utilizzo dei dati e i ruoli degli utenti durante la creazione delle politiche.
3. Testare le Politiche di Mascheramento: Provare le politiche di mascheramento in un ambiente di test. Ciò aiuterà a garantire che funzionino correttamente e non influenzino le prestazioni dell’applicazione. Implementarle in un ambiente di produzione solo dopo aver confermato la loro efficacia.
4. Monitorare e Audire: Monitorare regolarmente e auditare l’accesso ai dati per garantire che le politiche di mascheramento siano efficaci e applicate in modo coerente. La Data Redaction di Oracle si integra con Oracle Audit Vault e Database Firewall, consentendo funzionalità di auditing e monitoraggio complete.
5. Formare gli Utenti sul Mascheramento dei Dati: attraverso programmi di formazione per proteggere le informazioni sensibili e aumentare la consapevolezza sulla loro importanza. Assicurarsi che gli utenti comprendano le loro responsabilità nella gestione dei dati mascherati e nella segnalazione di eventuali problemi.

Conclusione

Il mascheramento dei dati è un componente critico della sicurezza dei dati in Oracle Database. Sfruttando la funzionalità di Data Redaction, le organizzazioni possono proteggere le informazioni sensibili dall’accesso non autorizzato, rispettare le normative sulla privacy dei dati e abilitare la condivisione sicura dei dati. La Data Redaction di Oracle aiuta le organizzazioni a proteggere i dati mascherandoli con formati, politiche e gestione centralizzata personalizzabili.

L’implementazione del mascheramento dei dati in Oracle Database richiede una pianificazione attenta, definizione delle politiche, test e monitoraggio. Le aziende possono mantenere i dati al sicuro e costruire la fiducia utilizzando la Data Redaction di Oracle e seguendo le best practices per la sicurezza.

Il mascheramento dei dati è una tecnica utilizzata dalle organizzazioni per proteggere i loro beni informativi preziosi dall’accesso non autorizzato. Prevede la sostituzione dei dati sensibili con dati realistici ma fittizi, rendendo impossibile per gli hacker o gli utenti non autorizzati decifrare le informazioni originali.

In Oracle Database, il mascheramento dei dati è uno strumento cruciale per le organizzazioni che cercano di salvaguardare i loro dati sensibili. Implementando tecniche di mascheramento dei dati, le organizzazioni possono prevenire le violazioni dei dati e mantenere la privacy dei loro clienti e dipendenti. Questo è importante in settori come la sanità, la finanza e il governo, dove la protezione delle informazioni sensibili è fondamentale.

Il mascheramento dei dati in Oracle Database funziona applicando regole di mascheramento a colonne o tabelle specifiche all’interno del database. Le regole possono alterare i dati mascherati attraverso metodi come la sostituzione, lo shuffle o la crittografia. Questo mantiene i dati realistici e utilizzabili per test o sviluppo, proteggendo nel contempo le informazioni sensibili originali.

In conclusione, il mascheramento dei dati in Oracle Database è un componente essenziale di una strategia di sicurezza dei dati completa. Il mascheramento dei dati aiuta le organizzazioni a ridurre i rischi di violazioni dei dati, proteggere le informazioni preziose e rispettare le normative sulla privacy.